簡(jiǎn)介：英文原文COMBINEDADAPTIVEFILTERWITHLMSBASEDALGORITHMSABSTRACTACOMBINEDADAPTIVEFILTERISPROPOSEDITCONSISTSOFPARALLELLMSBASEDADAPTIVEFIRFILTERSANDANALGORITHMFORCHOOSINGTHEBETTERAMONGTHEMASACRITERIONFORCOMPARISONOFTHECONSIDEREDALGORITHMSINTHEPROPOSEDFILTER,WETAKETHERATIOBETWEENBIASANDVARIANCEOFTHEWEIGHTINGCOEFFICIENTSSIMULATIONSRESULTSCONFIRMTHEADVANTAGESOFTHEPROPOSEDADAPTIVEFILTERKEYWORDSADAPTIVEFILTER,LMSALGORITHM,COMBINEDALGORITHM,BIASANDVARIANCETRADEOFF1．INTRODUCTIONADAPTIVEFILTERSHAVEBEENAPPLIEDINSIGNALPROCESSINGANDCONTROL,ASWELLASINMANYPRACTICALPROBLEMS,1,2PERFORMANCEOFANADAPTIVEFILTERDEPENDSMAINLYONTHEALGORITHMUSEDFORUPDATINGTHEFILTERWEIGHTINGCOEFFICIENTSTHEMOSTCOMMONLYUSEDADAPTIVESYSTEMSARETHOSEBASEDONTHELEASTMEANSQUARELMSADAPTIVEALGORITHMANDITSMODIFICATIONSLMSBASEDALGORITHMSTHELMSISSIMPLEFORIMPLEMENTATIONANDROBUSTINANUMBEROFAPPLICATIONS1–3HOWEVER,SINCEITDOESNOTALWAYSCONVERGEINANACCEPTABLEMANNER,THEREHAVEBEENMANYATTEMPTSTOIMPROVEITSPERFORMANCEBYTHEAPPROPRIATEMODIFICATIONSSIGNALGORITHMSA8,GEOMETRICMEANLMSGLMS5,VARIABLESTEPSIZELMSVSLMS6,7EACHOFTHELMSBASEDALGORITHMSHASATLEASTONEPARAMETERTHATSHOULDBEDEFINEDPRIORTOTHEADAPTATIONPROCEDURESTEPFORLMSANDSASTEPANDSMOOTHINGCOEFFICIENTSFORGLMSVARIOUSPARAMETERSAFFECTINGTHESTEPFORVSLMSTHESEPARAMETERSCRUCIALLYINFLUENCETHEFILTEROUTPUTDURINGTWOADAPTATIONPHASESTRANSIENTANDSTEADYSTATECHOICEOFTHESEPARAMETERSISMOSTLYBASEDONSOMEKINDOFTRADEOFFBETWEENTHEQUALITYOFALGORITHMPERFORMANCEINTHEMENTIONEDADAPTATIONPHASESWEPROPOSEAPOSSIBLEAPPROACHFORTHELMSBASEDADAPTIVEFILTERPERFORMANCEIMPROVEMENTNAMELY,WEMAKEACOMBINATIONOFSEVERALLMSBASEDFIRFILTERSWITHDIFFERENTPARAMETERS,ANDPROVIDETHECRITERIONFORCHOOSINGTHEMOSTSUITABLEALGORITHMFORDIFFERENTADAPTATIONPHASESTHISMETHODMAYBEAPPLIEDTOALLTHELMSBASEDALGORITHMS,ALTHOUGHWEHERECONSIDERONLYSEVERALOFTHEMTHEPAPERISORGANIZEDASFOLLOWSANOVERVIEWOFTHECONSIDEREDLMSBASEDALGORITHMSISGIVENINSECTION2SECTION3PROPOSESTHECRITERIONFOREVALUATIONANDCOMBINATIONOFADAPTIVEALGORITHMSSIMULATIONRESULTSAREPRESENTEDINSECTION42LMSBASEDALGORITHMSBASEDALGORITHMINTHATSENSE,INTHEANALYSISTHATFOLLOWSWEWILLASSUMETHATDEPENDSONLY2?ONTHEALGORITHMTYPE,IEONITSPARAMETERSANIMPORTANTPERFORMANCEMEASUREFORANADAPTIVEFILTERISITSMEANSQUAREDEVIATIONMSDOFWEIGHTINGCOEFFICIENTSFORTHEADAPTIVEFILTERS,ITISGIVENBY,3??KTKKVVEMSD???LIM3COMBINEDADAPTIVEFILTERTHEBASICIDEAOFTHECOMBINEDADAPTIVEFILTERLIESINPARALLELIMPLEMENTATIONOFTWOORMOREADAPTIVELMSBASEDALGORITHMS,WITHTHECHOICEOFTHEBESTAMONGTHEMINEACHITERATION9CHOICEOFTHEMOSTAPPROPRIATEALGORITHM,INEACHITERATION,REDUCESTOTHECHOICEOFTHEBESTVALUEFORTHEWEIGHTINGCOEFFICIENTSTHEBESTWEIGHTINGCOEFFICIENTISTHEONETHATIS,ATAGIVENINSTANT,THECLOSESTTOTHECORRESPONDINGVALUEOFTHEWIENERVECTORLETBETHEI?THWEIGHTINGCOEFFICIENTFORLMSBASEDALGORITHMWITHTHECHOSEN??QKWI,PARAMETERQATANINSTANTKNOTETHATONEMAYNOWTREATALLTHEALGORITHMSINAUNIFIEDWAYLMSQ≡Μ,GLMSQ≡A,SAQ≡ΜLMSBASEDALGORITHMBEHAVIORISCRUCIALLYDEPENDENTONQINEACHITERATIONTHEREISANOPTIMALVALUEQOPT,PRODUCINGTHEBESTPERFORMANCEOFTHEADAPTIVEALGORITHMANALYZENOWACOMBINEDADAPTIVEFILTER,WITHSEVERALLMSBASEDALGORITHMSOFTHESAMETYPE,BUTWITHDIFFERENTPARAMETERQTHEWEIGHTINGCOEFFICIENTSARERANDOMVARIABLESDISTRIBUTEDAROUNDTHE,WITH??KWIANDTHEVARIANCE,RELATEDBY4,9????QKWBIASI,2Q?,4????????QIIIQKWBIASKWQKW?????,,WHERE4HOLDSWITHTHEPROBABILITYPΚ,DEPENDENTONΚFOREXAMPLE,FORΚ2ANDAGAUSSIANDISTRIBUTION,PΚ095TWOSIGMARULEDEFINETHECONFIDENCEINTERVALSFOR??9,4,,QKWI5????????QIQIIQKWKQKWKD???2,,2,???THEN,FROM4AND5WECONCLUDETHAT,ASLONGAS,,????QIQKWBIAS???,????KDKWII?INDEPENDENTLYONQTHISMEANSTHAT,FORSMALLBIAS,THECONFIDENCEINTERVALS,FORDIFFERENTOFSQ?THESAMELMSBASEDALGORITHM,OFTHESAMELMSBASEDALGORITHM,INTERSECTWHEN,ONTHEOTHERHAND,THEBIASBECOMESLARGE,THENTHECENTRALPOSITIONSOFTHEINTERVALSFORDIFFERENTAREFARSQ?APART,ANDTHEYDONOTINTERSECTSINCEWEDONOTHAVEAPRIORIINFORMATIONABOUTTHE,WEWILLUSEASPECIFIC????QKWBIASI,STATISTICALAPPROACHTOGETTHECRITERIONFORTHECHOICEOFADAPTIVEALGORITHM,IEFORTHEVALUESOFQTHECRITERIONFOLLOWSFROMTHETRADEOFFCONDITIONTHATBIASANDVARIANCEAREOFTHESAMEORDEROF

簡(jiǎn)介：中文中文3685字出處出處PREPRINTSOFPAPERSAMERICANCHEMICALSOCIETYDIVISIONFUELCHEMISTRY,1995,40704704麥秸燃燒和二氧化碳?xì)饣募訅簾嶂胤治龇磻?yīng)研究OLERATHMANNANDJYTTEBLLLERUPRISO國(guó)家實(shí)驗(yàn)室燃燒研究所DK400RODKIDE,DENMARK關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞麥秸生物質(zhì)，加壓，氣化反應(yīng)摘要摘要由于生物質(zhì)如麥秸等是一種用于先進(jìn)加壓發(fā)電廠且不排放二氧化碳的相關(guān)燃料，因此生物燃料的特性正在引起人們的關(guān)注。在這項(xiàng)研究中，通過(guò)等溫?zé)崃糠治?，將研究研磨成粉的麥秸在加壓?0巴的情況下的燃燒和二氧化碳?xì)饣磻?yīng)，得到的結(jié)果將和一種典型的亞煙煤進(jìn)行比較。最近，已建成的臥式加壓熱量分析儀器投入使用，它可在1200℃，45巴的操作條件下工作。在這項(xiàng)研究中，濕度和特定壓力對(duì)反應(yīng)物氧氣和二氧化碳各自的影響是很明顯的。因?yàn)闅饣磻?yīng)也有一氧化碳的抑制作用，所以，具體的總壓力作用不能被觀測(cè)到。還有對(duì)使用未完全研磨成粉的秸稈片的研究。介紹介紹生物燃料用于發(fā)電和提供熱量有許多好處，其中最明顯的是不產(chǎn)生二氧化碳和節(jié)約將用盡的化石燃料。此外，在丹麥，國(guó)家立法去推動(dòng)使用當(dāng)?shù)乜衫玫纳镔|(zhì)，如廢棄木材、秸稈等。鑒于將來(lái)，生物質(zhì)燃料的特性研究將與它的燃燒和氣化相關(guān)，為高效率的加壓類電廠服務(wù)，如IGCC。因此，在斯堪的納維亞和其他地方，研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在各自的國(guó)家行動(dòng)起來(lái)，研究生物質(zhì)燃料的相關(guān)特性，主要問(wèn)題是氣壓、溫度和氣體混合物對(duì)反應(yīng)效率的影響。利用大樣品垂直加壓熱量分析儀器，人們已經(jīng)研究了特別是木材、秸稈和黑色液炭在適度反應(yīng)率下的氣化反應(yīng)。布萊克德和瑞瑟福特（1985）研究木材、纖維素和木質(zhì)素在溫度達(dá)到800℃、氣壓在1到40巴的情況下的高溫分解。莫萊等人（1993）研究在充滿蒸汽條件下，木炭、炭和黑色液炭的氣化反應(yīng)，以及把它與煤和褐煤進(jìn)行比較。但懷特等人（1993B）研究質(zhì)地粗糙的壓制木材和泥炭在850℃、120巴條件下的高溫分解和炭汽化為二氧化碳的氣化反。施特勞斯等人（1993）研究了在充滿蒸汽、750－950℃條件下，大量樣品秸稈炭的氣化反應(yīng)。白克曼等人和懷特（1993）研究了黑色液炭，它上關(guān)于在由測(cè)試氣體的轉(zhuǎn)換時(shí)間和反應(yīng)物到樣品的最大擴(kuò)散速率及樣品的最大擴(kuò)散速率設(shè)定。試驗(yàn)重量信號(hào)通過(guò)浮力和平衡臂長(zhǎng)度延伸可以補(bǔ)償，它在標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試基礎(chǔ)上進(jìn)行。對(duì)于反應(yīng)實(shí)驗(yàn)，重量補(bǔ)償之后，X和R有一個(gè)變化1CCCMMMX/0??21////XDDXMDDRTCTMC????在干燥無(wú)灰基的條件下，MC和MC0是瞬時(shí)和初始各自的炭量。每一個(gè)實(shí)驗(yàn)具有各自的特征反應(yīng)轉(zhuǎn)化到50時(shí)，R05和隨X變化的變值R。X是一個(gè)約數(shù),用來(lái)表達(dá)每個(gè)反應(yīng)類型,它被一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的反應(yīng)式FX（當(dāng)X05時(shí)標(biāo)準(zhǔn)值取01）表示。一定的反應(yīng)度對(duì)應(yīng)一個(gè)估計(jì)的反應(yīng)時(shí)間，它可通過(guò)下面式子算得350/1RTX?01/DXXXFX??結(jié)論結(jié)論少部分高溫分解實(shí)驗(yàn)用原始的粉末秸稈樣品在溫度為1501000℃的范圍內(nèi)進(jìn)行，可以看到熱效率和壓力的影響。氣壓在20巴，熱速率為10℃/MIN、30℃/MIN或50℃/MIN時(shí)，對(duì)炭產(chǎn)量沒(méi)有影響。當(dāng)熱速率為30℃/MIN時(shí)，炭產(chǎn)量有些許增長(zhǎng)15巴、20巴、40巴對(duì)應(yīng)的炭增量為15、20和22（±25），最大的高溫分解率發(fā)生在一個(gè)狹小的范圍內(nèi)342355℃。為了明確壓力對(duì)炭產(chǎn)量的影響，更多的精確的實(shí)驗(yàn)結(jié)果是必須的。如這些結(jié)果表明的那樣常壓下，高溫分解對(duì)炭產(chǎn)量毫無(wú)影響。燃燒反應(yīng)在溫度為300410℃間，壓強(qiáng)為15巴40巴間，同時(shí)氧氣在00808間測(cè)量時(shí)，R05的結(jié)果如圖例2所示。反應(yīng)隨轉(zhuǎn)化度的增加而增加，X02時(shí)的值是X05時(shí)的值的06倍，X08是的值是X05是值的17倍。但是，在低溫時(shí)，這些結(jié)果不能直接應(yīng)用于實(shí)際情況，不能和相應(yīng)的煤的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。在40℃，氧氣為026巴時(shí)，其反應(yīng)效率是0002S1，大約是相應(yīng)煤的反應(yīng)效率的30倍。依靠溫度和氧氣部分的壓力得到110KJ/MOLE的反應(yīng)能和061的反應(yīng)級(jí)數(shù)。反應(yīng)能量和相關(guān)煤的能量近似，但反應(yīng)級(jí)數(shù)較低。沒(méi)有觀察到總壓力發(fā)揮重大影響。二氧化碳的氣化反應(yīng)在流態(tài)化床上測(cè)量，相關(guān)的溫度范圍在8501050℃，氣壓在20巴，反應(yīng)中是3中氣體的混合物，包括一種抑制化合物一氧化碳，數(shù)據(jù)如圖例3所示。一些實(shí)驗(yàn)稱在4和40巴時(shí)，CO2/CO部分的壓力沒(méi)有改變。在1000℃時(shí)，R05被測(cè)定為0006S1,二氧化碳為07巴，一氧化碳不存在。隨著轉(zhuǎn)換程度增加，反應(yīng)效率也增加，X值為02、08時(shí)，R05的值分別是X05時(shí)R05的06和2倍。根據(jù)懷特等人1993年測(cè)定的結(jié)果，此時(shí)，秸稈的反應(yīng)效率大約比相應(yīng)的煤的反應(yīng)效率快16倍，比木材的反應(yīng)效率快152倍。

簡(jiǎn)介：中文中文5700字出處出處LIHJ,LIWH,ZHANGJQANALYSISONSAFETYOFREMOVINGTHECLOSURESEGMENTINAPRESTRESSEDCONCRETECABLESTAYEDBRIDGEJPROCEDIAENGINEERING,2012,314464473預(yù)應(yīng)力混凝土斜拉橋拆除合龍段安全性分析李宏江李萬(wàn)恒張勁泉交通部公路科學(xué)研究院中國(guó)北京100088內(nèi)容摘要針對(duì)預(yù)應(yīng)力混凝土斜拉橋合龍段失效的問(wèn)題,我們提出了一種加強(qiáng)技術(shù)，即合龍段替換技術(shù)。但拆除合龍段是一個(gè)內(nèi)力釋放的過(guò)程，有很大的風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們必須分析和確定拆除合龍段過(guò)程中可能引起的結(jié)構(gòu)安全問(wèn)題?；谟邢拊ê凸こ虒?shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，我們對(duì)拆除舊合龍段的施工過(guò)程進(jìn)行了模擬，并分析了與安全性相關(guān)的問(wèn)題，包括溫度效應(yīng)，動(dòng)態(tài)性能和整個(gè)橋梁結(jié)構(gòu)整體穩(wěn)定性。根據(jù)這些分析的結(jié)果，我們提出了相應(yīng)的預(yù)防和控制措施，確保施工安全。研究結(jié)果表明，在拆除舊合龍段前后結(jié)構(gòu)狀態(tài)的變化范圍并不明顯，且其動(dòng)力性能變化不大。此外，拆除舊合龍段并不會(huì)引起結(jié)構(gòu)失穩(wěn)，但為提高施工安全可靠起見(jiàn)，必要的安全預(yù)防和控制措施是不可缺少的。舊合龍段拆除的安全性分析是替換合龍段這種加強(qiáng)技術(shù)的重要組成部分，并成為現(xiàn)有橋梁拆除部分結(jié)構(gòu)構(gòu)件的理論基礎(chǔ)。?ELSEVIER出版公司2011年出版昆明理工大學(xué)負(fù)責(zé)選擇和/或同行審查關(guān)鍵詞預(yù)應(yīng)力混凝土斜拉橋；加固；更換；拆除；安全聯(lián)系作者電話8613910552916；傳真861062079556。電子郵件地址HJLIRIOHCN。18777058?ELSEVIER出版公司2011年出版DOI101016/JPROENG2012011053圖2主梁橫斷面示意圖圖3濕接縫處的開(kāi)裂3拆除合龍段施工階段的分析參考新橋梁的合龍過(guò)程，我們?cè)谟篮痛髽蚪⒘艘环N拆除舊合龍段的方法。一方面，我們隨之確立了浮箱平衡配重法，也就是說(shuō),一些臨時(shí)的配重（例如水箱）被放置在橋面來(lái)代替舊的合龍段以保持主跨負(fù)載平衡。另一方面，拆除橋面鋪裝附近的舊合龍段后，為了使主梁拆除舊合龍段后仍然連續(xù)，舊的合龍段可通過(guò)使用一個(gè)外部的剛架鎖定（由型鋼制成）。拆除的施工工序包括在舊合龍段釋放預(yù)應(yīng)力筋，一步步鑿開(kāi)混凝土，拆除鋼筋和預(yù)應(yīng)力筋3。拆除舊合龍段前后的結(jié)構(gòu)力學(xué)模式并不相同如圖4所示。

簡(jiǎn)介：中文中文3465字出處出處TAKUSHIMAA,SHINOBUY,TANAKAS,ETALFANNOISEREDUCTIONOFHOUSEHOLDREFRIGERATORJINDUSTRYAPPLICATIONS,IEEETRANSACTIONSON,1992,282287292降低家用電冰箱的旋轉(zhuǎn)噪聲降低家用電冰箱的旋轉(zhuǎn)噪聲TAKUSHIMAA,SHINOBUY,TANAKAS摘要摘要這篇文章描述了降低風(fēng)機(jī)噪聲的方法，尤其是家用電冰箱風(fēng)扇葉輪上的噪音。被測(cè)試冰箱中的風(fēng)扇是一個(gè)螺旋槳式風(fēng)扇，風(fēng)機(jī)擁有一個(gè)具有四個(gè)葉片的葉輪，一個(gè)覆蓋在蒸發(fā)器上方的后板，和一個(gè)具有若干開(kāi)口的前板。氣流通過(guò)開(kāi)口冷卻冰箱里面的食物。通過(guò)用一個(gè)激光多普勒速度儀測(cè)量風(fēng)扇的內(nèi)部流場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)通過(guò)葉輪的氣流相對(duì)于葉輪軸線不對(duì)稱。不對(duì)稱的氣流似乎是由受到了氣流通道的限制而產(chǎn)生的，而且這可能是產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)噪聲的原因。雖然為了防止氣流變得不對(duì)稱研究了很多措施，但是都很難用來(lái)解決這個(gè)案例，因?yàn)樵诟淖冊(cè)O(shè)計(jì)方面有困難。通過(guò)聲強(qiáng)法尋找噪聲源后發(fā)現(xiàn)噪聲是通過(guò)前板上的開(kāi)口輻射出來(lái)的。在風(fēng)機(jī)的后板上安裝導(dǎo)流器引導(dǎo)通過(guò)開(kāi)口的氣流。結(jié)果是，葉輪上的噪聲被降低了，同時(shí)流量幾乎沒(méi)有改變。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞電冰箱風(fēng)機(jī)噪聲導(dǎo)流器簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介最近，住宅內(nèi)的聲舒適度和熱舒適度變得很重要。所以，降低電冰箱的噪聲很有必要。家用電冰箱的噪聲來(lái)自壓縮機(jī)和風(fēng)扇。很多公司和研究機(jī)構(gòu)對(duì)壓縮機(jī)的降噪進(jìn)行過(guò)研究。然而，幾乎沒(méi)有人做過(guò)旋轉(zhuǎn)噪聲的研究。本文研究了家用電冰箱風(fēng)扇系統(tǒng)的降噪方法，尤其是風(fēng)扇葉輪的噪聲。本文測(cè)試的電冰箱的技術(shù)參數(shù)如表格1所示。距離風(fēng)扇遮板后的6,12,18,24MM處。冰箱的噪聲在一個(gè)隔音室中測(cè)量。房間的尺寸是27M寬、30M深、22M高，背景噪聲等級(jí)是182DBA。冰箱的壓縮機(jī)在整個(gè)測(cè)試過(guò)程中是被關(guān)閉的，所以測(cè)量到的只是風(fēng)扇的噪音。使用的聲級(jí)計(jì)是常規(guī)型號(hào)，頻率的分析通過(guò)FFT完成。測(cè)量面位于冰箱或者風(fēng)機(jī)的前方1M處。當(dāng)風(fēng)機(jī)的噪聲被測(cè)量時(shí)，風(fēng)機(jī)位于冷凍室內(nèi)，并且冷凍室的門(mén)保持開(kāi)啟。用聲強(qiáng)裝備尋找風(fēng)扇系統(tǒng)的噪聲源。它包括兩個(gè)電容式傳聲器和一個(gè)聲強(qiáng)分析儀，聲強(qiáng)是由一臺(tái)個(gè)人電腦由頻率分析的結(jié)果算出的。裝備的輪廓線如圖四所示，技術(shù)參數(shù)如表3所示。聲強(qiáng)由兩個(gè)傳聲器的聲壓計(jì)算出。當(dāng)被測(cè)單元周圍的聲強(qiáng)被測(cè)量出并且畫(huà)出特定頻率的等值線時(shí)，上述聲強(qiáng)等值線的峰值處就是這個(gè)頻率聲音的聲源所在，降低這個(gè)頻率的噪聲對(duì)降低整體的噪聲很有必要。在這個(gè)案例中，聲強(qiáng)在風(fēng)機(jī)前方60MM的平面里以50MM的間隔測(cè)量。

簡(jiǎn)介：中文中文5240字閥控式鉛酸蓄電池的失效模式在深放電電動(dòng)自行車的應(yīng)用摘要36或48VVALVEREGULATED鉛酸蓄電池電池在中國(guó)被廣泛應(yīng)用到電力來(lái)源的電動(dòng)自行車或光線電動(dòng)小輪摩托車。12V/10AH閥控式鉛酸蓄電池的失效模式已經(jīng)通過(guò)在C2流量和100的深度放電下蓄電池的使用壽命試驗(yàn)被研究。這個(gè)試驗(yàn)表明電池失效的主要原因是蓄電池的軟化和脫落而不是單獨(dú)的水分流失，效率復(fù)合或硫酸化等等。當(dāng)電解質(zhì)飽和度下降到一定范圍內(nèi),高氧電流重組導(dǎo)致負(fù)極的去極化和正極的轉(zhuǎn)移到一個(gè)更高的潛力。猛烈的氧化加速了電池的軟化和使用壽命。2008年?出版社BV保留所有權(quán)利。自行車電池的放電率在2小時(shí)至70或100的放電的深度，并在限流恒壓充電。雖然閥控式密封鉛酸蓄電池已被廣泛應(yīng)用于電動(dòng)自行車，其循環(huán)壽命和性能仍有待進(jìn)一步提高。在這項(xiàng)工作中，對(duì)12V/10AH閥控式密封鉛酸電池的制造技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化和對(duì)深循環(huán)執(zhí)勤的故障模式進(jìn)行了研究。

簡(jiǎn)介：2200單詞，單詞，12500英文字符英文字符,3800漢字漢字文獻(xiàn)出處文獻(xiàn)出處BUSSEYASTRETCHINGCOPYRIGHTTOITSLIMITONTHECOPYRIGHTABILITYOFYOGAANDOTHERSPORTSMOVEMENTSINLIGHTOFTHEUSCOPYRIGHTOFFICESNEWCHARACTERIZATIONOFCOMPILATIONSJSOCIALSCIENCEELECTRONICPUBLISHING,2013JEFFREYSMOORADSPORTSLAWJOURNALVOLUMEXX2013ISSUE1ARTICLESSTRETCHINGCOPYRIGHTTOITSLIMITONTHECOPYRIGHTABILITYOFYOGAANDOTHERSPORTSMOVEMENTSINLIGHTOFTHEUSCOPYRIGHTOFFICE’SNEWCHARACTERIZATIONOFCOMPILATIONSALEXANDERBUSSEYICOPYRIGHTINGYOGAANDEXERCISEROUTINESINTHEWORDSOFTHEOSYUCOURT,“ONFIRSTIMPRESSION,ITSEEMSINAPPROPRIATE,ANDALMOSTUNBELIEVABLE,THATASEQUENCEOFYOGAPOSITIONSCOULDBEANYONEPERSON’SINTELLECTUALPROPERTY,”YETTHEISSUEISNOTSOOBVIOUS73THISPARTEXAMINESHOWONEMIGHTCONSTRUETHECOPYRIGHTACTTOAFFORDPROTECTIONTOYOGAANDOTHERSIMILAREXERCISEROUTINESTHEREAREANUMBEROFISSUESTOCONSIDERWHENDETERMININGTHECOPYRIGHTABILITYOFYOGAANDEXERCISEROUTINESFIRST,THESEATHLETICACTIVITIESAREMOSTCLOSELYRELATEDTOCHOREOGRAPHICWORKSIFTHEYCANNOTBECLASSIFIEDASCHOREOGRAPHICWORKS,THENONEMIGHTARGUETHATYOGAANDEXERCISEROUTINESCOULDFALLBACKONTHEPROTECTIONOFCOMPILATIONSLIKETHEBIKRAMEXAMPLE,ATLEASTPRIORTOTHEOFFICE’SRECENTSTATEMENTOFPOLICYBUTEVENIFYOGAANDOTHEREXERCISEROUTINESCANBECONTORTEDTOFITWITHINEITHEROFTHESECATEGORIES,THEYMUSTSTILLOVERCOMEANUMBEROFISSUES,INCLUDINGORIGINALITY,THEMERGERDOCTRINE,ANDTHEFUNCTIONALITYDOCTRINETHISPARTEXAMINESHOWYOGAANDEXERCISEROUTINESAREAFFECTEDBYEACHOFTHESEISSUESAYOGAANDEXERCISEASCHOREOGRAPHYWHENCONGRESSPASSEDTHECOPYRIGHTACTOF1976,ITASSUMEDTHATPANTOMIMESANDCHOREOGRAPHICWORKSHAD“FAIRLYSETTLEDMEANINGS”74DESPITEFAILINGTOPROVIDEADEFINITIONFORTHESEWORKS,THEHOUSEDIDINDICATETHAT“‘CHOREOGRAPHICWORKS’DONOTINCLUDESOCIALDANCESTEPSANDSIMPLEROUTINES”75THISLIKELYRULESOUTTHEMACARENAANDTHEWALTZ,BUTTHETERM“SIMPLEROUTINES”ISNOTWITHOUTITSOWNAMBIGUITIESIN1984,THEOFFICEPICKEDUPWHATCONGRESSLEFTUNDONE,PROVIDINGITSOWNDEFINITIONOFCHOREOGRAPHICWORKSINTHEDANCEMOVES,AND2ARRANGESTHEMINTO3ANORIGINALWORKINOSYU,BIKRAMARGUEDTHATHISYOGAROUTINEWASINFACTCOPYRIGHTEDASACOMPILATIONOFASANASBECAUSEHECOORDINATEDTHEPREEXISTINGPOSTURESINANEW,ORIGINALFASHION85AND,APPARENTLY,NEITHERTHECOURTNORTHEOFFICEOPPOSEDTHISARGUMENTATTHETIME86BUTEVENIFAYOGAOREXERCISEROUTINEFITSINTOTHISCATEGORY,ORTHECATEGORYOFCHOREOGRAPHICWORKS,THEREARESTILLANUMBEROFHURDLESTOCLEARINORDERTORECEIVECOPYRIGHTPROTECTIONCLIMITATIONSONCOPYRIGHTINGYOGAANDEXERCISEROUTINE1FIXATIONANDORIGINALITYASPREVIOUSLYMENTIONED,ALLCOPYRIGHTABLESUBJECTMATTERMUSTBEAN“ORIGINALWORKOFAUTHORSHIPFIXEDINANYTANGIBLEMEDIUMOFEXPRESSION”87THEFIXATIONREQUIREMENTISEASILYOVERCOMESIMPLYRECORDINGAROUTINEONVIDEOISSUFFICIENTTOFIXTHEWORK88ORIGINALITY,HOWEVER,ISNOTASSTRAIGHTFORWARDASOSYUEXPLAINED,ORIGINALITYISGENERALLYAQUESTIONOFFACT89BUTTHESTANDARDISFAIRLYLOWINMLB,THESEVENTHCIRCUITHELDTHATBASEBALLPLAYERS’PERFORMANCESINABASEBALLGAMEARESUFFICIENTLYCREATIVETOOVERCOMETHEORIGINALITYREQUIREMENT,EVENTHOUGHINMOSTINSTANCESTHEYMERELYREACTTOTHEMOVEMENTSOFTHEBALLANDOTHERPLAYERS90THEFEISTCOURTHELDTHATARRANGINGNAMESINALPHABETICALORDERWASINSUFFICIENTLYORIGINALTOGARNERCOPYRIGHTPROTECTIONINAPHONEBOOK91HOWEVER,INANOTHERCASETHECOURTHELDTHATAPHONEBOOKTHATSELECTEDBUSINESSBASEDONTHEIRINTERESTTOACHINESECOMMUNITYWASSUFFICIENTLYORIGINAL92ITSEEMSTHEN,THATSOMEARRANGEMENTSOFSIMPLEEXERCISESTEPSCOULDSATISFYTHEORIGINALITYREQUIREMENT2IDEA/EXPRESSIONDICHOTOMYTHEMERGERDOCTRINETHEIDEA/EXPRESSIONDICHOTOMY,WHICHISSIMILARTOTHEMERGERDOCTRINE,WASFIRSTDISCUSSEDINTHENINETEENTHCENTURYCASEBAKERVSELDEN93INTHATCASE,THEPLAINTIFF,SELDEN,ATTEMPTEDTOENFORCEACOPYRIGHTINRELATIONTOABOOKTHATDESCRIBEDAMETHODOFBOOKKEEPINGANDINCLUDEDCOPIESOFANUMBEROFBOOKKEEPINGFORMS94SELDENATTEMPTEDTOENJOINANOTHERFROMSELLINGABOOKTHATINCLUDEDVERYSIMILARFORMS95THECOURTHELDTHAT“THEREISACLEARDISTINCTIONBETWEENTHEBOOK,ASSUCH,ANDTHEARTWHICHITISINTENDEDTOILLUSTRATE”96INOTHERWORDS,THEBOOKISCOPYRIGHTABLE,ANDANEXACTDUPLICATIONOFTHEBOOKWOULDHAVEBEENCOPYRIGHTINFRINGEMENT,BUTTHESYSTEMDESCRIBEDINTHEBOOKISNOTCOPYRIGHTABLEBECAUSEITISMERELYANIDEAIDEASCANNOTBECOPYRIGHTEDSUCHASYSTEMMIGHTBEPROTECTABLEUNDERPATENTLAW,BUTNOTUNDERCOPYRIGHTTHENINTHCIRCUITEXPLAINSMERGERLIKETHIS“WHENTHE‘IDEA’ANDITSEXPRESSIONAREINSEPARABLE,COPYINGTHE‘EXPRESSION’WILLNOTBEBARRED,SINCEPROTECTINGTHE‘EXPRESSION’INSUCHCIRCUMSTANCESWOULDCONFERAMONOPOLYOFTHE‘IDEA’UPONTHECOPYRIGHTOWNERFREEOFTHECONDITIONSANDLIMITATIONSIMPOSEDBY

簡(jiǎn)介：1畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）譯文部分原文著作（期刊）名稱STUDYONTHEEFFECTOFVERTEXANGLEANDUPSTREAMSWIRLONTHEPERFORMANCECHARACTERISTICSOFCONEFLOWMETERUSINGCFD作者RKSINGH,SNSINGH,VSESHADRI原文出版單位DEPARTMENTOFAPPLIEDMECHANICS原文出版時(shí)間APRILTOJUNE,2009原文出版地點(diǎn)NEWDELHI,INDIA采用采用CFDCFD錐流量計(jì)的特性研究頂角和上游漩渦對(duì)性能的影響錐流量計(jì)的特性研究頂角和上游漩渦對(duì)性能的影響文章歷史2007年5月24號(hào)收錄；2007年9月14號(hào)收錄在修訂版中；2008年12月2號(hào)通過(guò)；關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)，錐流量計(jì)，流量系數(shù)，雷諾系數(shù)，進(jìn)氣渦流，錐體頂角摘要摘要對(duì)于在給定條件下優(yōu)化流量計(jì)的設(shè)計(jì)，計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）是有突出的革命性的貢獻(xiàn)。通過(guò)CFD獲得的流通特性與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比更具有廣泛性。在過(guò)去的研究中，CFD軟件“FLUENT”被用于驗(yàn)證研究錐體頂角以及上游氣流渦流對(duì)錐體流量計(jì)性能的影響。不同頂角優(yōu)化的流量系數(shù)的值表明了流量系數(shù)值是獨(dú)立于雷諾系數(shù)并且會(huì)隨著頂角角DC度的增加而減少。渦流的形式會(huì)擾動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)上游的氣流，但流量系數(shù)的值依然獨(dú)立于雷諾系數(shù)，其數(shù)值僅會(huì)受到渦流微弱影響。流體的縱截面表明現(xiàn)場(chǎng)回流區(qū)的一對(duì)對(duì)旋式漩渦是錐型下降氣流。下降氣流的流速分布在5D的距離后趨于穩(wěn)定。1引言引言由于管網(wǎng)鋪設(shè)條件的約束，工業(yè)用流量計(jì)常常受到很強(qiáng)的上游流體干擾。擾動(dòng)可能是流量計(jì)上游的壓力值、管道彎頭、管道配件、彎管等原因引起的。傳統(tǒng)的流量測(cè)量設(shè)備比如孔板流量計(jì)、轉(zhuǎn)子流量計(jì)、流量噴嘴等，因?yàn)橐笊嫌魏拖掠蔚淖钚≈本€長(zhǎng)度，而不能在這種條件下使用。多年來(lái)，在高強(qiáng)度的流動(dòng)擾動(dòng)條件下，錐型流量計(jì)已經(jīng)成為其中一種最佳選擇的流量測(cè)量設(shè)備。其錐型結(jié)構(gòu)和測(cè)壓接頭位置對(duì)外界震動(dòng)非常遲鈍。與其他的流量測(cè)量設(shè)備相比，錐型流量計(jì)有更好的復(fù)現(xiàn)性并且具有精度流量測(cè)量高3SYMBOLS管道直徑D錐直徑（最大值）D當(dāng)量錐直徑比率?雷諾數(shù)RE流體壓力密度M?工質(zhì)密度F?靜壓力P流量系數(shù)DC排放率（KG/S）Q擾動(dòng)模型經(jīng)驗(yàn)常數(shù)???CCC,,21基于和的湍流普朗克系數(shù)???,KK?發(fā)電條件（動(dòng)能）KG膨脹波動(dòng)的影響MY渦流動(dòng)能K函數(shù)值M函數(shù)余值IR連續(xù)相增加的量MS歸一化因子?NS平均進(jìn)口速度量AVIU平均速度U速度擾動(dòng)U?整體速度BU元件體積V表面質(zhì)量流量（速度）FV縱坐標(biāo)X衰減系數(shù)?擾動(dòng)耗散率?動(dòng)力粘度?渦流粘度（擾動(dòng)粘度）T?KRONEKER三角IJ?上述文獻(xiàn)的研究重點(diǎn)闡述了CFD是一種設(shè)計(jì)流量測(cè)量?jī)x器的實(shí)用工具，用CFD驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果后，測(cè)量?jī)x器可以進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。現(xiàn)有文獻(xiàn)表明目前還沒(méi)有人研究錐頂點(diǎn)和渦流對(duì)錐型流量計(jì)性能的影響。流量計(jì)上游的各種干擾可能產(chǎn)生高強(qiáng)度的渦流并很可能對(duì)錐型流量計(jì)性能產(chǎn)生不利的影響。本研究運(yùn)用CFD為工具探討了錐頂角和漩渦對(duì)渦流流量計(jì)工作性能的影響。2．錐型流量計(jì)工作原理．錐型流量計(jì)工作原理

簡(jiǎn)介：1中文中文3950字出處出處TELECOMMUNICATIONSENERGYCONFERENCE,2008INTELEC2008IEEE30THINTERNATIONALIEEE,200815分布式微型發(fā)電機(jī)的供給和需求控制SHIMAKAGET,SUMITAJ,UCHIYAMAN摘要使用可再生能源的分布式發(fā)電DGS有一個(gè)不穩(wěn)定的輸出，這對(duì)現(xiàn)有的電力系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生影響。為了減少這種影響，研究開(kāi)發(fā)了一個(gè)能源控制系統(tǒng)控制安裝在微型智能電網(wǎng)上的輸出單個(gè)DGS?？刂茊⒂昧薉GS的輸出功率波動(dòng)的微型智能減少電網(wǎng)連接到現(xiàn)有的電網(wǎng)。微型智能電網(wǎng)是安裝和操作在兩個(gè)不同地點(diǎn)共有672天。實(shí)際的DGS是光伏發(fā)電光伏系統(tǒng)、燃料電池和NAS電池。本文研究證明，在正常操作條件下使用時(shí)的功率控制系統(tǒng)99的電力供應(yīng)和需求之間的不平衡超過(guò)101530分鐘的時(shí)間范圍是±3。此外，研究證明，通過(guò)使用本文研究的電源控制系統(tǒng)。光伏系統(tǒng)輸出功率流波動(dòng)的電網(wǎng)連接點(diǎn)是平滑的。1介紹介紹保護(hù)全球環(huán)境和能源多樣化，分布式發(fā)電機(jī)DOS將使用越來(lái)越多可再生能源。問(wèn)題在于DGS的輸出使用太陽(yáng)能和風(fēng)能等可再生能源具有典型的不穩(wěn)定。因此，人們擔(dān)心，這些DGS的不穩(wěn)定的輸出將會(huì)對(duì)現(xiàn)有的電力系統(tǒng)產(chǎn)生負(fù)面影響。例如這些影響在頻率和電壓波動(dòng)。一個(gè)可能的解決方案是安裝DGS微型智能電網(wǎng)得到大量的關(guān)注。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)微型智能電網(wǎng)的定義是相對(duì)小規(guī)模的電網(wǎng)組成的兩個(gè)或兩個(gè)以上的DGS和客戶。微電網(wǎng)預(yù)計(jì)將有助于改善能源效率和供電可靠性以及增加使用可再生能源。本文研究的目的是找到一種方法使用可再生能源減少不穩(wěn)定輸出的DGS對(duì)現(xiàn)有的電力系統(tǒng)的負(fù)面影響?？稍偕茉吹睦樱Y(jié)果在于一個(gè)不穩(wěn)定的輸出是風(fēng)能或太陽(yáng)能。本文研究的一部分是“區(qū)域電網(wǎng)各種新能源示范工程”。本文選擇一個(gè)特定的地區(qū)，使DGS安裝于微型智能電網(wǎng)。本文的微型智能電網(wǎng)包括設(shè)備和DGS的需求。DGS的光伏發(fā)電光伏系統(tǒng)，燃料電池FC和鈉硫電池NAS。設(shè)備和DGS被本文研究的能源控制系統(tǒng)控制。這個(gè)項(xiàng)目有趣的特性是，光伏系統(tǒng)是整合規(guī)模相對(duì)較大的微型智能電網(wǎng)，和所有DGS通過(guò)逆變器連接到微型智能電網(wǎng)。實(shí)際的現(xiàn)場(chǎng)微型智能電網(wǎng)建于2005年日本的愛(ài)知世博會(huì)。然后2006年移師日本中部機(jī)場(chǎng)的城市。兩個(gè)網(wǎng)站都在日本愛(ài)知縣，本文經(jīng)營(yíng)的DGS在世博園區(qū)185天，機(jī)場(chǎng)的網(wǎng)站487天。示范工程的研究是作為進(jìn)行委托開(kāi)展的新能源3量的電力來(lái)處理污水的鄰近區(qū)域無(wú)論日子和時(shí)間。一個(gè)共同特征的負(fù)荷需求的峰值是由于旋轉(zhuǎn)機(jī)器如電梯和泵啟動(dòng)。DGS美聯(lián)儲(chǔ)權(quán)力設(shè)施在需求方面通過(guò)私人分發(fā)線。圖2顯示了在日本中部機(jī)場(chǎng)的城市日負(fù)荷曲線。23能源控制系統(tǒng)圖3顯示了能源控制系統(tǒng)的功能概述。功能分為“發(fā)電計(jì)劃”功能的需求預(yù)測(cè)和發(fā)電計(jì)劃確定的前一天?！皩?shí)時(shí)控制”功能的DGS控制基于發(fā)電計(jì)劃和測(cè)量數(shù)據(jù)。“發(fā)電計(jì)劃”函數(shù)是預(yù)測(cè)對(duì)電力的需求和熱，然后預(yù)測(cè)光伏系統(tǒng)輸出基于氣象信息和過(guò)去的測(cè)量數(shù)據(jù)。然后第二天的發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化基于預(yù)測(cè)的值。發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化減少氧氣排放、能源成本，同時(shí)考慮到每個(gè)DG的特點(diǎn)限制和任何其

簡(jiǎn)介：字?jǐn)?shù)英文字?jǐn)?shù)英文37323732單詞，單詞，1971119711字符；中文字符；中文67676767漢字漢字作者及出處作者及出處FARSHIDFARSHIDM,M,PASCHENPASCHENJ,J,ERIKSSONERIKSSONT,T,ETETALALGOGOBOLDLYBOLDLYEXPLOREEXPLOREAUGMENTEDAUGMENTEDREALITYREALITYAR,AR,VIRTUALVIRTUALREALITYREALITYVR,VR,ANDANDMIXEDMIXEDREALITYREALITYMRMRFORFORBUSINESSJBUSINESSJBUSINESSBUSINESSHORIZONS,HORIZONS,2018,2018,615615657663657663外文文獻(xiàn)外文文獻(xiàn)GOBOLDLYEXPLOREAUGMENTEDREALITYAR,VIRTUALREALITYVR,ANDMIXEDREALITYMRFORBUSINESSABSTRACTITISNOTSURPRISINGTHATMANAGERSFINDITHARDTODISTINGUISHSIMILARSOUNDING,ITBASEDCONCEPTSSUCHASAUGMENTEDREALITYANDVIRTUALREALITYTOMANY,ALLOFTHESECONSTRUCTSMEANNEARLYTHESAMEAND,ASARESULT,THETERMSAREOFTENUSEDINTERCHANGEABLYTHISCONFUSIONHOLDSBACKTHOSEEAGERTOEXPLORETHEDIFFERENTOPPORTUNITIESTHESENEWTECHNOLOGIESPRESENTTHISEXECUTIVEDIGESTPRESENTSSIXDIFFERENTTYPESOFREALITYANDVIRTUALREALITY–1REALITY,2AUGMENTEDREALITY,3VIRTUALREALITY,4MIXEDREALITY,5AUGMENTEDVIRTUALITY,AND6VIRTUALITY–ASPARTOFOURACTUALREALITY/VIRTUALREALITYCONTINUUMWETHENILLUSTRATETHEIRDIFFERENCESUSINGACOMMONEXAMPLEANDOUTLINEBUSINESSAPPLICATIONSFOREACHTYPEKEYWORDAUGMENTEDREALITYVIRTUALREALITYNEWTECHNOLOGIESREALCONSTRUCTSPOSSIBLECONSTRUCTSINFORMATIONSHADOW1YESTERDAY’SIMAGINATION,TODAY’SREALITYMANYOFTODAY’STECHNOLOGIESWEREFIRSTCONCEIVEDOFINSCIENCEFICTION,BORNFROMTHEIDEASOFFUTUROLOGISTSWHOLETTHEIRIMAGINATIONSRUNWILDANDPICTUREDWHATTOMORROWMIGHTLOOKLIKESTARTREKALONEHASSTRONGLYINFLUENCEDMANYSUCHREALWORLDINVENTIONS3DPRINTERSTAKEAFTERTHESTARTREKREPLICATOR,IPAD/TABLETEG,VIRTUALASSISTANTSLIKESIRIORALEXATHATARENOWHEREINACTUALITY,BUTARENONETHELESSREALANDCANBEINTERACTEDWITHPOSSIBLECONSTRUCTS,ONTHEOTHERHAND,AREEXACTLYLIKETHEREALEXCEPTFORTHECONTINGENCYTHATTHEYDONOT,INFACT,YETEXISTSHAVIRO,2007THISSEPARATIONMATTERSALOT,ASWECURRENTLYTENDTOINCORRECTLYOVERGENERALIZEREALITYASREFERRINGTOREAL,PHYSICALEXISTENCESANDTOAUGMENTEDANDVIRTUALREALITIESASDIGITALVARIATIONSTHEREOFNOTONLYISSUCHAVIEWTOOCRUDE,DELEUZEREMINDSUSTHATVIRTUALISNOTOPPOSEDTOREALBUTITISOPPOSEDTOACTUAL,WHEREASREALISOPPOSEDTOPOSSIBLEDELEUZE,1966NOWTHATWEHAVECONFUSEDYOUEVENMOREWITHTHESETERMS,WEPROCEEDBYEXPLAININGTHEDIFFERENTTYPESOFREALITYTHROUGHANACTUALREALITY/VIRTUALREALITYCONTINUUMFIGURE1WETHENILLUSTRATETHEIRDIFFERENCESTHROUGHTHECOMMONEXAMPLEOFREALESTATETRANSACTIONSANDOUTLINEBUSINESSAPPLICATIONSFOREACHTYPEFIGURE1THEACTUALREALITY/VIRTUALREALITYCONTINUUM3ACTUALREALITYCONTINUUMTHEACTUALREALITYCONTINUUMDEALSWITHELEMENTSTHATEXISTOREXPERIENCESTHAT

簡(jiǎn)介：譯文標(biāo)譯文標(biāo)題基于注塑模具鋼研磨和拋光工序的自動(dòng)化表面處理原文標(biāo)原文標(biāo)題BASEDONTHEINJECTIONMOLDSTEELGRINDINGANDPOLISHINGPROCESSESAUTOMATEDSURFACETREATMENT作者CHAOCHANGACHENWENTULI譯名晁常溫途利國(guó)籍美國(guó)原文出原文出處SHIOUFJ,CHENCH2003DETERMINATIONOFOPTIMALBALLBURNISHINGPARAMETERSFORPLASTICINJECTIONMOLDINGSTEELINTJADVMANUFTECHNOL基于注塑模具鋼研磨和拋光工序的自動(dòng)化表面處理摘要本文研究了注塑模具鋼自動(dòng)研磨與球面拋光加工工序的可能性，這種注塑模具鋼P(yáng)DS5的塑性曲面是在數(shù)控加工中心完成的。這項(xiàng)研究已經(jīng)完成了磨削刀架的設(shè)計(jì)與制造。最佳表面研磨參數(shù)是在鋼鐵PDS5的加工中心測(cè)定的。對(duì)于PDS5注塑模具鋼的最佳球面研磨參數(shù)是以下一系列的組合研磨材料的磨料為粉紅氧化鋁，進(jìn)給量500毫米/分鐘，磨削深度20微米，磨削轉(zhuǎn)速為18000RPM。用優(yōu)化的參數(shù)進(jìn)行表面研磨，表面粗糙度RA值可由大約160微米改善至035微米。用球拋光工藝和參數(shù)優(yōu)化拋光，可以進(jìn)一步改善表面粗糙度RA值從0343微米至006微米左右。在模具內(nèi)部曲面的測(cè)試部分，用最佳參數(shù)的表面研磨、拋光，曲面表面粗糙度就可以提高約215微米到0007微米。關(guān)鍵詞自動(dòng)化表面處理拋光磨削加工表面粗糙度田口方法一、引言塑膠工程材料由于其重要特點(diǎn),如耐化學(xué)腐蝕性、低密度、易于制造,并已日漸取代金屬部件在工業(yè)中廣泛應(yīng)用。注塑成型對(duì)于塑料制品是一個(gè)重要工藝。注塑模具的表面質(zhì)量是設(shè)計(jì)的本質(zhì)要求,因?yàn)樗苯佑绊懥怂苣z產(chǎn)品的外觀和性能。加工工藝如球面研磨、拋光常用于改善表面光潔度。圖2球面拋光過(guò)程示意圖此項(xiàng)目研究的目的是，發(fā)展注塑模具鋼的球形研磨和球面拋光工序，這種注塑模具鋼的曲面實(shí)在加工中心完成的。表面光潔度的球研磨與球拋光的自動(dòng)化流程工序，如圖3所示。我們開(kāi)始自行設(shè)計(jì)和制造的球面研磨工具及加工中心的對(duì)刀裝置。利用田口正交法，確定了表面球研磨最佳參數(shù)。選擇為田口L18型矩陣實(shí)驗(yàn)相應(yīng)的四個(gè)因素和三個(gè)層次。用最佳參數(shù)進(jìn)行表面球研磨則適用于一個(gè)曲面表面光潔度要求較高的注塑模具。為了改善表面粗糙,利用最佳球面拋光工藝參數(shù)，再進(jìn)行對(duì)表層打磨。PDS試樣的設(shè)計(jì)與制造選擇最佳矩陣實(shí)驗(yàn)因子確定最佳參數(shù)實(shí)施實(shí)驗(yàn)分析并確定最佳因子進(jìn)行表面拋光應(yīng)用最佳參數(shù)加工曲面測(cè)量試樣的表面粗糙度球研磨和拋光裝置的設(shè)計(jì)與制造圖3自動(dòng)球面研磨與拋光工序的流程圖二、球研磨的設(shè)計(jì)和對(duì)準(zhǔn)裝置

簡(jiǎn)介：中文中文4000字出處出處PROCEEDINGSOFTHE36THINTERNATIONALMATADORCONFERENCESPRINGERLONDON,2010313316畢業(yè)設(shè)計(jì)論文外文資料翻譯系別別機(jī)電信息系專業(yè)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化班級(jí)級(jí)姓名名學(xué)號(hào)號(hào)外文出處外文出處WESTYORKSHIRE,UK附件件1原文；2譯文2012年04月I引言引言許多高精度制造商都知道在其對(duì)成本及保持競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程和影響中存在著許多問(wèn)題領(lǐng)域。雖然質(zhì)量，性能和可用性水平可能會(huì)以某種形式來(lái)衡量，但是數(shù)據(jù)只能代表在制造工藝過(guò)程中根本的問(wèn)題癥狀。結(jié)果導(dǎo)致制造商通常會(huì)采取過(guò)程改進(jìn)的“精益”戰(zhàn)略，如實(shí)施看板，持續(xù)改善，TPM和六西格瑪以提高組織效率和整體設(shè)備效率（OEE），吉本斯1。不幸地是由于復(fù)雜的機(jī)床系統(tǒng)和整個(gè)行業(yè)人才技術(shù)的缺乏，這個(gè)過(guò)程的改善往往只停留在機(jī)床水平。所以通過(guò)評(píng)估加工能力的過(guò)程，存款保險(xiǎn)2630031（五）利用其機(jī)床的可靠性，可用性和能力，間接衡量了性能。由于使用統(tǒng)計(jì)過(guò)程的批量制造控制（SPC0）這種方法運(yùn)用于汽車行業(yè)發(fā)展，尤其是適合于批量生產(chǎn)。一個(gè)特定過(guò)程的短期能力可以評(píng)價(jià)，但過(guò)程是否應(yīng)該改變或不同地區(qū)的機(jī)器須具有資產(chǎn)能力已不為人所知。

簡(jiǎn)介：畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）英文資料翻譯外文資料翻譯外文資料翻譯系別專業(yè)班級(jí)姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)老師2014年4月西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文2PROBLEMSINCOMBATDECISIONMAKINGTHEREFOREITISNOSURPRISETHATITWASCALLEDUPONTOSOLVETHEPROBLEMOFPLANNINGANDOPTIMIZINGTHEUSEOFSOFTKILLINMODERNCOMBATSYSTEMSDECISIONALGORITHMSFORPLANNINGSOFTKILLDEPLOYMENTAREBASEDONDETAILEDMODELINGANDSIMULATIONOFTHECOMBATSCENARIOTHATTAKEINTOACCOUNTTHEINFORMATIONABOUTTHETHREAT,SHIP,SOFTKILLCOMPONENTANDENVIRONMENTANOPERATIONALSYSTEMBASEDONTHESEPRINCIPLESISTHESKWSFROMTERMAADVERTISEDININORDERTODETERMINETHEBESTSOFTKILLDEPLOYMENTSOLUTION,THESESYSTEMSUSEMANYDATASOURCESSUCHASTHREATDATABASES,DATAABOUTTHESIGNATURESOFTHESHIP,ENVIRONMENTDATAANDOTHERSTHEDETAILSOFHOWTHESESYSTEMSUSETHEAVAILABLEDATATOARRIVEATTHERECOMMENDEDDEPLOYMENTSOLUTIONMAYBEQUITEDIFFERENTFROMASYSTEMTOTHEOTHERWHATEACHOFTHEMHAVEINCOMMONISTHATTHEYAREBASEDONPREDICTINGTHEEFFECTOFTHEPLANNEDMEASUREONTHEATTACKINGMISSILECLEARLYWITHOUTAWAYTOPREDICTWHATWILLHAPPENIFACERTAINSOFTKILLMEASUREISTAKEN,ITISIMPOSSIBLETOCHOOSETHEBESTSOLUTIONOBVIOUSLY,THEQUALITYOFTHEPREDICTIONWILLHAVEANIMMEDIATEEFFECTONTHEPERFORMANCEOFTHESYSTEMCOMPUTATIONALTIMECONSTRAINTSWILLNECESSARILYLIMITTHECOMPLEXITYOFTHEPERFORMANCEESTIMATIONALGORITHM,SOMANYFACTORSTHATMAYINFLUENCETHEEFFECTOFTHESOFTKILLMEASUREWILLNEEDTOBENEGLECTEDORAPPROXIMATEDPERHAPSAMOREIMPORTANTASPECTTHATISCHARACTERISTICFORTHECONDITIONSINWHICHTHESESYSTEMSNEEDTOWORKISTHEINHERENTPRESENCEOFINFORMATIONUNCERTAINTYNONEOFTHESYSTEMSAVAILABLEATTHISMOMENTALLOWSONETOTAKETHISUNCERTAINTYINTOACCOUNTWHILEPREDICTINGTHEEFFECTOFTHEDEPLOYMENTHOWEVER,CORRECTDECISIONMAKINGISHARDLYPOSSIBLEWITHOUTQUANTIFYINGTHEUNCERTAINTYTHEPRESENTWORKISBASEDONTHEIDEAOFUSINGADJOINTSIMULATIONTECHNIQUESTOADDRESSBOTHCHALLENGESTOREDUCEDRAMATICALLYTHECOMPUTATIONALEFFORTANDTOENABLETAKINGINTOACCOUNTTHEINFORMATIONUNCERTAINTYINTHEPREDICTIONOFTHEEFFECTOFTHESOFTKILLSYSTEMTWOPOSSIBLEAPPLICATIONSAREENVISAGEDFORUSINGTHEPROPOSEDPREDICTIONMETHODFIRSTLY,BEFORELAUNCH,THEBESTLAUNCHPARAMETERSCANBECHOSENBASEDONPREDICTINGTHEEFFECTOFTHEDEPLOYMENTSECONDLY,AFTERLAUNCH,THE

簡(jiǎn)介：畢業(yè)設(shè)計(jì)論文外文資料翻譯學(xué)院院理工學(xué)院專業(yè)業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化姓名名杜亞楠學(xué)號(hào)號(hào)041601405外文出處外文出處IEEETRANSACTIONSONPOWERELECTRONICSVOL5NO1JANUARY1990附件件1外文資料翻譯譯文；2外文原文指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)簽名2008年月日能。從一個(gè)分三個(gè)階段的代表性，作者建立了一個(gè)模式，開(kāi)放的，很多的局限性，等效電路或DQ位模型。因此，它可以用來(lái)調(diào)查直接特性，如電流紋波和轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)等非理想電機(jī)參數(shù)。重要的在互動(dòng)轉(zhuǎn)換資料，如脈寬調(diào)制（PWM）技術(shù)，電機(jī)參數(shù)，如感應(yīng)電壓波形，是強(qiáng)調(diào)在這個(gè)方針。計(jì)算的影響，這些互動(dòng)可以而且時(shí)間長(zhǎng)，因?yàn)樾枰ń?jīng)常變化的狀態(tài)。為了克服這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行冗長(zhǎng)的計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)間，選擇方法步長(zhǎng)為數(shù)值積分技術(shù)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了相當(dāng)大的成功能夠使用一臺(tái)個(gè)人電腦。二．仿真模型根據(jù)該模擬過(guò)程，是分三個(gè)階段，集中參數(shù)模型表明，在電路圖．1．在此模型中強(qiáng)調(diào)，任何假設(shè)都是必要對(duì)具備下列條件1）的平衡階段，無(wú)論是轉(zhuǎn)換器或機(jī)械2）線性度的電路元件3）對(duì)稱性的各個(gè)階段或轉(zhuǎn)換結(jié)束4）的規(guī)律與自然的波形致電壓5）純?cè)措妷?；重點(diǎn)建模方法是使用實(shí)際參數(shù)的機(jī)器繞組。因此，這些已經(jīng)能夠提供直接測(cè)量，如果還是可以計(jì)算出來(lái)，如果是既定的技術(shù)只考慮設(shè)計(jì)。雖然有三階段模式用在這里，沒(méi)有任何困難，應(yīng)該出現(xiàn)在應(yīng)用該技術(shù)，以機(jī)器和轉(zhuǎn)換器，其中聘用或者更少或更多階段。

簡(jiǎn)介：中文中文35283528字畢業(yè)設(shè)計(jì)論文外文資料翻譯學(xué)院學(xué)院系機(jī)械工程學(xué)院專業(yè)業(yè)機(jī)械工程及自動(dòng)化姓名名學(xué)號(hào)號(hào)外文出處外文出處PROCEEDINGSOFINTERNATIONALTECHNOLOGYINNOVATIONCONFERENCE附件件1外文資料翻譯譯文；2外文原文。用外文寫(xiě)附件附件1外文資料翻譯譯文外文資料翻譯譯文數(shù)控機(jī)床的可重構(gòu)理論研究摘要摘要可重構(gòu)制造系統(tǒng)被列為在未來(lái)優(yōu)先解決的技術(shù)之一，本文將主要研究數(shù)控機(jī)床的可重構(gòu)理論。重構(gòu)機(jī)床有許多優(yōu)點(diǎn)，包括模塊化，可集成性，可定制性，可轉(zhuǎn)換性等。這是傳統(tǒng)機(jī)床所不能比擬的。本文從深孔零件的分類和成形運(yùn)動(dòng)工藝兩個(gè)方面對(duì)深孔零件族進(jìn)行了分析。并基于模塊化和重構(gòu)分析這兩個(gè)模塊化的設(shè)計(jì)重新對(duì)深孔機(jī)床進(jìn)行調(diào)制設(shè)計(jì)，從床身模塊，床頭模塊，刀具的輔助系統(tǒng)和數(shù)控系統(tǒng)4個(gè)方面對(duì)可重構(gòu)深孔加工機(jī)床的部件進(jìn)行了設(shè)計(jì)研究，解決了可重構(gòu)設(shè)計(jì)中可重構(gòu)部件設(shè)計(jì)的難題。最后通過(guò)采用超聲波檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)控深孔加工機(jī)床元件級(jí)重構(gòu)。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞可重構(gòu)；機(jī)床；模塊設(shè)計(jì)；深孔加工1引言可重構(gòu)機(jī)床的研究和發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)制造系統(tǒng)和敏捷制造具有決定性的意義?？芍貥?gòu)機(jī)床為了滿足某個(gè)特定的組件在設(shè)計(jì)和工藝的需求，通過(guò)改變機(jī)床模塊結(jié)構(gòu)或集成新技術(shù)，用最低的費(fèi)用改造機(jī)床本身從而使機(jī)床在整個(gè)生命周期中完成一系列具體的處理性能的過(guò)程?？芍貥?gòu)機(jī)床的模塊化，可集成性，可定制性，可轉(zhuǎn)換性和可診斷性等優(yōu)點(diǎn)1,2。這一特點(diǎn)是傳統(tǒng)機(jī)床無(wú)法比擬的。2深孔零件族分析深孔機(jī)床的可重構(gòu)化以加工對(duì)象和加工工具為切入點(diǎn)，分析深孔零件族和深孔刀輔具來(lái)確定深孔機(jī)床各功能模塊的劃分，以重構(gòu)后功能冗余最小分析深孔機(jī)床可重構(gòu)性。1深孔零件的分類深孔零件按結(jié)構(gòu)特征可分為回轉(zhuǎn)體深孔零件和非回轉(zhuǎn)體深孔零件。深孔零件按孔尺寸大小可以分為特小直徑深孔件、小直徑深孔件、中直徑深孔件、大直徑深孔件和超大直徑深孔件。深孔零件按精度等級(jí)可分為精密級(jí)、普通精度級(jí)、一般精度級(jí)。零件要求的精度等級(jí)與采用的加工工具密切相關(guān)。

簡(jiǎn)介：中文中文11344字使用卡爾曼濾波器為虛擬服務(wù)器提供自適應(yīng)和自配置的使用卡爾曼濾波器為虛擬服務(wù)器提供自適應(yīng)和自配置的CPU資源配置資源配置EVANGELIAKALYVIANAKITHEMISTOKLISCHARALAMBOUSSTEVENHAND出處INPROCEEDINGOFPROCEEDINGSOFTHE6THINTERNATIONALCONFERENCEONAUTONOMICCOMPUTING,ICAC2009,JUNE1519,2009,BARCELONA,SPAIN摘要摘要數(shù)據(jù)中心虛擬化可以使用節(jié)約成本的服務(wù)器整合，服務(wù)器整合不僅能增加系統(tǒng)的吞吐量還能減少電力消耗。虛擬服務(wù)器的資源管理是一個(gè)重要和富有挑戰(zhàn)的任務(wù)，特別是當(dāng)負(fù)載變化很大，以及要處理復(fù)雜的多層服務(wù)器應(yīng)用時(shí)。最近的將控制理論應(yīng)用到資源管理顯示了很好的效果?？梢詫⒖刂评碚搼?yīng)用到動(dòng)態(tài)資源分配以匹配變化的負(fù)載。本文提出了一種新的資源管理方案，將卡爾曼濾波器應(yīng)用到反饋控制器，來(lái)動(dòng)態(tài)地將CPU資源分配給運(yùn)行著服務(wù)器應(yīng)用程序的虛擬機(jī)。這個(gè)方法的創(chuàng)新點(diǎn)在于卡爾曼濾波器的使用最優(yōu)的狀態(tài)濾波技術(shù)通過(guò)追蹤C(jī)PU的使用，來(lái)相應(yīng)的更新資源的分配。我們的控制器通過(guò)持續(xù)的檢測(cè)來(lái)自適應(yīng)的預(yù)測(cè)工作負(fù)載強(qiáng)度的變化。我們的控制器不需要任何先驗(yàn)知識(shí)。在高強(qiáng)度的工作負(fù)載變化下，負(fù)載感知的控制器的性能惡化控制在48以下，在中等強(qiáng)度下也表現(xiàn)得很好。另外，我們的控制器在處理多層的服務(wù)器應(yīng)用時(shí)性能提高通過(guò)使用在應(yīng)用程序組件間的成對(duì)的資源配對(duì)，當(dāng)出現(xiàn)大量意料外的工作負(fù)載的增加時(shí)平均服務(wù)器性能與沒(méi)有使用這種方法比時(shí)提高3。我們通過(guò)控制一個(gè)部署在XEN虛擬化集群的3層RUBIS基準(zhǔn)程序來(lái)評(píng)估我們的技術(shù)。分類和主題描述分類和主題描述C4系統(tǒng)性能測(cè)量技術(shù),建模技術(shù)。一般術(shù)語(yǔ)管理、測(cè)量和性能。1、引言、引言由于硬件設(shè)施的虛擬化，數(shù)據(jù)中心的格局正在改變。一臺(tái)物理服務(wù)器可以轉(zhuǎn)成一臺(tái)或多臺(tái)虛擬機(jī)，這多臺(tái)虛擬機(jī)共享提供的硬件資源，應(yīng)用程序在這些相互隔離的虛擬機(jī)環(huán)境中運(yùn)行。每臺(tái)虛擬機(jī)都有生命周期管理，包括創(chuàng)建，刪除，暫停，在物理服務(wù)器間遷移和運(yùn)行時(shí)資源分配等管理操作。這些特征允許在應(yīng)用程序和物理服務(wù)器之間資源任意組合，允許提供有效的服務(wù)器整合。然而，負(fù)載需求經(jīng)常會(huì)隨著時(shí)間變化，而使得其難以估計(jì)。變化的工作負(fù)載會(huì)引起種類多樣的變化的對(duì)于系統(tǒng)組件的資源需求。對(duì)于創(chuàng)造一個(gè)高性能的服務(wù)器整合環(huán)境，遵循變化的負(fù)載的動(dòng)態(tài)資源分配顯得十分重要。事實(shí)上，如果每個(gè)應(yīng)用程序能被合理的提供資源，那么額外的資源可以單的性能模型和卡爾曼濾波來(lái)跟蹤有噪聲的資源利用率和更新資源配置。我們的方法的創(chuàng)新點(diǎn)在于將過(guò)濾技術(shù)整合到反饋控制器。我們選擇卡爾曼濾波器因?yàn)樗亲顑?yōu)線性濾波技術(shù)，在一定條件下,即使條件松弛仍具有良好的性能。使用過(guò)濾方法使我們的控制器在不同的工作負(fù)載下操作順利。我們也加深了我們的工作，通過(guò)使用資源組件配對(duì)的耦合多層應(yīng)用程序能更快調(diào)整工作負(fù)載的變化。最后,也是最重要的是,在沒(méi)有任何先驗(yàn)信息下，我們提供一個(gè)零設(shè)定機(jī)制來(lái)檢測(cè)并適應(yīng)工作負(fù)載條件。3、系統(tǒng)、系統(tǒng)本文介紹了3種基于卡爾曼的反饋控制器1、單輸入單輸出SISO卡爾曼基本控制器,以后記為KBC。這個(gè)控制器動(dòng)態(tài)分配CPU資源給各個(gè)可以獨(dú)立運(yùn)行服務(wù)器應(yīng)用程序,或者是多層應(yīng)用程序的一部分的虛擬機(jī)。2、多輸入多輸出MIMO過(guò)程噪聲協(xié)方差控制器,記為PNCC。該控制器調(diào)整多層應(yīng)用程序的所有虛擬機(jī)的分配,利用兩兩之間的協(xié)方差的VM資源利用率來(lái)捕獲組件之間的相關(guān)性。與KBC控制器相比，PNCC的目的是給多層應(yīng)用程序迅速分配資源。3、自適應(yīng)MIMOPNCC或者APNNC。APNCC像PNCC,對(duì)一個(gè)應(yīng)用程序的所有虛擬機(jī)分別分配CPU資源。然而，它可以自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)和自配置來(lái)適應(yīng)不同負(fù)載條件。每個(gè)控制器分配CPU資源給虛擬機(jī)完全基于資源利用觀測(cè)和應(yīng)用程序的性能模型。每個(gè)VM被視為一個(gè)可以運(yùn)行應(yīng)用程序的一層或一個(gè)完整的應(yīng)用程序的黑盒。術(shù)語(yǔ)層、組件和VM在文中交替使用。本節(jié)的其余部分介紹了應(yīng)用程序的性能模型和控制器的設(shè)計(jì)。3．1應(yīng)用程序的性能模型應(yīng)用程序的性能模型控制器使用一個(gè)簡(jiǎn)單的和直觀的使用卡爾曼濾波增強(qiáng)的應(yīng)用程序性能模型來(lái)跟蹤VM的CPU資源利用率?？刂破鲗PU資源分配給虛擬機(jī)時(shí)只需要基于資源使用的觀測(cè)值以及應(yīng)用程序性能模型。我們的性能模型使用已知的觀測(cè)值。當(dāng)服務(wù)器應(yīng)用程序到達(dá)它的服務(wù)飽和點(diǎn)，它的性能，比如請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間，會(huì)迅速惡化。為了維持好的性能，服務(wù)器應(yīng)用程序需要被分配比當(dāng)前的使用值更多的資源。然而，由于變化的工作負(fù)載，將資源分配值維持在高于需求的狀態(tài)往往造成在使用值上的大的偏差。將時(shí)變的CPU使用率作為一個(gè)一維隨機(jī)游動(dòng)的值，建立以下的線性隨機(jī)差分方程，11KKKVVT???其中表示在K時(shí)刻真實(shí)使用的占總的CPU的比重，獨(dú)立的隨機(jī)變量表KVKT