簡介：英文文獻(xiàn)翻譯英文文獻(xiàn)翻譯STRUCTURALSAFETYASSESSMENTOFAPONTOONTYPEVLFSCONSIDERINGDAMAGETOTHEBREAKWATERMASAHIKOFUJIKUBO,TAOYUNXIAO,ANDKAZUHIROYAMAMURA1121DEPARTMENTOFSOCIALANDENVIRONMENTALENGINEERING,HIROSHIMAUNIVERSITY,141KAGAMIYAMA,HIGASHIHIROSHIMA7398527,JAPAN2JOURNALOFMARINESCIENCEANDTECHNOLOGY3VOLUME7,NUMBER3/2003年1月ABSTRACTASTRUCTURALSAFETYASSESSMENTOFAPONTOONTYPEVERYLARGEFLOATINGSTRUCTUREVLFSSURROUNDEDBYAGRAVITYTYPEBREAKWATERWASCARRIEDOUTFOREXTREMEWAVECONDITIONSBYCONSIDERINGTHEDAMAGETOTHEBREAKWATERBENDINGANDSHEARCOLLAPSESARECONSIDEREDTOBEAFAILUREMODEOFTHEFLOATINGSTRUCTURE,WHILEOVERTURNINGDAMAGESTHEBREAKWATERTHEPROBABILITYOFTHEBREAKWATEROVERTURNING,ANDTHETRANSMITTEDWAVEHEIGHTBEFOREANDAFTERDAMAGETOTHEBREAKWATER,AREEVALUATEDUSINGDESIGNFORMULAEFORPORTANDHARBORFACILITIESINJAPANTHEULTIMATEBENDINGANDSHEARSTRENGTHSOFTHEFLOATINGSTRUCTUREARECALCULATEDBYTHEIDEALIZEDSTRUCTURALUNITMETHODISUMANDFEM,RESPECTIVELYTHECALCULATEDFAILUREPROBABILITYFORTHEFLOATINGSTRUCTUREISCOMPAREDWITHTHESPECIFIEDTARGETSAFETYLEVELITWASFOUNDTHATTHEFLOATINGSTRUCTUREUNDERCONSIDERATIONISMOSTLIKELYTOFAILBYBENDINGINTRANSVERSEWAVES,ANDTHATTHECORRESPONDINGFAILUREPROBABILITYSATISFIESTHETARGETLEVELKEYWORDSPONTOONTYPEVLFSBREAKWATERULTIMATESTRENGTHOVERTURNINGSTRUCTURALRELIABILITYSAFETYASSESSMEN1INTRODUCTIONAPONTOONTYPEVERYLARGEFLOATINGSTRUCTUREVLFSCONSISTSOFSEVERALSUBSYSTEMS,SUCHASAFLOATINGSTRUCTURE,AMOORINGSYSTEM,ABREAKWATER,ACCESSTOLAND,ANDSOONTOENSURETHESAFETYOFAVLFS,ASAFETYASSESSMENTBASEDONCOLLAPSESCENARIOSFORTHETOTALSYSTEMMUSTBEPERFORMEDFOREXAMPLE,THESAFETYOFTHEFLOATINGSTRUCTUREMUSTBEASSESSEDNOTONLYFORANINTACTBREAKWATER,BUTALSOFORADAMAGEDBREAKWATERFIG1PONTOONTYPEVLFSSURROUNDEDBYBREAKWATERSFIG2CROSSSECTIONOFACAISSONTYPEBREAKWATER

簡介：1中文中文2717字出處出處JEONSO,CHOSH,SONGGY,ETALTWO‐PHASEFLOWANALYSESINROTORYDRYERWITHAGITATORC//THE10THASIANINTERNATIONALCONFERENCEONFLUIDMACHINERYAIPPUBLISHING,2010,12251375381對(duì)帶有攪拌器回轉(zhuǎn)式烘干機(jī)的兩相流分析SEONGOHJEONA,SUNGHOONCHOA,GEUNYONGSONGBANDYOUNJEAKIMCA韓國成均館大學(xué)機(jī)械工程研究院B哥倫比亞頂級(jí)國際環(huán)境有限責(zé)任公司C韓國成均館大學(xué)機(jī)械工程研究院摘要摘要裝有攪拌器的回轉(zhuǎn)式烘干機(jī)是一種結(jié)合了熱空氣對(duì)流干燥和回轉(zhuǎn)干燥的裝置。決定烘干效率的重要設(shè)計(jì)因素之一是內(nèi)室的流動(dòng)特性。其取決于形狀、材料、葉輪的旋轉(zhuǎn)速度和熱空氣的速度。在這項(xiàng)研究中，我們采用美國ANSYS公司的計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）中的CFX軟件計(jì)算了在各種條件中干燥室的流場。由于干燥室里的內(nèi)部流是由熱空氣和水蒸汽組成的，我們進(jìn)行了兩相流的數(shù)值分析。我們特別得到了在非定常湍流條件下內(nèi)室的容積率分布。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞兩相流，攪拌器，回轉(zhuǎn)式烘干機(jī)，非定常流，CFD（計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)）引言引言近來，廚房垃圾的處理問題日益突出，對(duì)此世界各地努力限制以保護(hù)環(huán)境。廚房垃圾的處理方式主要是回收、焚燒,制造肥料或飼料?；厥蘸头贌挟a(chǎn)生嚴(yán)重有害物質(zhì)的問題。所以，一些國家的政府支持再循環(huán)計(jì)劃，用廚房垃圾制造肥料或飼料。要用廚房垃圾制造肥料或飼料，其水分必須被最小化。如果處理能力低,我們用離心法。但是，這種離心機(jī)械干燥有物理限制。因此，它是需要熱干燥的廚房垃圾處理工業(yè)。工業(yè)設(shè)備中處理廚房廢物是使用復(fù)雜的干燥系統(tǒng)像結(jié)合了熱空氣對(duì)流干燥和回轉(zhuǎn)干燥與攪拌器的回轉(zhuǎn)式烘干機(jī)。這個(gè)系統(tǒng)包括室內(nèi)加熱器、熱流噴射器,回收產(chǎn)生于室內(nèi)蒸汽的冷凝器和不斷混合廢物的攪拌器見圖1A。從腔室的流動(dòng)特性，可推導(dǎo)出的干燥效率。這些被用來決定在腔室的蒸汽和空氣的分布，并確定在腔室的濕度。為了設(shè)計(jì)一個(gè)最佳形狀的干燥器,大量的實(shí)驗(yàn)來可視化干燥室的內(nèi)部流動(dòng)已被提交。但還存在著許多問題，花費(fèi)了大量的3流體區(qū)域葉輪嚙合，因?yàn)槁菪螏钊~輪的形狀是非常復(fù)雜的。因此,我們把圓柱流體區(qū)包括所有的葉輪。我們假設(shè)流體室只有蒸汽和空氣,所以我們計(jì)算混合兩相湍流流動(dòng)。而且其蒸氣與空氣應(yīng)該是連續(xù)和不可壓縮流體。當(dāng)熱空氣吹起，溫度是423K，濕度為0％。而且，出口條件是假設(shè)壓力平均。數(shù)值分析采用ANSYSCFX11法。該解決方案基于FVM（有限體積法）。收斂條件被設(shè)置為直到殘差是105的順序并且計(jì)算的數(shù)量每節(jié)拍要反復(fù)執(zhí)行約100次。四核25HZ的，4GB內(nèi)存計(jì)算每一種情況的運(yùn)行時(shí)間平均大約為6小時(shí)。圖2建模室的結(jié)構(gòu)圖3有限元系統(tǒng)INLET入口；OUTLET出口；CHAMBER室；FLUIDZONE流體區(qū)；IMPELLER葉輪；SOLIDZONE固體區(qū)域；HEATER加熱器

簡介：附錄附錄外文原文及翻譯外文原文及翻譯中文中文8200字出處出處MICROWAVETHEORYANDTECHNIQUES,IEEETRANSACTIONSON,2003,511110

簡介：中文中文48304830字附件附件1外文資料翻譯譯文外文資料翻譯譯文強(qiáng)化傳熱的針排列電極一個(gè)EHD集成冷卻系統(tǒng)黃任聰，文振許，王智川關(guān)鍵詞電水動(dòng)力學(xué)電暈風(fēng)增強(qiáng)對(duì)流板翅片散熱器摘要摘要電水動(dòng)力學(xué)（EHD）提高了自然對(duì)流換熱的實(shí)驗(yàn)研究工作。4種結(jié)合的板翅式散熱器的針陣列電極在受控的環(huán)境下進(jìn)行測試。以前和目前的測試結(jié)果表明，對(duì)流換熱由于通過電子磁場的協(xié)同作用使電暈風(fēng)力發(fā)電的EHD增強(qiáng)了對(duì)流傳熱，要識(shí)別到EHD的效果。增強(qiáng)比（N）作為傳熱系數(shù)定義EHD（HEC）相對(duì)于EHD（HNC）。如果沒有，建議更換性能參數(shù)，這時(shí)發(fā)現(xiàn)與負(fù)電暈相比，具有較低的閾值電壓和更好的性能積極。用增強(qiáng)1/4的電力輸入和線性總電暈電流的功率時(shí)傳熱強(qiáng)化是顯而易見的，當(dāng)上面的電暈放電成立。對(duì)于適度的試驗(yàn)條件下，增強(qiáng)的比例大約是35，與優(yōu)選歸一化電極的散熱片的邊緣相比，高約025035。對(duì)于給定的電極高度，有一個(gè)最優(yōu)的電極密度低于該所需的面積暴露于電暈風(fēng)顯然是不夠的，超出的流量所造成的干擾相鄰電極抵消了有效的性能。特別是增強(qiáng)的比例減小，增加了熱作為結(jié)果的增強(qiáng)浮力對(duì)流耗散。11內(nèi)容介紹內(nèi)容介紹EHD代表電場電壓，這是研究的一個(gè)的電場的影響下的流體和一個(gè)接地電極之間的放電的高電場這被稱為風(fēng)電引起的空氣運(yùn)動(dòng)，電暈風(fēng)，或離子風(fēng)。羅賓遜1提出的歷史回顧這種現(xiàn)象。STUETZER發(fā)展的理論2壓力恢復(fù)為氣體和液體，并在單極區(qū)域得出結(jié)論，所產(chǎn)生的壓力是成比例的電暈電流和磁場強(qiáng)度的平方，但是成反比離子遷移率。羅賓遜3報(bào)道的效率電力，流體動(dòng)力的能量轉(zhuǎn)換為大約1到2％。此外，他還指出的氣體速度的線性函數(shù)電壓和電暈電流的平方根成正比。建和吉和巴斯蒂安4研究了能量轉(zhuǎn)換效率并表示，這種效率的增加與流體速度關(guān)系。BRIEN和付唔5觀察了環(huán)境壓力在電動(dòng)的垂直板的傳熱性能領(lǐng)域。他們的研究結(jié)果表明，傳熱系數(shù)增加放電電流和最大電流電場的85倍的電暈電流在相對(duì)于自然對(duì)流的59倍。此外，傳熱系數(shù)的增加隨環(huán)境壓力變化這是由于?輻射發(fā)射率，無量綱G0平均數(shù)量一個(gè)多世紀(jì)以來，強(qiáng)制對(duì)流來自電暈風(fēng)已被發(fā)現(xiàn)。直到20世紀(jì)60年代做了以電暈風(fēng)熱管為手段，為引起注意在以往的研究只集中在基礎(chǔ)研究在平板上，或在管中的電暈風(fēng)。本研究旨在開發(fā)EHD集成的系統(tǒng)適用于無風(fēng)扇的高發(fā)電應(yīng)用，如LED。

簡介：38中文中文3900字畢業(yè)設(shè)計(jì)外文資料翻譯學(xué)院電氣信息學(xué)院專業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化姓名學(xué)號(hào)外文出處MECHANICALSYSTEMSANDSIGNALPROCESSING,2006,204953960附件1外文資料翻譯譯文；2外文原文。指導(dǎo)教師評(píng)語簽名年月日40（A）氣隙電壓和線電流不平衡，（B）轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)增加，（C）平均轉(zhuǎn)矩降低，（D）損耗增加，（E）過熱。造成這些故障的原因可能是在電機(jī)制造過程中存在的小錯(cuò)誤、使用不當(dāng)、汽車啟動(dòng)時(shí)的高要求、通風(fēng)不足等等。電機(jī)由脈沖寬度調(diào)制驅(qū)動(dòng)器（PWM）電壓源逆變器驅(qū)動(dòng)，有更大的概率初現(xiàn)在軸承失效5以及定子繞組絕緣失效6的狀況。為了查明和分類以上列舉的幾種故障，已提出幾種診斷技術(shù)。溫度測量、紅外識(shí)別、無線電頻率發(fā)射、噪聲監(jiān)測或化學(xué)分析是其中的一些4。監(jiān)察電機(jī)軸向磁通的參考線圈可以在7中找到，振動(dòng)測量在8,9中。對(duì)電機(jī)的線電流進(jìn)行頻譜分析（稱為電機(jī)電流特征分析或MCSA）在10,11中講述，帕克的矢量電流（PVC）控制在12,13中，基于人工智能的技術(shù)在1416中使用。從這些文獻(xiàn)中可以看出，基于定子電流監(jiān)測方法因?yàn)樗姆乔秩胄缘墓δ芏冗M(jìn)。這些技術(shù)其中之一的MCSA，它的轉(zhuǎn)子故障可以通過與電源頻率相協(xié)調(diào)的部件顯現(xiàn)出來。這些橫向振幅允許一定的失效額度4。此外，擴(kuò)展帕克矢量方法的擴(kuò)展（EPVA），基于對(duì)帕克的復(fù)雜相量模型的觀察，允許定子繞組短路的跨相檢測。本文介紹了一個(gè)電流在線監(jiān)測系統(tǒng)（CMS）的發(fā)展，以執(zhí)行監(jiān)控系統(tǒng)17診斷任務(wù)。這最后一項(xiàng)任務(wù)綜合采用兩種技術(shù)（MCSA與EPVA），以分別執(zhí)行感應(yīng)電機(jī)定子和轉(zhuǎn)子的故障檢測與診斷任務(wù)。對(duì)于這兩項(xiàng)技術(shù)的選擇，由于MCSA以及EPVA分享定子電流感應(yīng)，然后有同樣的信息作為這兩種方法的輸入。用這樣的方法，電流頻譜分量傳遞轉(zhuǎn)子的狀態(tài)信息，而EPVA適用于定子繞組的監(jiān)測，正如它的性能所表現(xiàn)的。提到的CMS，使用國家數(shù)據(jù)采集設(shè)備，并在LABVIEW中進(jìn)行編程。從得到的電流數(shù)據(jù)和電機(jī)性能中，CMS估測支路和負(fù)載百分比。根據(jù)實(shí)驗(yàn)觀察和電機(jī)的相關(guān)知識(shí)，一個(gè)以知識(shí)為基礎(chǔ)系統(tǒng)（KBS）被建立以完成這些估計(jì)數(shù)據(jù)的診斷任務(wù)。每一個(gè)診斷的結(jié)果以對(duì)故障模型的指數(shù)形式輸出到CMS的屏幕上。必要時(shí)給出警告，把電機(jī)送到新的觀測中（即測量轉(zhuǎn)子速度或改變電動(dòng)機(jī)的負(fù)載），甚至驗(yàn)證配電凈余額的平衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果從一個(gè)380V、75

簡介：大連交通大學(xué)2011屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯1希臘有機(jī)土壤的凈氮礦化培養(yǎng)試驗(yàn)摘要摘要在希臘北部PHILIPPOI地區(qū)，從其耕地土壤有機(jī)表面收集的樣本進(jìn)行有氧培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)進(jìn)行土壤和與土壤結(jié)合的甜菜殘留物的氮（N）礦化的研究。累積礦化氮，潛在可礦化氮（N0）和礦化速率常數(shù)K，是在35℃條件下，經(jīng)過30個(gè)連續(xù)的培養(yǎng)周時(shí)之后計(jì)算出來。土壤全氮范圍是66G/KG至192G/KG，土壤全碳范圍是119G/KG至309G/KG，土壤有機(jī)碳范圍是119G/KG至308G/KG，CN范圍是35至183。未處理的土壤的累計(jì)凈礦化氮范圍是132MG/KG至426MG/KG，殘留物處理后的土壤的之間的累計(jì)凈礦化氮范圍是165MG/KG至586MG/KG。盡管銨鹽測定的數(shù)值可以測量的，但是硝酸鹽是礦化氮的主要形式。未處理的土壤的潛在可礦化氮（N0）變化范圍是254MG/KG至1067MG/KG，殘留物處理后的土壤的潛在可礦化氮變化范圍是3111465MG/KG。礦化常數(shù)K范圍是0052至0068（WEEK1）。研究土壤總N和土壤有機(jī)碳，和N之間的累計(jì)礦化和總土壤之間的密切關(guān)系。盡管培養(yǎng)后幾周內(nèi)的礦化氮數(shù)量每周都在減少，但是礦化反應(yīng)相當(dāng)迅速。凈礦化土壤樣品中的變化可以歸結(jié)為土壤有機(jī)質(zhì)含量、原產(chǎn)地、分解狀態(tài)和管理歷史的差異，以及土壤和微環(huán)境條件。礦化過程的監(jiān)測可確保提高氮利用效率的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞氮；礦化；銨；硝酸鹽11引言引言確定潛在氮礦化的方法包括實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)，化學(xué)提取，在該領(lǐng)域的礦化氮的測量和N15標(biāo)記技術(shù)（1）。潛伏期測試適合在不同土壤進(jìn)行比較估計(jì)算，該方法已經(jīng)被公認(rèn)（2）。經(jīng)過室外和實(shí)驗(yàn)室的研究，發(fā)現(xiàn)很多土壤因素對(duì)礦化過程的影響，如有機(jī)添加物、C/N比、溫度、土層的擾動(dòng)、土壤水分的含量（36）。在這些因素中，氮礦化主要取決于溫度、濕度、通風(fēng)度、酸度、結(jié)構(gòu)、和土壤有機(jī)質(zhì)含量（79）。土壤無機(jī)氮可能來自肥料，收割后殘留的植物，大氣沉降，和動(dòng)物來源。氮供應(yīng)也隨時(shí)間而變化，取決于剩余的氮含量，礦化潛力，以及有機(jī)殘留物分解過程中固定的含量。在時(shí)間T內(nèi)氮的礦化可以由建立在實(shí)驗(yàn)室控制條件下進(jìn)行土壤的培育實(shí)驗(yàn)。本研究的主要目的是測量位于希臘北部PHILIPPOI地區(qū)泥炭地的有機(jī)土壤的氮礦化（圖1），并確定培養(yǎng)干糖甜菜土壤殘留物的凈礦化和動(dòng)力學(xué)參數(shù)的變化。在研究地廣泛種植甜菜，收獲后殘留物的數(shù)量可分解在土壤中。甜菜殘留量從每公頃262至363公噸（未發(fā)表的結(jié)果）。氮肥施用范圍，可能會(huì)減少，因?yàn)檫@些殘留物是無機(jī)氮的礦化過程產(chǎn)生的。22材料與方法材料與方法大連交通大學(xué)2011屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯3研究結(jié)果符合其他人（15）每年全氮礦化14的結(jié)果，總氮可以用來粗略預(yù)測土壤氮礦化的潛力。這些差異可能涉及到土壤氮的含量，而且可能涉及到有機(jī)質(zhì)的含量（16,17）。氮礦化的最高值（526MGKG1和586MGKG1）來自樣品P16和P17（表2）。應(yīng)該指出的是，多年前的燃燒影響到土壤的部分表層。對(duì)于燃燒的影響，增加氮礦化值的方法已在別處有過發(fā)表（18）。這些樣品的高礦化值可能是由于特定的種植方式或者是土壤有機(jī)質(zhì)含量的影響，同樣可能是在其他研究方式的影響（19）。土壤的CN是影響礦化的一個(gè)重要因素。當(dāng)CN＞20時(shí)，土壤中的氮是固定的，而當(dāng)CN＜20時(shí)，發(fā)生礦化反應(yīng)（20）。與報(bào)告結(jié)果相反的是，（21），在當(dāng)前的研究中，CN與總氮無關(guān)，也可能是由于低CN值導(dǎo)致的。甜菜的總氮含量是349GKG1，氮濃度大于170GKG1的植物殘?jiān)鼘?duì)于氮礦化勢理想的（22）。盡管測出NH4N的數(shù)值更明顯，但是礦化氮主要形式是NO3N（表2）。因此可以推測，NH4N被氧化，并迅速轉(zhuǎn)為NO3N。可以觀察到處理過的土壤的氮礦化的潛力明顯高于未處理過的土壤（表2）。忽略累積凈礦化氮的大小，隨著時(shí)間的推移，殘留物表現(xiàn)出一個(gè)類似的氮的規(guī)律（一級(jí)動(dòng)力學(xué)），在此研究中，增加礦質(zhì)氮在土壤中的積累。在殘?jiān)幚磉^的土壤樣品中，未觀察到固定現(xiàn)象，表明土壤中的微生物可以很容易地分解被吸收的物質(zhì)。無機(jī)氮轉(zhuǎn)化為有機(jī)氮化合物和礦化的逆過程同時(shí)發(fā)生，這是有依據(jù)的（23）。其他研究人員（24）得出的結(jié)論是，固定過程主要發(fā)生在經(jīng)過甜菜殘?jiān)幚磉^進(jìn)行的培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)的最初階段。然而，在他們的研究過程中，植物材料沒有風(fēng)干和磨碎，總氮含量也非常低。平均常數(shù)K是0058每周，其范圍是0052每周到0068每周，而在被殘?jiān)幚磉^的土壤（范圍00540068）中出現(xiàn)了稍大的平均值0059（表2）。通常情況下，K值會(huì)因有機(jī)質(zhì)含量和分解程度而變化，或其他因素如增加或抑制微生物的活性。其他報(bào)告中，同樣利用等量的甜菜殘?jiān)幚磉^的無機(jī)土壤進(jìn)行培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)，得到了更高的K值（25）。在土壤培養(yǎng)的條件下，發(fā)現(xiàn)土壤礦化累積的氮和N0，以及處理后土壤的N0和氮礦化之間的緊密聯(lián)系。如下列方程表示YNMIN。58488503538XN0R2993,N10YN0甜菜17956227107XNMIN甜菜（R2991,N10）類似的關(guān)系已被其他作者（26,27）總結(jié)出來。這項(xiàng)研究結(jié)果還表明，累積氮的礦化既受土壤有機(jī)碳的影響又受土壤全氮的影響。關(guān)系如下列方程表示YNMIN8006110902X有機(jī)碳R2618,N10YNMIN62511178383X全氮（R2675,N10）

簡介：華北科技學(xué)院2011屆本科畢業(yè)外文文獻(xiàn)翻譯及原文屆本科畢業(yè)外文文獻(xiàn)翻譯及原文文獻(xiàn)題目文獻(xiàn)題目MARKETINGSTRATEGYADJUSTMENTANDMARKETINGINNOVATIONINTHEEXPERIENCEECONOMYERA文獻(xiàn)作者文獻(xiàn)作者WUQINXUE發(fā)表時(shí)間發(fā)表時(shí)間200176資料出處資料出處圖書館外文期刊圖書館外文期刊外文文獻(xiàn)外文文獻(xiàn)第267頁至第頁至第230頁學(xué)生姓名學(xué)生姓名李培凱李培凱學(xué)號(hào)號(hào)200804024109院部部管理學(xué)院管理學(xué)院專業(yè)業(yè)工商管理工商管理班級(jí)級(jí)B081指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師趙恩超趙恩超2011年6月18日上升心理需求。因此企業(yè)應(yīng)該盡量靠近客戶，感知客戶心理需求，開展“關(guān)系營銷”來滿足客戶。心理需要，簡單來說就是迎合消費(fèi)者的心理，比如說當(dāng)前社會(huì)追求品味、格調(diào)奢華等，針對(duì)這一現(xiàn)狀企業(yè)可以有針對(duì)的產(chǎn)品分為不同檔次。零售商業(yè)中一些聰明的商人們試圖改變消費(fèi)者購物模式，讓消費(fèi)者參加到一個(gè)有趣的活動(dòng)。如在旅游活動(dòng)，娛樂活動(dòng)，或是探索、野營、峽谷漂流和沖浪中讓消費(fèi)者在不知不覺中加深對(duì)企業(yè)的好感，從而培養(yǎng)顧客忠誠度。22使交互式概念成為營銷計(jì)劃的核心概念和指導(dǎo)方針目前，許多企業(yè)完全依靠廣告和降價(jià)來推銷產(chǎn)品，導(dǎo)致廣告投資費(fèi)用增長迅速。然而據(jù)調(diào)查事實(shí)上只有20的廣告會(huì)有效果，而其余80被浪費(fèi)了，因?yàn)閺V告的效果畢竟有限，很多企業(yè)過分夸大廣告效果，而忽視了本身產(chǎn)品質(zhì)量導(dǎo)致過分包裝，使現(xiàn)代許多企業(yè)面臨尷尬狀況。企業(yè)高層對(duì)于廣告與產(chǎn)品質(zhì)量選取那個(gè)側(cè)重點(diǎn)存在嚴(yán)重分歧，高層的不團(tuán)結(jié)境遇使企業(yè)發(fā)展非常艱難。其他完善行業(yè)集體造成自身價(jià)格戰(zhàn)，使企業(yè)更受到極大挑戰(zhàn)市場份額縮減，造成企業(yè)形象敗壞。而在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的期間，企業(yè)可以培養(yǎng)忠誠顧客，允許用戶體驗(yàn)產(chǎn)品，確認(rèn)其價(jià)值，讓客戶自動(dòng)接近產(chǎn)品。將重點(diǎn)應(yīng)該放在顧客信任被選用的產(chǎn)品上。交互模式不僅在企業(yè)和客戶之間，更是在客戶自己。讓事實(shí)說話讓“好感覺”的口碑傳播。23產(chǎn)品推廣策略和創(chuàng)造企業(yè)品牌形象如今，消費(fèi)市場已進(jìn)入成熟時(shí)期。消費(fèi)者需求脫節(jié)了“定性”階段很長一段時(shí)間，進(jìn)入一個(gè)更高的“品味”水平。因此營銷推廣商品促銷的關(guān)鍵不僅僅應(yīng)該是出售商品本身，而是專注于銷售推廣戰(zhàn)略概念，即創(chuàng)建一個(gè)品牌形象。強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)，客戶會(huì)根據(jù)遺忘自己經(jīng)驗(yàn)在人群中來努力采購、占有、使用商品，這將會(huì)形成一個(gè)良性循環(huán)。在激烈的市場競中，有一系列令人眼花繚亂的產(chǎn)品，商品越來越多的同質(zhì)性，純利潤追尋是不夠的讓消費(fèi)者動(dòng)心的，企業(yè)必須創(chuàng)造出有特色的產(chǎn)品。為了滿足消費(fèi)者自我實(shí)現(xiàn)高層次品位的追求，將會(huì)導(dǎo)致更多的消費(fèi)者追隨。因此，考慮到企業(yè)的產(chǎn)品特征和消費(fèi)心理學(xué)人性觀的必然要求，在新時(shí)代提出征服“品味”消費(fèi)者心的概念，并創(chuàng)建一個(gè)品牌形象，強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)對(duì)企業(yè)來說至關(guān)重要。

簡介：中文中文5300字出處出處DINGW,YANW,QIDDIGITALIMAGEWATERMARKINGBASEDONDISCRETEWAVELETTRANSFORMJJOURNALOFCOMPUTERSCIENCEANDTECHNOLOGY,2002,172129139基于離散小波變換的數(shù)字圖像水印丁瑋，閆偉齊，齊東旭1、CAD實(shí)驗(yàn)室，計(jì)算技術(shù)研究所，中國科學(xué)院，北京100080，中國公關(guān)2、CAD研究中心，北理工大學(xué)，北京100041，中國公關(guān)郵箱RICKDING21CNCOM；DXQIMUSTEDUCN2000年3月28日收到，修訂于2001年7月9日摘要數(shù)字水印技術(shù)是新近流行的一個(gè)研究課題，本文針對(duì)數(shù)字水印技術(shù)提出了一些方法，在離散小波變換DWT域的基礎(chǔ)上通過嵌入數(shù)字水印來修改其頻率系數(shù)。首先，介紹了數(shù)字水印技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)展；之后，從PITAS的方法和丟棄他的偽隨機(jī)數(shù)的方法，作者使用數(shù)字圖像加擾技術(shù)作為數(shù)字水印的預(yù)處理；然后作者討論了如何嵌入一個(gè)比特?cái)?shù)字圖像頻域水印。最后一個(gè)數(shù)字水印方法是使用3D離散小波變換（DWT）一個(gè)給定的數(shù)字圖像。根據(jù)大量實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，提出的方法在很大程度上具有很強(qiáng)的魯棒性。關(guān)鍵詞離散小波變換，數(shù)字圖像水印，數(shù)字圖像加擾1引言數(shù)字水印技術(shù)是眾所周知的。其最早的用途是記錄制造商的商標(biāo)的產(chǎn)品，因此真實(shí)性十分明確，不會(huì)降低商品的美學(xué)和實(shí)用價(jià)值。最近，出現(xiàn)了許多電子出版物，如數(shù)字音頻、圖像、音樂和視頻。由于它們可以很容易、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)傳輸和存儲(chǔ)，因此成為信息交流的必要手段。然而，另一方面，因?yàn)楸容^方便，他們可以同時(shí)被復(fù)制或非法拷貝很多次，以至于對(duì)那些產(chǎn)品所有者造成了很大的傷害。為了保護(hù)這些電子出版物的正確性和所有權(quán)，數(shù)字水?。[藏版權(quán)信息）和數(shù)字指紋（隱藏的序列號(hào)）最近已成為一個(gè)非常重要的研究話題。一般來說，后者有助于識(shí)別版權(quán)侵犯，而前者可以起訴他們。水印的一般模型和檢測如圖1所示。其中，虛線部分是可選的。的方法39；PAUTE40給出了基于分形壓縮的結(jié)果。此外，PETITCOLAS1,41,42，BARNETT43，SCOTT44也給出了一些水印的攻擊方法。他們對(duì)于魯棒數(shù)字水印的研究是非常重要和必要的。中國研究人員也在同一時(shí)間做了很多工作4552。我們已經(jīng)介紹了一些數(shù)字圖像和視頻水印的發(fā)展。我們也應(yīng)該注意到，許多早期的有關(guān)純文本的研究。如MAXEMCHUK53在1995年從ATT貝爾實(shí)驗(yàn)室得出了他的純文本水印的結(jié)果。他的方法的主要原則是修改整個(gè)文檔中單詞之間的空格數(shù)量。此外，MP3STEGO54提出了一種在MPEG音頻的第三級(jí)上隱藏信息的方法55。目前，一些實(shí)用的產(chǎn)品和國際協(xié)議已經(jīng)被建立。例如，ADOB系統(tǒng)將水印信息嵌入到ADOBEPHOTOSHOP40中；DIGIMARC有限公司也開發(fā)了一些類似的工作；NEC研究院美國生產(chǎn)了老虎馬克數(shù)據(jù)刀片；INFORMIX軟件公司也將數(shù)字水印應(yīng)用于其數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)INFORMIXUNIVERSAL服務(wù)器中；而且即將到來的JPEG2000也在收集相關(guān)的水印方案。數(shù)字水印是一種新近流行的研究主題，本文針對(duì)此提出了一些方法，即在修改DWT域頻率系數(shù)的基礎(chǔ)上嵌入數(shù)字水印。首先，我們將簡要介紹數(shù)字水印中的應(yīng)用進(jìn)展；在那之后，我們將開始從PITAS的方法和丟棄他的偽隨機(jī)數(shù)的方法，并使用我們的數(shù)字圖像加擾技術(shù)作為數(shù)字水印的預(yù)處理。然后我們將討論如何將一個(gè)比特?cái)?shù)字圖像作為水印嵌入到頻率域中。最后，我們將給出使用3DDWT變換數(shù)字圖像的另一個(gè)數(shù)字水印方法中。根據(jù)我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，表明我們的方法在很大程度上是魯棒性強(qiáng)的。2離散小波變換最近，小波分析在許多不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用中變得越來越流行。小波分析具有完美的局部性質(zhì)，能將時(shí)序分析和頻率分析完美的結(jié)合在一起。小波分析應(yīng)用于數(shù)字圖像、視頻壓縮編碼和計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等方面。文獻(xiàn)5660對(duì)細(xì)節(jié)小波進(jìn)行了分析，所以本文我們只是給一般的介紹。一般來說，類似于單維的情況下，對(duì)二維離散小波分析給出了以下比例因子的定義??????YXYX????,（21）其中，是一個(gè)單維的比例因子。??X?讓是一個(gè)關(guān)于的小波，然后將其他三個(gè)小波定義為??X???X?

簡介：附錄附錄1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的模糊系統(tǒng)的自動(dòng)設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的模糊系統(tǒng)的自動(dòng)設(shè)計(jì)摘要摘要本文介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的模糊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其目的在于縮短開發(fā)時(shí)間并提高該系統(tǒng)的性能。介紹一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來描繪的多維非線性隸屬函數(shù)和調(diào)整隸屬函數(shù)參數(shù)的方法。還提及了基于遺傳算法的集成并自動(dòng)化三個(gè)模糊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)平臺(tái)。1前言前言模糊系統(tǒng)往往是人工手動(dòng)設(shè)計(jì)。這引起了兩個(gè)問題一是由于人工手動(dòng)設(shè)計(jì)是費(fèi)時(shí)間的，所以開發(fā)費(fèi)用很高；二是無法保證獲得最佳的解決方案。為了縮短開發(fā)時(shí)間并提高模糊系統(tǒng)的性能，有兩種獨(dú)立的途徑開發(fā)支持工具和自動(dòng)設(shè)計(jì)方法。前者包括輔助模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)的開發(fā)環(huán)境。許多環(huán)境已具有商業(yè)用途。后者介紹了自動(dòng)設(shè)計(jì)的技術(shù)。盡管自動(dòng)設(shè)計(jì)不能保證獲得最優(yōu)解，他們?nèi)允强扇〉氖止ぜ记桑驗(yàn)樵O(shè)計(jì)是引導(dǎo)走向和依某些標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)解。有三種主要的設(shè)計(jì)決策模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)1確定模糊規(guī)則數(shù),2確定隸屬度函數(shù)的形式。3確定變化參數(shù)再者,必須作出另外兩個(gè)決定4確定輸入變量的數(shù)量5確定論證方法（1）和（2）相互協(xié)調(diào)確定如何覆蓋輸入空間。他們之間有高度的相互依賴性。（3）用以確定TSK（TAKAGISUGENOKANG）模式【1】中的線性方程式的系數(shù)，或確定隸屬度函數(shù)以及部分的MAMDANI模型【2】。4符合決定最低套相關(guān)的輸入變量,計(jì)算所需的目標(biāo)決策或控制的價(jià)值觀。像逆向消除（4）和信息標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)在此設(shè)計(jì)中經(jīng)常被利用。5相當(dāng)于決定使用哪一個(gè)模糊算子和解模糊化的方法。雖然由數(shù)種算法和模糊推理的方法已被提出,仍沒有選擇他們標(biāo)準(zhǔn)。5表明動(dòng)態(tài)變化的推理方法,他依據(jù)這個(gè)推理環(huán)境的結(jié)果在性能和容錯(cuò)性高于任何固定的推理的方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（以更普遍的梯度和基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常見的梯度的基礎(chǔ)和遺傳算法被用于模糊系統(tǒng)的自動(dòng)設(shè)計(jì)?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法主要是用來設(shè)計(jì)模糊隸屬度函數(shù)。這有兩種主要的方法；一直接的多維的模糊隸屬度函數(shù)的設(shè)計(jì)該方法首先通過數(shù)據(jù)庫確定規(guī)則的數(shù)目。然后通過每個(gè)簇的等級(jí)的訓(xùn)練來確定隸屬函數(shù)的形式。更多細(xì)節(jié)將在第二章給出。二間接的多維的模糊隸屬度函數(shù)的設(shè)計(jì)這種方法通過結(jié)合一維模糊隸屬函數(shù)構(gòu)建多維的模糊隸屬度函數(shù)。隸屬度函數(shù)梯度技術(shù)被用于調(diào)節(jié)試圖減少模糊系統(tǒng)的期望產(chǎn)量和實(shí)際生產(chǎn)所需的產(chǎn)出總量的誤差。第一種方法的優(yōu)點(diǎn)在于它可以直接產(chǎn)生非線性多維的模糊隸屬度函數(shù)；沒有必要通過結(jié)合一維模糊隸屬函數(shù)構(gòu)建多維的模糊隸屬度函數(shù)。第二種方法的優(yōu)點(diǎn)在于可通過監(jiān)測模糊系統(tǒng)的最后性能來調(diào)整。這兩種方法都將在第二章介紹。許多基于遺傳算法的方法與方法二在本質(zhì)上一樣；一維隸屬函數(shù)的形式利用遺傳算圖1模糊劃分（A）常規(guī)（B）期望圖2NNDRIVEN結(jié)構(gòu)模糊推理實(shí)例2222調(diào)整參數(shù)的模糊系統(tǒng)調(diào)整參數(shù)的模糊系統(tǒng)這個(gè)定義隸屬度函數(shù)形式的參數(shù)來減少模糊系統(tǒng)輸出和監(jiān)督的數(shù)據(jù)之間的誤差。兩種方法用于修改這些參數(shù)摘要現(xiàn)有基于梯度方法和遺傳算法。遺傳算法的方法將在下一章節(jié)講述,基于梯度的方法將在這部分解釋。這個(gè)基于梯度的方法的程序是1決定如何確定的隸屬度函數(shù)的形式2利用梯度方法調(diào)整降低模糊系統(tǒng)的實(shí)際輸出與期望輸出的參數(shù)，通常最速下降。隸屬函數(shù)的中心的位置和寬度通常用來定義參數(shù)的形狀。ICHIHASHIETAL6ANDNOMURAETAL7,8,HORIKAWAETAL910,ICHIHASHIETALLLANDWANGETAL12,JANG1314已經(jīng)分別用三角形,結(jié)合SIGMOIDAL、高斯,鐘型隸屬度函數(shù)。他們利用最速下降法來調(diào)整模糊隸屬函數(shù)參數(shù)。圖3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整模糊系統(tǒng)的參數(shù)圖4調(diào)整模糊系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖3顯示了此方法和同構(gòu)于圖4圖中的UIJ在ITH規(guī)則下輸入模糊隸屬函數(shù)的參數(shù)XJ,而它實(shí)際上是代表一個(gè)描述隸屬度函數(shù)的形式的參數(shù)向量。也就是說，這個(gè)方法使模糊系統(tǒng)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊隸屬度函數(shù)和通過節(jié)點(diǎn)執(zhí)行重量和規(guī)則一樣。任何網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,例如反向傳播算法，可以用來設(shè)計(jì)這種結(jié)構(gòu)。3遺傳算法方法遺傳算法方法31遺傳算法與模糊控制遺傳算法與模糊控制遺傳算法是進(jìn)行優(yōu)化、生物激勵(lì)的技術(shù)，他的運(yùn)行用二進(jìn)制表示，并進(jìn)行繁殖,交叉和變異。繁殖后代的權(quán)利是通過應(yīng)用程序提供的一種健身價(jià)值。遺傳算法吸引人是因?yàn)樗麄儾恍枰嬖诘难苌?他們的同時(shí)搜索的魯棒性很強(qiáng)，并能避免陷入局部最小。SEVERM的論文提出了利用自動(dòng)遺傳算法的模糊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。大量的工作主要集中在調(diào)整的模糊隸屬度函數(shù)1725。其他的方法使用遺傳算法來確定模糊規(guī)則數(shù)18,26。在26中,通過專家制定了一系列規(guī)則，并且遺傳算法找到他們的最佳的組合。在18,卡爾已經(jīng)開發(fā)出一種方法用于測定模糊隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則數(shù)。在這篇文章中,卡爾的方法首先用遺傳算法按照預(yù)先定義的規(guī)則庫確定規(guī)則的數(shù)目。這個(gè)階段后,利用遺傳

簡介：中文中文2900字出處出處COMPUTERSCIENCEANDINFORMATIONTECHNOLOGYICCSIT,20103RDIEEEINTERNATIONALCONFERENCEONIEEE,2010,33942畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）外文翻譯題目（翻譯文獻(xiàn)的中文題目）系部名稱系部名稱信息工程系專業(yè)班級(jí)專業(yè)班級(jí)自動(dòng)101學(xué)生姓名學(xué)生姓名學(xué)號(hào)號(hào)指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師教師職稱教師職稱副教授2014年3月9日2MOTION公司生產(chǎn)，它們被選作伺服驅(qū)動(dòng)和伺服電機(jī)。在鋼絲繩傳動(dòng)裝置AKM52K的作用下，對(duì)象遵循既定的速度和追蹤計(jì)劃移動(dòng)到指定地點(diǎn)。閉環(huán)系統(tǒng)通過解析器和加速度計(jì)可以反饋電機(jī)和目標(biāo)的位移、速度和加速度。圖1系統(tǒng)方框圖B、渦輪、渦輪PMACPCLLITE渦輪PMACPCILITE的核心是數(shù)字信號(hào)處理器DSP56303,可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)控制、邏輯控制、資源分配,與主機(jī)交互等等。它是渦輪PMAC家族品牌的系列之一，用于優(yōu)化與傳統(tǒng)的單一一個(gè)對(duì)于速度和轉(zhuǎn)矩命令的模擬輸入的伺服驅(qū)動(dòng)器的接口。它的軟件能夠?qū)崿F(xiàn)32軸控制。它可以有最多四通道軸接口電路。通過外接它還可以支持多達(dá)32通道軸接口電路的外部擴(kuò)展。渦輪PMACPCILITE是一個(gè)全尺寸PCIBUS擴(kuò)展卡。于此同時(shí)渦輪PMACPCILITE可以實(shí)現(xiàn)PCI總線通信，無論有或是沒有可選DUALPORTED內(nèi)存,它不需要插入一個(gè)PCI擴(kuò)展槽。通信可以通過RS232或RS422串行口實(shí)現(xiàn)。獨(dú)立的操作是可能的。C、伺服驅(qū)動(dòng)器和伺服電機(jī)、伺服驅(qū)動(dòng)器和伺服電機(jī)AKM52K提供了一個(gè)非常高的扭矩、密度和更快的速度,因此可以滿足的要求高速度應(yīng)用的需求。AKM52K的電氣技術(shù)參數(shù)如表1所示。

簡介：C1中文中文7330字出處出處MECHANICALSYSTEMSANDSIGNALPROCESSING,2009,233690700附件C譯文基于模糊測量和模糊積分融合技術(shù)的機(jī)械故障診斷XIAOFENGLIU,LINMA,JOSEPHMATHEWCRCFORINTEGRATEDENGINEERINGASSETMANAGEMENT,SCHOOLOFENGINEERINGSYSTEMS,QUEENSLANDUNIVERSITYOFTECHNOLOGY,GPOBOX2434,BRISBANEQLD4001,AUSTRALIA摘要摘要模糊測量和模糊積分理論是有傳統(tǒng)的測量理論派生出來的一個(gè)新理論，它把標(biāo)準(zhǔn)和它們之間的相互作用考慮了進(jìn)來，而且在分類等應(yīng)用上有很好的潛力。本文介紹了一種新穎的用模糊測量和模糊積分對(duì)機(jī)械故障診斷的數(shù)據(jù)融合方法它包括特征層數(shù)據(jù)融合模型和決策層數(shù)據(jù)融合模型，模糊C方法分析思想也被用來識(shí)別特征組和故障原型之間的關(guān)系來建立特征和給定故障之間的標(biāo)識(shí)。我們使用了滾動(dòng)軸承和電馬達(dá)來是模型生效，記錄的信號(hào)和之后的特征和使用模糊測量和模糊積分?jǐn)?shù)據(jù)融合技術(shù)的決策層結(jié)合體包含了不同的特征來得到診斷結(jié)果。最終結(jié)果表明計(jì)劃的方法在軸承和馬達(dá)故障診斷中表現(xiàn)優(yōu)異。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞模糊測量，模糊積分，模糊C方法，數(shù)據(jù)融合，故障診斷1介紹現(xiàn)代機(jī)械復(fù)雜性的快速有快速增加的態(tài)勢，而由此帶來的對(duì)可靠性，實(shí)用性安全性和經(jīng)濟(jì)性的要求也與日俱增，因此基于狀態(tài)的維修（CBM）逐步成為機(jī)械維修策略的主流。有效的CBM只能在適當(dāng)精確的診斷預(yù)測中才能實(shí)現(xiàn)，而且故障診斷和預(yù)測對(duì)基于外出站信號(hào)處理算法的多參數(shù)數(shù)據(jù)解釋有很強(qiáng)的依賴性。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于模型思想、遺傳算法、混合系統(tǒng)等在機(jī)械環(huán)境監(jiān)測和故障診斷中不同的方法相繼被采用16。其中聚類分析是一種可以得到最佳診斷結(jié)果的迭代劃分方法，而在不同的故障模式之間通常沒有可標(biāo)記精確邊界的分類中模糊聚類分析表現(xiàn)得比傳統(tǒng)聚類方法更為實(shí)用模糊方法可以對(duì)與處理模糊信息類似的非二叉樹的故障圖進(jìn)行分類7。模糊聚類分析方法是把故障類型當(dāng)成模糊的組來考慮，每個(gè)那個(gè)故障的類型賦值為0或者1被分配給所有成員以達(dá)到描述屬于那個(gè)類的是哪種程度的故障。在對(duì)結(jié)果的C劃分中，模糊C方法（FCM）是最理想的模糊聚類方法，C3模型，本文的這兩個(gè)模糊積分采用的是SUGENO積分和CHOQUEST積分。21FCM和模糊積分FCM是一種最理想的模糊聚類理論，這種不被監(jiān)督的算法是用來把數(shù)據(jù)組劃分得很少而且可表示，它是通過最小化以下的誤差歸納公式來計(jì)算聚類的中心的211,NCMMIJIJJIJUVUD?????C表示聚類數(shù)，M表示成員的指數(shù)，N是數(shù)據(jù)點(diǎn)，DIJ是數(shù)據(jù)點(diǎn)J和聚類中心I之間的距離，在一般情況下DIJ指歐幾里得幾何上的距離，U{UIJ}是數(shù)據(jù)點(diǎn)J和聚類I的模糊成員矩陣，V表示的是聚類中心矢量。函數(shù)F的SUGENO積分X→0,1關(guān)于SUGENO模糊測量GΛ用以下公式定義11,,NNIIIAISFXFXFXGFXGA?????????AI表示指數(shù)已經(jīng)被排列，所以和表示最大化，而表示最小化22。函數(shù)F的CHOQUET積分11X→0,1關(guān)于模糊測量Μ以下公式定義這里的FXI可以作為把可靠度的源數(shù)據(jù)XI變?yōu)橐粋€(gè)很特殊的單位，模糊測量的GΛ或Μ可以從及其重要的源信息XI被看做最終賦值或者決策決定。這個(gè)研究要使用成員的平均值或FCM分析的故障識(shí)別率來作為不同故障用途行列數(shù)據(jù)使模糊密度變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)體GΛ模糊測量，而識(shí)別率是由識(shí)別的特定故障與識(shí)別故障的總數(shù)的比率來確定的。R表示識(shí)別率，NR表示正確識(shí)別的故障數(shù)，N表示錯(cuò)誤總數(shù)，不管識(shí)別率或成員平均值反映了特征組或者識(shí)別器對(duì)于一個(gè)故障的重要性。22特征層模糊積分診斷模型從圖1中我們可以看到機(jī)械故障診斷特征層積分融合模型的結(jié)構(gòu)，這種模型包含三個(gè)主要組件局部拼接組件、相互作用和重要推斷組件和全局拼接組件。對(duì)診斷的特征層模糊積分融合的第一步是需要利用模糊積分（例如F函數(shù)）得到局部拼接的程度，關(guān)于特征的局部拼接是特征值和故障原型之間的拼接度是建立特征值和給定的故障關(guān)系的決定性因素。不同的方法都可以用來建

簡介：1中文9132字基于構(gòu)架和組成對(duì)開環(huán)數(shù)控系統(tǒng)的研究通過分析開放式計(jì)算機(jī)數(shù)控（CNC）系統(tǒng)和架構(gòu)/構(gòu)件的軟件重用技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文研究了基于該技術(shù)的開放式數(shù)控系統(tǒng)。采用領(lǐng)域工程方法，數(shù)控系統(tǒng)始終是組織與數(shù)據(jù)通信，其中起著關(guān)鍵環(huán)節(jié)的作用。此外，從其中一個(gè)開放的數(shù)控系統(tǒng)的可重復(fù)使用的體系結(jié)構(gòu)被提取。另外，根據(jù)結(jié)構(gòu)是實(shí)例化到可重復(fù)使用的數(shù)據(jù)通信組件，其不同于一般的架構(gòu)。該面模的排序，表達(dá)，存儲(chǔ)和數(shù)控系統(tǒng)組件的檢索進(jìn)行了介紹。結(jié)合上文的所有有用的信息，開放式數(shù)控系統(tǒng)的集成開發(fā)平臺(tái)的構(gòu)建。支持該平臺(tái)，開發(fā)開放式數(shù)控系統(tǒng)的工作流程包括兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的課程可重復(fù)使用的數(shù)控組件的開發(fā)，以及應(yīng)用系統(tǒng)與這些可重用組件的建設(shè)。此外，數(shù)控應(yīng)用系統(tǒng)的MSWINDOWS上的實(shí)時(shí)能力可以通過這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行測試。1說明由于硬件技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)數(shù)字控制（CNC）系統(tǒng)的復(fù)雜性，與第三方軟件，頻繁的開發(fā)，以及工藝間的快速式競爭的兼容要求的增加數(shù)控系統(tǒng)制造商都不得不盡最大努力，不斷提高他們的系統(tǒng)的質(zhì)量，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。因此，開放式架構(gòu)正在成為數(shù)控技術(shù)的當(dāng)前趨勢，其主要目標(biāo)是建立一個(gè)統(tǒng)一，重組系統(tǒng)平臺(tái)。開發(fā)與開放式架構(gòu)平臺(tái)，數(shù)控應(yīng)用系統(tǒng)將變得更加模塊化和靈活，因此該系統(tǒng)的用戶將被允許選擇功能模塊，甚至整合，修改和擴(kuò)展系統(tǒng)的功能，以滿足不同的應(yīng)用需求。對(duì)開放式數(shù)控系統(tǒng)的最高最新的意見可作如下的結(jié)論（1）開放式數(shù)控系統(tǒng)靈活的硬件和軟件，因此它不只是讓硬件改變它的基本配置，也可以讓軟件來改變各級(jí)控制。（2）開放式數(shù)控系統(tǒng)具有真正意義上的錄入和播放兼容性。（3）開放式數(shù)控系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化，以讓第三方開發(fā)新的硬件和軟件，能滿足其要求。（4）開放式數(shù)控系統(tǒng)具有集成的部分本標(biāo)準(zhǔn)的級(jí)別其它組件的能力，并且還可以共享的組件之間的數(shù)據(jù)。（5）開放式數(shù)控系統(tǒng)可與其他系統(tǒng)在系統(tǒng)層次合作。鑒于上述原因，我們把它作為自然的，建立一個(gè)開放式數(shù)控系統(tǒng)模型特殊數(shù)控領(lǐng)域可能是一個(gè)可行的方法。在另一方面，軟件復(fù)用是在軟件開發(fā)，尤其是在同一個(gè)域中的過程中應(yīng)用程度深，因?yàn)樾碌南到y(tǒng)總是與前一個(gè)非常親密的關(guān)系5。它正逐漸確信，整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和規(guī)格更多比算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的公司，軟件系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜性日益升級(jí)的選擇很重要。因此，軟件架構(gòu)的重要性正在被確認(rèn)的背景。該體系結(jié)構(gòu)/組件技術(shù)已經(jīng)迅速發(fā)展在眾多的軟件重用技術(shù)在最近幾年有很廣泛的應(yīng)用。基于對(duì)開放式數(shù)控系統(tǒng)和軟件體系結(jié)構(gòu)/構(gòu)件重用技術(shù)的上述觀點(diǎn)，開放式數(shù)控系統(tǒng)和開發(fā)數(shù)控系統(tǒng)的集成平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究在本文將進(jìn)行陳述。2開放式數(shù)控系統(tǒng)基于架構(gòu)/組件軟件重用技術(shù)21軟件重組和架構(gòu)/組件軟件重組技術(shù)軟件體系結(jié)構(gòu)是指整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)的抽象規(guī)范的劃分。這是一個(gè)宏觀的描述為軟件系統(tǒng)的3（3）將數(shù)控系統(tǒng)的一些軟件（或其組成部分）到另一個(gè)數(shù)控應(yīng)用系統(tǒng)，不斷發(fā)展的舊系統(tǒng)到新系統(tǒng)中具有不同的功能和用途。3分析和建模的數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)基于領(lǐng)域工程這是非常重要的，以獲得正確的體系結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。和領(lǐng)域工程的方法必須采用分析的數(shù)控系統(tǒng)，以獲得正確的系統(tǒng)架構(gòu)。域是指一套涵蓋具有類似需求的應(yīng)用系統(tǒng)功能區(qū)。領(lǐng)域工程包括三個(gè)主要階段領(lǐng)域分析，領(lǐng)域設(shè)計(jì)和領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。領(lǐng)域分析和建模的過程中，重要的問題是要實(shí)現(xiàn)開放式數(shù)控系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。31將代理數(shù)據(jù)通信作為組織開放式數(shù)控系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)通過分析典型的數(shù)控系統(tǒng)與領(lǐng)域工程方法,我們可以發(fā)現(xiàn),數(shù)控系統(tǒng)的進(jìn)程和線程可以有組織的數(shù)據(jù)通信,作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)的功能組件。這種類型的組織的優(yōu)點(diǎn)是顯示如下（1）由于軟件集成通過組件的發(fā)展方向，數(shù)據(jù)通信模塊可以被用作一個(gè)骨架組織的系統(tǒng)這使得系統(tǒng)組織比前者更容易。（2）代理數(shù)據(jù)通信為綱，系統(tǒng)不再是一個(gè)層次結(jié)構(gòu)。每個(gè)其他模塊只有與數(shù)據(jù)通信模塊連接的接口。開發(fā)者只需要注意這個(gè)接口不考慮其他模塊的組織模式。（3）它是足以限定數(shù)據(jù)通信模塊的接口，詳細(xì)為一個(gè)系統(tǒng)。根據(jù)接口，什么開發(fā)人員需要做的是開發(fā)獨(dú)立的模塊，在其中有沒有需要定義的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，建立基于這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)徹底的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制。（4）整個(gè)系統(tǒng)的拓?fù)潢P(guān)系將被嚴(yán)格定義的，如果本系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通信被確定。它保證了軟件部分的互操作性。我們強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)中的每個(gè)模塊的自主權(quán)。所謂自主性是指每個(gè)模塊是一個(gè)獨(dú)立個(gè)體，它可以獨(dú)立確定其目標(biāo)和目標(biāo)值，甚至做出決定，一個(gè)計(jì)劃，一個(gè)動(dòng)作本身來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，并能以任何意外反應(yīng)，因?yàn)槠湫袨槭强煽氐摹Ｓ袥]有函數(shù)調(diào)用和內(nèi)存份額之間的自治模塊。所有的信息通信是通過數(shù)據(jù)通訊模塊。每個(gè)模塊只能是替代狀態(tài)正在運(yùn)行或睡眠。模塊自身監(jiān)督兩種狀態(tài)。的關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)通信模塊，具有相同的特征了。數(shù)控系統(tǒng)的功能模型，其作用的數(shù)據(jù)通信模塊作為其關(guān)鍵環(huán)節(jié)的顯示如圖31所示，數(shù)據(jù)通信的功能模塊有幾個(gè)組件接口。這些接口可以與其他功能性成分，如G代碼解釋器組件，刀具補(bǔ)償分量和內(nèi)插部件等輸入和輸出的每個(gè)組件的數(shù)據(jù)連接與通過其接口的關(guān)鍵環(huán)節(jié)交換得以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信模塊從每個(gè)接口讀取數(shù)據(jù)并發(fā)送回自主。只有兩種基于所述功能模型各種領(lǐng)域性的行為（1）發(fā)送/接收數(shù)據(jù)信息和控制信息（2）配套活動(dòng)，如PLC編程，G代碼文件管理和編輯，參數(shù)設(shè)置等。

簡介：中文中文5100字出處出處GARCíADOMíNGUEZA,CLAVERJ,CAMACHOAM,ETALCOMPARATIVEANALYSISOFEXTRUSIONPROCESSESBYFINITEELEMENTANALYSISJPROCEDIAENGINEERING,2015,1007483中文翻譯基于有限元法的擠壓過程比較分析摘要擠壓過程是在生產(chǎn)工業(yè)常用的長工件過程中被廣泛應(yīng)用的一種工藝工程。根據(jù)最終所獲得產(chǎn)品的形狀或者所用擠壓設(shè)備能承受的最大載荷的不同，擠壓過程也可以分為不同的種類。本文將對(duì)直接成形類擠壓過程（杯形件擠壓）和非成形類擠壓過程（固態(tài)擠壓）進(jìn)行比較性分析，并得出二者最直觀和令人感興趣的不同之處。其中的比較分析過程主要通過DEFFORM2F有限元仿真軟件來實(shí)現(xiàn)。本文所進(jìn)行比較分析所用的材料為低碳鋼（AISI1010）,并保證所有情況下的擠壓比和擠壓位移相同。擠壓力比較表明，杯形件擠壓所需擠壓力高于固態(tài)擠壓所需擠壓力。如果摩擦阻力忽略不計(jì)，在杯形件擠壓過程中模具和坯料之間接觸的最大作用要比固態(tài)擠壓過程大的多。相反，固態(tài)擠壓過程中工價(jià)和模具比之間最大的摩擦阻力作用要比杯形件擠壓過程大得多。關(guān)鍵詞擠壓；摩擦；直接；間接；有限元法1引言擠壓過程是在生產(chǎn)工業(yè)常用的長工件過程中被廣泛應(yīng)用的一種工藝工程。跟據(jù)類似于最終所獲得產(chǎn)品的形狀或者所用擠壓設(shè)備能承受的最大載荷等因素的不同，擠壓過程也分為不同的種類。擠壓過程也可以分成直接/正擠壓和間接/反擠壓。在正擠壓過程中，工件和模具的運(yùn)動(dòng)是一致的，而在反擠壓過程中二者是相反的從而使金屬受力以和模具運(yùn)動(dòng)相反的方向流過擠壓模具。在直接擠壓過程中，因?yàn)楣ぜ砻嫜刂鴶D壓筒運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致摩擦對(duì)擠壓所需能量的需求相當(dāng)大，所以摩擦是應(yīng)該考慮在內(nèi)的最重要的因素之一。然而，近些年的研究也同樣致力于反向擠壓和非圓形擠壓過程中摩擦的影響中。像各種擠壓過程這樣的金屬成形工藝中摩擦的降低將會(huì)對(duì)生產(chǎn)制造過程的高效化作出一定的貢獻(xiàn)。在過去的幾十年里，特別是當(dāng)其他方式比如環(huán)形壓縮試驗(yàn)，不適合于金屬成形過程中的表面擴(kuò)展高的金屬額時(shí)候，不同的確定冷成形過程的摩擦系數(shù)的實(shí)驗(yàn)在擠壓過程的基礎(chǔ)上開展。在這些試驗(yàn)中雙杯狀擠壓實(shí)驗(yàn)、軸套成形實(shí)驗(yàn)、桿件正反組合擠壓實(shí)驗(yàn)等是比較典型的代表。在準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)條件下，擠壓過程所需的力可以用理想成形力、模具容器上的摩擦力、模具壁上的摩擦力和剪切力的和來計(jì)算。12AX如圖所示，圖1、圖2分別展示了直接擠壓和間接擠壓各自的兩種不同的結(jié)構(gòu)配置。根據(jù)該種過程的對(duì)稱性，本文僅對(duì)每一種情況下的半截面進(jìn)行建模。每種情況下的工件都是初始半截為5MM高度為10MM的圓柱體，且最終擠壓后截面的面積也相同。因此，在以上所考慮的所有情況中擠壓比均相同。擠壓比可按公式（1）定義為初始截面積與最終截面積的比，即RA0F（1）直接擠壓過程固態(tài)擠壓杯狀擠壓圖1直接擠壓幾何草圖每當(dāng)每種情況的幾何參數(shù)確定之后，必須充值軟件中的所有參數(shù)。從而使所有模擬出的擠壓過程和毛坯是低碳鋼的冷成型加工條件相符合。具體來說，本文所用的低碳鋼的牌號(hào)為AISI1010。該類剛才因其可成型性比較強(qiáng)而廣泛應(yīng)用于擠壓過程中。除了工價(jià)尺寸和擠壓工具外，一些附加的參數(shù)也需要在軟件中定義。確定工件幾何外形的網(wǎng)格的形狀的復(fù)雜度就必須被明確。由于根據(jù)參數(shù)所進(jìn)行的所用分

簡介：1中文中文91459145字附件附件1外文資料翻譯譯文外文資料翻譯譯文往復(fù)式壓縮機(jī)的熱力學(xué)分析往復(fù)式壓縮機(jī)的熱力學(xué)分析PASCALSTOUFFSA,MOHANDTAZEROUTB,PIERREWAUTERSCAISITEM,LACHANTRERIE,BP90604,44306NANTESCEDEX3,FRANCEBéCOLEDESMINESDENANTES,4,RUEALFREDKASTLER,BP20722,44307NANTESCEDEX3,FRANCECUNIVERSITéCATHOLIQUEDELOUVAIN,UNITéTERM,PLACEDULEVANT,2,1348LOUVAINLANEUVE,BELGIQUE摘要一種往復(fù)式壓縮機(jī)的熱力學(xué)分析總體模型。該模型是由5個(gè)主要和4個(gè)次要的無量綱物理參數(shù)構(gòu)成。容積效率表達(dá)式，由單位工作質(zhì)量和效率導(dǎo)出。此模型用以預(yù)測不同工況條件下的往復(fù)式空氣壓縮機(jī)的性能。實(shí)驗(yàn)表明，該模型是分析壓縮機(jī)性能時(shí)非常準(zhǔn)確和有用的工具。文章探討了各項(xiàng)損失的相對(duì)重要性及不同工作參數(shù)對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)的影響。特別是缸內(nèi)殘留氣體質(zhì)量和壁對(duì)流體傳熱對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)性能的影響尤為明顯。關(guān)鍵詞往復(fù)式壓縮機(jī)熱力學(xué)分析氣到壁傳熱容積效率實(shí)驗(yàn)結(jié)果文章參數(shù)CP定壓比熱容J/KGKF形狀因子的方程32H焓J/KGM氣體質(zhì)量KGP壓力PAQ單位質(zhì)量的熱J/KGS比熵J/KGKT溫度KTM平均溫度KV體積M3V單位質(zhì)量的體積M3/KGW功率JW比功率J/KG希臘符號(hào)Α2熱傳導(dǎo)系數(shù)12Α3熱傳導(dǎo)系數(shù)13ΒDIS壓力系數(shù)3ΒSUC壓力系數(shù)2Γ熵參數(shù)ΕC因數(shù)ΕV容積系數(shù)ΖF工作參數(shù)35Ζ1溫度參數(shù)9Η效率Θ2T2/T2S,溫度比ΘST2,S/T1熵壓縮溫度比Κ平均熱容比42ΞW溫度參數(shù)10Ξ1溫度參數(shù)9ΠP2/P1,缸內(nèi)壓力比3一個(gè)工作周期是由四個(gè)階段在（12）這個(gè)過程中，活塞在缸內(nèi)壓縮氣體在這個(gè)過程中（23），活塞放出氣缸氣體排放到外界在此過程中，壓力與完全排放壓力有所不同通過減少排放閥，非瞬時(shí)進(jìn)行和閥門彈簧通常氣缸在放氣過程中的壓力變化比壓縮過程中的壓力變化小很多；在這個(gè)過程中（34），殘留的氣體使V3的體積擴(kuò)大在這個(gè)過程中（41），氣缸從外界吸滿了氣體，在此過程中，氣缸壓力吸力與完全壓力吸力略有不同，由于通過吸入閥壓降，非瞬時(shí)工作和閥門彈簧通常在缸的壓力變化在抽吸過程中與壓縮過程中壓力變化相比是非常小。在一個(gè)循環(huán)活塞對(duì)氣體所做的工作是WIND?1PDV?A如果假定壓力指標(biāo)記錄圖與活塞表面壓力是一樣的。在全球模型，我們假設(shè)空間流體性質(zhì)在汽缸內(nèi)不均勻性足以使我們可以定義一個(gè)壓力，一個(gè)溫度和一個(gè)具體數(shù)量來描述瞬時(shí)在缸流態(tài)。22在氣缸內(nèi)流態(tài)在氣缸內(nèi)流態(tài)圖1往復(fù)式壓縮機(jī)的示功圖。圖2壓縮過程的溫熵圖

簡介：中文中文5230字出處出處JOURNALOFMEMBRANESCIENCE,2003,21615565畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯英文題目MODELLINGMODELLINGOFOFAMEMBRANEMEMBRANEBIOREACTORBIOREACTORSYSTEMSYSTEMFORFORMUNICIPALMUNICIPALWASTEWATERWASTEWATERTREATMENTTREATMENT中文題目市政污水生物膜處理系統(tǒng)的模型化學(xué)科專業(yè)給水排水指導(dǎo)教師輔導(dǎo)教師班級(jí)給排水1042班學(xué)生姓名2008年4月21日中的膜前。在膜反應(yīng)器中，微濾和超濾用來保持系統(tǒng)中的生物量?；钚晕勰嗟暮暧^分子和顆粒在膜上積累導(dǎo)致處理動(dòng)力大量損失，因?yàn)殡S之形成“蛋糕層”和膠體。除膜表面的這些現(xiàn)象以外，還有空隙堵塞，它也是生物膜滲透性長期性下降的主要原因4。上述現(xiàn)象決定膜反應(yīng)器的過濾效果，在這篇文章中我們將用數(shù)學(xué)形式來描述這些現(xiàn)象并提出一個(gè)綜合模型。這種模型描述了市政污水處理中完整規(guī)模膜反應(yīng)器中膜滲透性的改善。我們將把通過生物參數(shù)和通量進(jìn)行測試得出的模擬結(jié)果與操作數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。2模型描述模型描述描述生活污泥處理的部分用來解釋生物處理效果，它和描述過濾單元的滲透性的因子一起組成了綜合膜反應(yīng)器模型。在綜合模擬環(huán)境中這兩個(gè)因子一起共同解釋了相互依賴性，主要是系統(tǒng)中生物量的膜自主積累，這對(duì)微生物的新陳代謝狀態(tài)和過濾阻力都有影響。2121活性污泥模型活性污泥模型活性污泥模型3（ASM3）通常作為描述生物處理的基礎(chǔ)。與活性污泥模型1（ASM1）相似，ASM3是描述和模擬市政污水處理好氧和厭氧階段的工具5。我們使用內(nèi)源呼吸這一概念并引入存儲(chǔ)物質(zhì)作為主要的組成部分?！皟?nèi)源呼吸”與“存儲(chǔ)物質(zhì)”首次在ASM2中使用并且它們對(duì)于低有機(jī)負(fù)荷條件下的細(xì)胞的新陳代謝尤其重要。為了使剩余污泥減量化，在用于市政污水處理的膜反應(yīng)器中經(jīng)?？梢杂龅降陀袡C(jī)負(fù)荷的情況。由廢水生物處理系統(tǒng)的微生物產(chǎn)生的細(xì)胞外聚合物（EPS）對(duì)活性污泥懸浮物的膜過濾所能達(dá)到的變化率起關(guān)鍵作用，且EPS不包括在生物轉(zhuǎn)換過程的描述中。它們的生長和繁殖與新陳代謝狀態(tài)有很大關(guān)系，而新陳代謝與生物處理系統(tǒng)的有機(jī)負(fù)荷率有關(guān)6。在ASM3中，污水中碳、氮化合物的分解涉及到12個(gè)微生物轉(zhuǎn)化過程，這些過程中包含13個(gè)溶解性的特殊成分。ASM3經(jīng)歷的生物化學(xué)過程如圖1所示。自養(yǎng)型生物用無機(jī)無作主要能源，異養(yǎng)型生物利用簡單碳源生長繁殖并進(jìn)行內(nèi)源呼吸。ASM3所描述的反應(yīng)代表一個(gè)復(fù)合的普通差額方程體系，當(dāng)給定一系列反應(yīng)器中的初始濃度時(shí)，這些方程數(shù)學(xué)上可解。因此，針對(duì)單個(gè)組件，我們可完成以時(shí)間為依據(jù)