簡介：2015秋辦公室管理期末復(fù)習(xí)資料一、單項選擇題B辦公室的本質(zhì)屬性是（C）C、服務(wù)性B辦公室的核心功能是（D）D、辦事B辦公室工作的第一要義是（A）A、服務(wù)B辦公室人員輔助領(lǐng)導(dǎo)進行決策，意味著（B）B、只能充當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)的參謀和助手B辦公室調(diào)查研究的選題原則不包括（A）A、易出成果原則B辦公室信息工作的要求不包括（C）C、信息量越大越好B辦公室在做調(diào)查研究工作時不能（B）B、調(diào)查時，要牢記領(lǐng)導(dǎo)對問題的預(yù)判來篩選一手材料B辦公用品庫存管理中的再訂貨量是指（C）C判定需要訂購新的辦公用品的庫存余額C常用辦公用品中屬于辦公文具的是（A）A中性筆D電子公文的處理。（C）C可以印制成紙質(zhì)文件分發(fā)處理D電子公文的屬性是。（C）C具有規(guī)范格式D督查工作部門的基本任務(wù)不包括（D）D、在督查中就有關(guān)重大問題作出重新決策F發(fā)放辦公用品的人員要求是（D）D發(fā)放人員要提醒使用部門和人員節(jié)約辦公用品G根據(jù)1990年9月19日國家保密局發(fā)布的國家秘密保密期限的規(guī)定，國家秘密的保密期限，除有特殊規(guī)定外，絕密事項不超過（A）。A、三十年G公共關(guān)系工作的特點不包括（C）C、以惠己為原則G公文寫作的規(guī)范要求。（C）C具有規(guī)范體式，符合公文格式標(biāo)準(zhǔn)G公章的尺寸，地、市、州、縣機關(guān)的直徑為（B）B、4、5厘米H會議的直接成本不包括（D）。D、會議工時成本H會議過程可劃分為不同的基本階段，這些階段不包括（C）。C、茶歇J級別高的辦公室一般稱為（B）B、辦公廳J介紹禮儀中，一般不說出被介紹者的（C）。C、年齡S四分四注意立卷方法不包括。（D）D分紙型W危機的特點不包括（D）D、經(jīng)常性W危機管理的原則不包括（A）A、轉(zhuǎn)移焦點原則X下列電話禮儀中錯誤的是（D）。D、與女士通電話，男士先掛X下面屬于辦公室用語禁忌的是（D）D、領(lǐng)導(dǎo)交代的工作超出自己能力時，坦誠地說“NO”X下面屬于文書的是。（A）A書信X向上級做請示時，下面哪個做法不妥。（C）C地級市政府越過省政府直接向國務(wù)院行文請示X行政辦公費用中的“三項經(jīng)費”不包括（D）。D、業(yè)務(wù)招待費X行政事業(yè)單位壓縮辦公經(jīng)費開支的途徑不包括（D）。D、把事權(quán)盡量分給下屬機構(gòu)，單位本身做事越少越好Y意向書的特點不包括。（C）C約束性Y有權(quán)對政府采購合同進行監(jiān)督和管理的是（A）A國家級或省級財政部門Z在辦理發(fā)文時，經(jīng)復(fù)核，對于不符合要求的公文應(yīng)該。（B）B退交起草部門補充或修正Z在公文行文中，下級想上級行文時，錯誤的是。（C）C抄送下級機關(guān)D調(diào)查和研究是一回事。（）D調(diào)查研究是指通過各種途徑，運用科學(xué)方法，有計劃、有目的地對特定的社會現(xiàn)象進行實地考察，了解其發(fā)生的各種原因和相關(guān)聯(lián)系，從而提出解決社會問題對策的活動。（√）W危機的誘致因素是組織外部環(huán)境變化，組織內(nèi)部管理都是預(yù)防危機的。（）W危機管理是指當(dāng)組織發(fā)生了危機組織和公眾利益的各種矛盾、糾紛、重大突發(fā)性事件時，及時采取有效手段，以最快的速度、最大的努力，降低損失、重塑形象的過程。（√）W我國古代的謀士、諫官和幕僚，以及當(dāng)今各國的智囊團、思想庫等都是決策的重要輔助力量。（√）W無限忠于祖國、忠于人民，把祖國的利益看得高于一切，自覺維護祖國的榮譽、民族的尊嚴和人民的利益，這是對外事工作者的一項基本道德規(guī)范要求。（√）X狹義的文件即指公文。（√）X協(xié)議書本身與合同的法律效力是一樣的。（）X信息調(diào)研是辦公室的一項具體職能。（√）Y意向書簡單而言就是傳遞意向的文書。（√）Y印章必須有專人負責(zé)保管和使用，保管者就是使用者。（√）Y迎賓時應(yīng)在門口或機場（車站）出口處停留寒暄，不應(yīng)立即引導(dǎo)客人進入汽車或邊寒暄邊引導(dǎo)。（）三、簡答題簡答辦公室的主要特點。（1）輔助性（2）綜合性（3）服務(wù)性談?wù)勀銓k公室人員應(yīng)具備的職業(yè)素質(zhì)中“善謀”的理解。辦公室人員“善謀”要求要善于正確理解領(lǐng)導(dǎo)的意圖，替領(lǐng)導(dǎo)呢過濾重要的事務(wù)要參到點子上，謀到關(guān)鍵處，注重諫言技巧；學(xué)會把握職場環(huán)境的運作方法，一是個性與共性協(xié)調(diào)統(tǒng)一，二是朦朧與含蓄的工作技巧相結(jié)合善謀要避免幾個誤區(qū)一是參政意識過度，把自己擺在準(zhǔn)領(lǐng)導(dǎo)或副職的位置上。把幕后工作放到臺前。二是輕易拋出夾生的想法，并強加領(lǐng)導(dǎo)，于工于己都不利。三是出餿主意，幫倒忙，給單位造成損失，造成被動。要避免以上誤區(qū)，就要求秘書人員用良好的職業(yè)道德規(guī)范約束自己，踏踏實實地做好工作，而不能靠油滑奸巧去取悅、應(yīng)付領(lǐng)導(dǎo)。簡述辦公室設(shè)備使用規(guī)范。（1）必須明確每臺設(shè)備的具體用途，熟悉掌握其操作程序，嚴格按照使用說明書的要求進行操作。（2）必須明確專人專責(zé)專管制度，嚴禁任何人隨意使用，除非配置給個人專用或指定公用的（3）注意安全，注意節(jié)點，注意衛(wèi)生，注意定期保養(yǎng)，注意每次使用的極限（4）未經(jīng)上司允許，任何人嚴禁私自使用辦公設(shè)備，尤其是用于處理私人事務(wù)。（5）辦公設(shè)備的使用環(huán)境溫度為5℃至35℃，相對濕度為20至85，過低需用加濕器，過高需用除濕器，放在距設(shè)備5米左右有效影響距離。（6）如果不處于工作狀態(tài)，使用完畢應(yīng)切斷電源。簡述在儲藏間存儲辦公用品時的注意事項。（1）儲藏間或者物品柜要上鎖，保證安全。

簡介：20152015年統(tǒng)計軟件常見問題總結(jié)年統(tǒng)計軟件常見問題總結(jié)下載下載1000010000安裝安裝1100011000升級升級1200012000配置配置1300013000錄入錄入1400014000數(shù)據(jù)上報數(shù)據(jù)上報1500015000數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)導(dǎo)出1600016000校驗校驗1700017000匯總匯總1800018000報表報表1900019000其他其他200002000010軟件下載軟件下載11軟件安裝軟件安裝11001一個問題阻止一個問題阻止WINDOWS正確檢索此機器的許可證。正確檢索此機器的許可證。問題描述運行統(tǒng)計軟件，出現(xiàn)如圖提示內(nèi)容。操作步驟操作步驟第一步請先安裝“教育統(tǒng)計軟件運行環(huán)境操作系統(tǒng)補丁”。注意事項出現(xiàn)此種提示，是由于沒有裝操作系統(tǒng)補丁所致。11004操作系統(tǒng)補丁已經(jīng)安裝，運行統(tǒng)計軟件時出現(xiàn)如圖操作系統(tǒng)補丁已經(jīng)安裝，運行統(tǒng)計軟件時出現(xiàn)如圖提示內(nèi)容。提示內(nèi)容。問題描述問題描述運行統(tǒng)計軟件，出現(xiàn)如圖提示內(nèi)容。（圖四）（圖五）

簡介：2011年全國自考軟件開發(fā)工具模擬試卷二一、單項選擇題本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個備選項中只有一個是符合題目要求的，請將其代碼填寫在題后的括號內(nèi)，錯選、多選或未選均無分）1軟件開發(fā)工具在技術(shù)上的三個要點是面向使用者、保證信息的準(zhǔn)確傳遞和保證系統(tǒng)的【】A一致性B周期性C開放性D準(zhǔn)確性答案C解析【考點點擊】本題主要考查的知識點為軟件開發(fā)工具在技術(shù)上的三個要點?！疽c透析】軟件開發(fā)工具在技術(shù)上的三個要點是面向使用者、保證信息的準(zhǔn)確傳遞和保證系統(tǒng)的開放性。2下面哪項不屬于項目管理的范圍【】A質(zhì)量管理B資源管理C費用管理D計時管理答案D解析【考點點擊】本題主要考查的知識點為項目管理的范圍?！疽c透析】項目管理包括質(zhì)量管理、進度管理、資源管理和費用管理。3下列哪個是軟件開發(fā)工具【】的指標(biāo)。【要點透析】軟件開發(fā)工具的性能指標(biāo)有（1）表達能力或描述能力。2保持信息一致性的能力。3使用的方便程度。4工具的可靠程度。5對硬件和軟件環(huán)境的要求。6在大型軟件開發(fā)中，項目負責(zé)人的任務(wù)不包括【】A分析需求B分配任務(wù)C模塊調(diào)式D向用戶交付使用答案C解析【考點點擊】本題在2010年10月真題第一大題第4小題考查過，主要考查的知識點為在大型軟件開發(fā)中，項目負責(zé)人具體要執(zhí)行的任務(wù)?！疽c透析】在大型軟件開發(fā)中，項目負責(zé)人的任務(wù)有分析需求、分配任務(wù)、向用戶交付使用和對整個軟件進行聯(lián)調(diào)等。7關(guān)于模塊，正確的敘述是【】A模塊的功能應(yīng)單一B應(yīng)增加程序模塊之間的通信聯(lián)系C模塊之間應(yīng)盡量避免數(shù)據(jù)耦合，僅限于邏輯耦合D程序模塊內(nèi)的凝聚性越弱越好，模塊間的耦合越強越好答案A解析【考點點擊】本題主要考查的知識點為模塊的劃分要求?！疽c透析】模塊的劃分應(yīng)符合以下基本要求（1）模塊的功能在邏輯上盡可能地單一化、明確化，最好做到一一對應(yīng)，有的書上稱之為模塊的凝聚性。（2）模塊之間應(yīng)盡量避免邏輯耦合，而僅限于數(shù)據(jù)耦合。（3）模塊的規(guī)模應(yīng)當(dāng)足夠小。8由于軟件開發(fā)工具一般都較為龐大，復(fù)雜，因而要首先考慮其1與2，以使其既實用又靈活?！尽緼1代碼生成2文檔生成

簡介：點擊查看更多2018年6月軟件技術(shù)基礎(chǔ)第1、2、3次作業(yè)（含答案）精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多2018年6月最新軟件工程第1 2 3次作業(yè) 附答案精彩內(nèi)容。

簡介：30元左右家庭辦公實用禮品方案,2014415,,材質(zhì)不銹鋼微波爐可用風(fēng)格中式圖案花卉適用送禮場合公關(guān)策劃,婚慶,開業(yè)典禮,喬遷,商務(wù)饋贈,生日,員工福利,展銷會,周年慶典,廣告促銷,節(jié)日,頒獎紀念,禮品編號2014010705025074,報價29元200件可以加印單色文字,禮品編號2014040211320042,名稱多用對裝頭枕頭枕（可以單裝）花型名稱繡花LOGO產(chǎn)品尺寸2510CM2只裝箱說明散裝每箱50對產(chǎn)品描述純棉面料，填充超柔中空棉，適用于促銷類禮品選擇。,報價30元200件可以加印單色文字可以刺繡在產(chǎn)品上，也可以印在外包裝上,報價29元200件可以加印單色文字包裝和機身均可，絲印費30元,禮品編號2014041201562234,,額定電壓220V額定容量一次6個蛋額定功率360W彩盒包裝尺寸160160145MM,紙盒裝箱數(shù)量50個外箱尺寸594432手提袋裝箱數(shù)量20個外箱尺寸6155025零售價28元,雙層耐高溫玻璃吊帶杯紙盒裝箱數(shù)量50個外箱尺寸3753743裝箱數(shù)50個手提袋裝箱數(shù)量20個外箱尺寸6155024裝箱數(shù)24個零售價29,禮品編號2012112103060613,

簡介：第十六講軟件項目實訓(xùn)（四）,教育部“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,VISUALC程序設(shè)計與軟件項目實訓(xùn)電子工業(yè)出版社鄭偉譚恒松編著,ISBN9787121246128,教材網(wǎng)站HTTP//WWWZJCOURSECOM/VISUALC/,內(nèi)容,軟件項目實訓(xùn),項目評價,THANKYOU,

簡介：1,201401,千方百劑Ⅱ醫(yī)療器械版V81與千方80的區(qū)別,2,,,,藥品經(jīng)營企業(yè)認證后，醫(yī)療器械經(jīng)營企業(yè)也將面臨認證。千方針對醫(yī)療器械經(jīng)營企業(yè)推出了醫(yī)療器械版81，加密狗與原千方共用。此版本在80基礎(chǔ)上針對醫(yī)療器械的特性做大量調(diào)整，批發(fā)版支持三類醫(yī)療器械的‘序列號’進行跟蹤管理功能。功能名稱更加符合醫(yī)療器械的要求。增加【植入性醫(yī)療器械質(zhì)量跟蹤記錄】功能。GSP方面進行多項改動等等。,3,器械版81新增主要功能業(yè)務(wù)部分介紹,目錄,,,,器械版81新增主要功能GSP部分介紹,器械版81其他修改,在藥品經(jīng)營企業(yè)，特別是批發(fā)企業(yè)，會經(jīng)營各類醫(yī)療器械，針對三類醫(yī)療器械，在每個商品上印有‘序列號’，而藥監(jiān)及企業(yè)管理要求都需要針對‘序列號’進行跟蹤管理。千方在批發(fā)版中推出了序列號管理功能。,4,,,,5,,,,1、啟用序列號管理功能。在【系統(tǒng)維護】【超級用戶】【系統(tǒng)設(shè)置】【序列號設(shè)置】中勾選“啟用序列號管理”。2、商品使用序列號配置。需要啟用序列號的商品，在【商品字典】的“序列號”選項中，選擇“寬松式的序列號管理模式”或“嚴密式的序列號管理模式”。業(yè)務(wù)單據(jù)/期初錄入/盤點時兩種序列號商品的差異嚴格序列號管理模式，商品的數(shù)量與錄入的序列號數(shù)量必須一致，不一致單據(jù)不允許過賬/期初錄入不允許保存；寬松序列號管理模式，商品的數(shù)量可以與錄入的序列號數(shù)量不一致，保存時不控制，僅給予提示‘商品數(shù)量與序列號數(shù)量不一致，是否繼續(xù)’。,6,,,,序列號期初錄入可分為【庫存商品期初】錄入與【基本信息導(dǎo)入】中批量進行期初序列號的導(dǎo)入?！編齑嫔唐菲诔酢夸浫朐凇編齑嫔唐菲诔酢恐锌蛇M行序列號商品的期初序列號錄入工作選擇了序列號管理的商品在期初錄入時，增加【序列號】錄入功能?！净拘畔?dǎo)入】中批量進行期初序列號的導(dǎo)入批發(fā)版中在期初狀態(tài)，可以通過“期初序列號”的模板批量導(dǎo)入序列號，操作方法參見【基本信息導(dǎo)入】,7,,,,允許錄入序號的入庫類業(yè)務(wù)單據(jù)有【采購入庫單】、【受托代銷入庫單】、【委托代銷退貨單】、【獲贈單】、【其他入庫單】、【銷售退貨單】、【報溢單】、【生產(chǎn)組裝單（入庫）】。此類單據(jù)可參看嚴格流程采購。允許錄入序號的入庫類GSP單據(jù)有【采購收貨】、【采購質(zhì)量驗收】、【銷后退回收貨】、【銷后質(zhì)量驗收】此類單據(jù)可參看非嚴格流程采購非嚴格流程中采購打開采購單，錄入序列號商品后，寬松序列號管理的商品，要錄如序列號，需在右鍵菜單中選擇“序列號”或使用快捷鍵CTRLX進入錄入界面。嚴格序列號管理的商品，自動彈出“序列號錄入”界面，想再次進入錄入界面的方法與寬松序列號相同。序列號管理的商品，不需要先錄入數(shù)量，在錄入序列號后，系統(tǒng)將根據(jù)序列號的條數(shù)，自動計算商品數(shù)量。對應(yīng)的刪除序列號后，也會減去數(shù)量。注意序列號數(shù)量只與基本單位匹配。錄入完畢后，即可存草稿或過賬。嚴格序列號管理的商品，序列號的條數(shù)與商品數(shù)量不同，不允許過賬。,8,,,,9,,,,嚴格流程采購【采購質(zhì)量驗收】時，會讀取【采購收貨】的序列號，也允許錄入序列號。嚴格序列號管理的商品，必需在此步驟錄入序列號，若商品數(shù)量與序列號條數(shù)不同時，不允許審核。在生成的【采購單】草稿中，也可修改序列號，嚴格序列號管理的商品，商品數(shù)量與序列號條數(shù)不同時，不允許審核。注意系統(tǒng)無法在批次拆分時，自動分配序列號。因在【采購收貨】、【采購質(zhì)量驗收】中的序列號商品請先進行“批次拆分”和“拒收”或【采購質(zhì)量驗收】的“不合格數(shù)量”分配完畢后，再錄入序列號。,10,,,,允許錄入序號的出庫類業(yè)務(wù)單據(jù)有【銷售出庫單】、【采購?fù)素泦巍俊ⅰ臼芡写N退貨單】、【委托代銷出庫單】、【贈送單】、【其他出庫單】、【報損單】、【生產(chǎn)組裝單（出庫）】、【同價調(diào)撥單】、【變價調(diào)撥單】。允許錄入序號的出庫類GSP單據(jù)有【銷售出庫復(fù)核記錄】、【購進商品退出出庫復(fù)核記錄】。出庫類單據(jù)與出庫單據(jù)序列號錄入有兩種第一種先選商品再通過序列號的錄入框錄入，操作方式出庫類單據(jù)序列號錄入一樣。第二種在表頭“序列號錄入框”直接掃描序列，帶出對應(yīng)批次。（序列號錄入框可以通過右上角“單據(jù)表頭自定義設(shè)置”調(diào)整位置）,11,,,,出庫類GSP類單據(jù)的錄入方式第一種通過序列號的錄入框錄入，操作方式出庫類單據(jù)序列號錄入一樣。第二種勾選條碼復(fù)核后，在復(fù)核的輸入序列號即可。銷售出庫復(fù)核記錄在審核時，嚴格序列號管理商品序列號數(shù)必須與商品數(shù)量相同，才能過賬。,12,,,,包括序列號新增、序列號修改、序列號刪除、序列號調(diào)整審核?？烧{(diào)整序列號信息及并自動生成報損報溢單調(diào)整庫存。注意當(dāng)【系統(tǒng)設(shè)置】中‘序列號調(diào)整控制’選擇為審批后生效時，新增、修改、刪除需審批后才會進行相應(yīng)處理，反之則確定后馬上生效。,13,,,,序列號新增如果需要增加系統(tǒng)中的序列號，請點擊序列號調(diào)整，將會彈出新增界面。第1部分為序列號庫存相關(guān)信息，第2部分為出庫信息，在狀態(tài)為非庫存中才能填寫。A【自動生成報溢單】勾選后會自動生成報溢單。如果序列號狀態(tài)為庫存中時，寬松序列號管理商品的“自動生成報溢單”可選；嚴格序列號商品強制勾選“自動生成報溢單”。其他狀態(tài)此選項無效。B新增狀態(tài)為非庫存中的序列號進行點擊該功能，提示‘該功能需慎用，新增的序列號無業(yè)務(wù)單據(jù)記錄’。,14,,,,如果需要修改系統(tǒng)中已有序列號的相關(guān)信息，請點擊序列號調(diào)整，將會彈出新增界面。序列號狀態(tài)為非庫存中時允許修改序列號、序列號狀態(tài)、批號、有效期至、生產(chǎn)日期、倉庫、貨位、備注。序列號狀態(tài)由“庫存中”改為非庫存中時，可自動生成報損單。寬松序列號管理商品，為可選。嚴格序列號強制勾選。序列號狀態(tài)為庫存中時允許修改序列號、序列號狀態(tài)、備注。序列號狀態(tài)由非庫存中改為“庫存中”時，可自動生成報溢單。寬松序列號管理商品，為可選。嚴格序列號強制勾選。,15,,,,序列號刪除如果需要從系統(tǒng)中刪除此條序列號信息，請點擊序列號刪除，將會彈出設(shè)置界面。序列號狀態(tài)為“庫存中”，刪除時，點擊確定后將刪除本條序列號信息，并根據(jù)選項自動生成報損單。寬松序列號管理商品，【自動生成報損單】為可選。嚴格序列號強制勾選。序列號狀態(tài)為非庫存中，刪除時，只會刪除本條序列號信息。,16,,,,該功能用于查詢指定條件的序列號新增、修改、刪除待審批記錄及歷史審核記錄。權(quán)限位于【報表權(quán)限】【庫存報表】“序列號調(diào)整審核表”權(quán)限。變更內(nèi)容中會記錄本次調(diào)整的具體內(nèi)容。本審核表需有質(zhì)管經(jīng)理簽署意見并勾選同意修改后，才完成調(diào)整。審核人權(quán)限為“質(zhì)管經(jīng)理簽字權(quán)限”控制。如果【系統(tǒng)設(shè)置】【序列號調(diào)整控制】為“修改后自動生成序列號調(diào)整記錄”時，在序列號狀態(tài)查詢調(diào)整時，直接生成一條已審核的記錄，審核人與意見讀取配置好的內(nèi)容。,17,,,,如果我們想全面了解某商品序列號所有出入庫情況，則通過【庫存管理】【序列號跟蹤查詢】來處理。權(quán)限位于【報表權(quán)限】【庫存報表】“序列號跟蹤查詢”權(quán)限。我們首先要錄入查詢條件，其中商品名稱、序列號、批號同時為空，然后進行序列號跟蹤表。此表顯示所有與查詢條件相關(guān)的序列號入庫、出庫、修改記錄。,18,序列號盤點可選擇序列號自動盤盈盤虧，點擊【庫存管理】【庫存盤點】【序列號自動盤盈盤虧】，出現(xiàn)“條件查詢框”，其中的倉庫為必選項，可按貨位進行盤點。輸入條件，點擊“確定”，進入自動盤點窗口。權(quán)限位于【報表權(quán)限】【庫存報表】【序列號自動盤盈盤虧】控制。非三類器械或不使用序號的商品的盤點工作請使用【庫存盤點錄表】或【庫存自動盤盈盤虧】功能，管理序列號的商品則使用本功能進行序列號盤點。盤點表會列出所有在庫的序列號，先選中需要盤點的序列號，根據(jù)實際情況調(diào)整序列號狀態(tài)。盤點完畢后，點擊“盤盈盤虧”完成盤點。,功能按鈕序列號導(dǎo)入用于以TXT形式批量導(dǎo)入序列號。盤點狀態(tài)調(diào)整用于將選擇的序列號，更改盤點狀態(tài)，狀態(tài)分為未盤點、已盤有貨、已盤無貨。右鍵菜單或快捷鍵都可以快速切換，快捷鍵分為F2,F3,F4清空盤點將在庫的序列號的盤點狀態(tài)重置為未盤點，清空導(dǎo)入或新增的序列號。盈虧統(tǒng)計查看當(dāng)前序列盈虧統(tǒng)計情況。權(quán)限控制【報表權(quán)限】【庫存報表】【序列號盤點盈虧統(tǒng)計】。盤盈盤虧點擊該按鈕，可將當(dāng)前盤點序列號的盤盈盤虧在業(yè)務(wù)草稿中生成報損報溢單，需在業(yè)務(wù)草稿中人工進行過賬。盤點查詢點擊該按鈕，用戶可以對已經(jīng)進行過盤點歷史進行查看。權(quán)限控制【報表權(quán)限】【庫存報表】【序列號盤點查詢】。序列號錄入新增單條序列號。新增序列號在庫情況為新增的，盤點狀態(tài)為已盤有貨注意1、進行自動盤盈盤虧時，不能在盤點對應(yīng)倉庫的同時進行該倉庫的業(yè)務(wù)。2、用顏色加以區(qū)分是否修改過盤點狀態(tài)，未盤點為黑色、已盤有貨為綠色、已盤無貨為紅色。,19,使用本聯(lián)網(wǎng)查詢服務(wù)功能可通過鏈接國家食品藥品監(jiān)督局的數(shù)據(jù)庫，通過注冊號、批準(zhǔn)文號查找下載藥品的相關(guān)基礎(chǔ)信息資料，減少用戶錄入工作量包含20萬左右的醫(yī)療器械的信息。,20,新增以下項目“器械類”、“設(shè)備器具類”、“大型醫(yī)用設(shè)備”、“植入、介入及人工器官類”、“醫(yī)用材料類”、“一次性無菌類”、“軟件類”、“驗配類”、“體外診斷試劑類”,并允許用戶自行修改。注意如果是從千方百劑升級到醫(yī)療器械版的用戶，驗收數(shù)據(jù)將會被替換，可能需要重新設(shè)置【驗收屬性】。和重新設(shè)置商品的驗收屬性。,21,【基本信息】菜單下新增【醫(yī)療器械分類】功能，系統(tǒng)默認提供國家藥監(jiān)規(guī)定的306種分類?？蛻艨勺孕行薷?、新增、刪除。字段分類編號、代碼編號、分類名稱、管理類別、品名舉例。在【商品字典】新增/修改界面增加字段‘器械分類’，默認為空，可選擇在【醫(yī)療器械分類】中的信息，支持按分類編號、分類名稱模糊查找。,22,【GSP管理】【售后服務(wù)】菜單下新增【植入性醫(yī)療器械質(zhì)量跟蹤記錄】功能。本功能用于記錄醫(yī)院使用的植入性醫(yī)療器械質(zhì)量的情況。,23,增加“醫(yī)療器械”父類其中增加有“器械類”、“設(shè)備器具類”、“大型醫(yī)用設(shè)備”、“植入、介入及人工器官類”、“醫(yī)用材料類”、“一次性無菌類”、“軟件類”、“驗配類”、“體外診斷試劑類”。,24,包括基本信息中、單據(jù)中、報表中、查詢條件中“劑型”修改為“型號”，“批準(zhǔn)文號”修改為“注冊證號/批準(zhǔn)文號”，名稱中的“藥品”修改為“商品”。,25,【發(fā)貨管理】揀貨時增加自動分配復(fù)核點。復(fù)核點設(shè)置最大待復(fù)核數(shù)后，會自動分配來自勾選了‘揀貨時自動分配復(fù)核點’的揀貨點的任務(wù)。優(yōu)先分配到復(fù)核任務(wù)最少的復(fù)核點。1）復(fù)核點設(shè)置最大待復(fù)核數(shù)，復(fù)核點設(shè)置最大待復(fù)核數(shù)不為0時，該復(fù)核點將自動分配，會自動分配來自勾選了‘揀貨時自動分配復(fù)核點’的揀貨點的任務(wù)。2）揀貨點信息增加“揀貨時自動分配復(fù)核點”設(shè)置，勾選后該揀貨點參與自動分配復(fù)核點。3）【發(fā)貨設(shè)置】中增加“待復(fù)核數(shù)量計數(shù)方式”該選項為自動分配復(fù)核點時，計數(shù)方式設(shè)為按藥品品種數(shù)，或銷售單數(shù)量。,26,27,【發(fā)貨管理設(shè)置】回款登記中增加‘結(jié)算單據(jù)包含銷售退貨單據(jù)’。勾選后，回款登記的單據(jù)將包含該單位所有的銷售退貨單，系統(tǒng)將根據(jù)回款金額自動結(jié)算。【發(fā)貨管理設(shè)置】‘復(fù)核設(shè)置’中增加選項‘出庫單全部揀貨完成后開始復(fù)核’。勾選該選項后，一張銷售單有多張揀貨單，那么對應(yīng)整件或零貨庫，必須全部揀貨完成后，在【揀貨復(fù)核】中整件或零貨的對應(yīng)復(fù)核點才能看到該業(yè)務(wù)單據(jù)對應(yīng)的全部待復(fù)核單據(jù)?！景l(fā)貨管理】【配送裝車】增加顯示錯誤信息功能在【配送裝車】功能中掃描‘裝箱編號’時，如掃描的編號有錯誤，沒有找到。需要把錯誤信息統(tǒng)一記錄在該窗體的‘錯誤信息’中可通過按鈕‘錯誤信息’打開顯示，并支持打印。,28,29,器械版81新增主要功能業(yè)務(wù)部分介紹,目錄,,,,器械版81新增主要功能GSP部分介紹,器械版81其他修改,30,可配置的【首營企業(yè)審批表】、【首營藥品審批表】、【客戶資質(zhì)審查表】、【藥品拒收報告單】【不合格藥品報損審批表】的審核項目，簽字人、意見的標(biāo)題名稱，并可配置是否啟用,31,【基本信息】【銷售門店】中增加“門店證照”錄入，門店控制的證照為“營業(yè)執(zhí)照、經(jīng)營許可證、組織機構(gòu)代碼證、國稅登記證、地稅登記證、GSP/GMP證書。”自動報警中增加“銷售門店效期報警”。系統(tǒng)設(shè)置錄帳設(shè)置“單位證照提前N天不準(zhǔn)經(jīng)營”控制是否判斷選擇門店證照過期。GSP控制設(shè)置“客戶資質(zhì)判斷”勾選后，判斷將門店證照是否齊全。,32,【系統(tǒng)設(shè)置】【單位信息】中增加本企業(yè)的“營業(yè)執(zhí)照”、“藥品經(jīng)營許可證”、“組織機構(gòu)代碼證”、“GSP（GMP）”的錄入。當(dāng)以上證照過期時，不能做采購（采購?fù)素洠?、零售（零售退貨）、銷售（銷售退貨）、配送（配送退貨）流程的單據(jù)?？刂崎_關(guān)位于【系統(tǒng)設(shè)置】【錄帳設(shè)置】“本企業(yè)證照及經(jīng)營范圍控制”,33,【商品字典】【輔助功能】中增加“批號必填”、“生產(chǎn)日期、有效期至必填”勾選項，控制采購、銷售退貨、配送退貨質(zhì)量驗收或非嚴格流程的單據(jù)批號和生產(chǎn)日期、有效期至是否必填以采購為例（1）、批量修改中加入“批號檢測”、“生產(chǎn)日期、有效期至檢測”的修改。（2）、“批號檢測”、“生產(chǎn)日期、有效期至檢測”做變更時，如設(shè)置為產(chǎn)生質(zhì)量信息變更審批表，將其變更記錄到質(zhì)量信息變更審批表中。（3）、采購GSP流程控制時，質(zhì)量驗收步中，該藥品的“批號”、“生產(chǎn)日期”、“有效期至”為空時，采購質(zhì)量驗收將不能審核過賬。（4）、采購非流程控制時，采購入庫單中，該藥品的“批號”、“生產(chǎn)日期”、“有效期至”為空時，采購入庫單將不能審核過賬。,34,35,【商品字典】“輔助功能”增加“收貨最底溫度”和“收貨最高溫度”，允許錄入小數(shù)、負數(shù)。在批量修改中也增加“到貨測定溫度范圍”的設(shè)置。采購GSP流程控制時，在審核時，如果存在“到貨測定溫度”后超出“收貨最底溫度”和“收貨最高溫度”，進行如下判斷1）、【采購收貨記錄】中拒收該批次藥品的所有數(shù)量,如果“拒收原因”為空，則填寫“到貨測定溫度超過溫控范圍”。因此生成的拒收報告“拒收原因”讀取更新后的“拒收原因”。2）、彈出提示，列出所有超出溫度范圍的批次，如“第N行XX藥品超出“到貨測定溫度的范圍”，自動全部拒收。第M行YY藥品超出“到貨測定溫度的范圍”，自動全部拒收?！狈荊SP流程的【采購入庫單】的“到貨測定溫度范圍”控制1）、非GSP流程的【采購入庫單】當(dāng)表體中存在啟用“到貨測定溫度范圍”的商品時，表頭的“到貨測定溫度”不在其溫控范圍，則采購入庫單不能過賬和保存，并提示“到貨測定溫度”超出“到貨測定溫度范圍”不允許過賬或保存。,36,37,【系統(tǒng)設(shè)置】中增加‘采購入庫質(zhì)量驗收不合格直接拒收’選項。勾選后，采購質(zhì)量驗收在拒收數(shù)量填入數(shù)量后，拒收部分自動生成拒收報表，并且拒收部分不生成的采購入單草稿。不勾，屏蔽拒收功能，增加不合格數(shù)量錄入功能，可手工將不合格數(shù)量用批次拆分功能，將不合格手工指定倉庫存放。后續(xù)事宜再由質(zhì)管部門做相關(guān)處理。,38,商品字典輔助信息中增加“冷鏈品種”勾選項，藥品勾選該選項時，在收貨記錄中該藥的“到貨測定溫度”、“啟用時間”、“溫控方式”、“溫控狀態(tài)”為空時，收貨記錄不能審核，并提示例如“第N行XX藥品必須填寫到貨測定溫度才能審核”；藥品不勾選，不判斷。,39,門店收貨入單，右上角單據(jù)設(shè)置中勾選“門店收貨強制質(zhì)量驗收”后,流程變?yōu)椤伴T店收貨記錄”、“門店質(zhì)量驗收記錄”、“門店收貨入庫”?！伴T店收貨記錄”記錄字段類似于“采購收貨記錄”。但無到“貨測定溫度范圍”判斷、“冷鏈品種”判斷，無拆分批次等。門店質(zhì)量驗收記錄”記錄字段類似于“采購質(zhì)量驗收記錄”。但無到“貨測定溫度范圍”判斷、“冷鏈品種”判斷，無拆分批次等。,40,增加“啟運時間”“啟運溫度”、“運輸工具”的字段。增加審核功能，審核時“收貨時間”不能為空。審核后，運輸記錄中的內(nèi)容將不能修改。,41,操作員無法查詢到倉庫授權(quán)之外的養(yǎng)護信息，無法設(shè)置授權(quán)之外的養(yǎng)護計劃。,42,1）其中的質(zhì)量部門負責(zé)人簽字權(quán)限改為“質(zhì)管經(jīng)理簽字權(quán)限”控制。2）“建檔日期”、“簽字日期”受【GSP控制設(shè)置】的“GSP記錄中的日期不允許修改”選項控制能否修改時間。,43,零售管理中新增“實名登記藥品銷售記錄表”，用于統(tǒng)計實名登記藥品,44,器械版81新增主要功能業(yè)務(wù)部分介紹,目錄,,,,器械版81新增主要功能GSP部分介紹,器械版81其他修改,45,20、【庫外溫濕度計量表】、【庫房溫濕度記錄表】可以在【菜單設(shè)置】中修改名稱。修改名稱后。并設(shè)為公司默認后，可以將他們改名。21、對【發(fā)票管理】模塊進行了易用性調(diào)整1）、在發(fā)票查詢報表（按行，按單）的表體中都增加往來單位，內(nèi)部職員，部門字段2）、在發(fā)票錄入（按單入庫、按單出庫、按行入庫、按行出庫），在選擇單據(jù)的界面增加合計行，對金額進行合計3）、在發(fā)票錄入（按單入庫、按單出庫），在調(diào)明細藥品的窗體，支持列寬度記憶4）、在發(fā)票錄入（按單入庫、按單出庫、按行入庫、按行出庫）錄入界面中使用‘調(diào)單’功能選擇單據(jù)或明細時，給予提示‘是否清除當(dāng)前表格內(nèi)容’點是則覆蓋當(dāng)前，點否則保留表體已錄入明細在之后追加22、業(yè)務(wù)單據(jù)過賬時，將記錄“過賬人”?！窘?jīng)營歷程】列表界面的表體增加‘過賬人’?！究蛻翡N售排行榜】增加支持按單據(jù)‘過賬人’查詢。23、【門店要貨計劃】增加導(dǎo)入EXCEL功能。24、【門店物價管理】右鍵的【標(biāo)簽打印】功能，上下表體增加門店的零售價字段，打印標(biāo)簽也支持選擇門店的零售價字段。25、【往來單位】的“企業(yè)類型”列表增加“醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)”和“醫(yī)療器械經(jīng)營企業(yè)”選項。,46,26、【藥品質(zhì)量復(fù)檢通知單】的“養(yǎng)護員”名字修改為“經(jīng)手人”。27、【檢驗報告】的新增/修改界面增加‘生產(chǎn)日期’字段。28、業(yè)務(wù)單據(jù)、業(yè)務(wù)報表、GSP報表右鍵【顯示設(shè)置菜單】【增加一列】中可配置顯示商品生產(chǎn)廠商對應(yīng)的“營業(yè)執(zhí)照編號”、“生產(chǎn)許可證號”29、【智能補貨】的表體增加‘最近供貨日期’、‘最近供貨數(shù)量’字段。最近進貨數(shù)量，只統(tǒng)計采購入庫單，退貨不扣減。30、圖片替換（登錄界面、主窗體左上、關(guān)于界面）。31、此版本產(chǎn)品名稱更改為千方百劑Ⅱ醫(yī)療器械版。,47,一、千方百劑II醫(yī)藥管理系統(tǒng)TOP內(nèi)部升級到千方百劑II醫(yī)療器械版81說明。A、進行數(shù)據(jù)備份。B、新版本程序選擇低版本賬套，按系統(tǒng)提示進行賬套升級。注意新版本新增的權(quán)限，升級后為未勾選狀態(tài)。請按需勾選。二、千方百劑2008系列V50及以下版本升級到千方百劑II醫(yī)療器械版81。1、如果是千方2008V50之前版本，先將門店數(shù)據(jù)上傳，將數(shù)據(jù)升級到2008V50。2、用千方742以上程序建立一個新帳套3、打開升級工具，登陸新建的帳套。4、用于升級的源帳套選2008V50的帳套，不勾只升基本信息。5、點擊升級。升級完成后即可升級到72版本。如果升級報錯，請聯(lián)系數(shù)據(jù)組進行升級6、如果使用最新版本，登陸該帳套進行升級。7、打開帳套后，選擇【系統(tǒng)維護】【超級用戶】【數(shù)據(jù)庫升級】進行數(shù)據(jù)庫升級。注意升級工具不會發(fā)給直接客戶，請聯(lián)系經(jīng)銷商協(xié)助升級，經(jīng)銷商請聯(lián)系客服索要注意新版本新增的權(quán)限，升級后為未勾選狀態(tài)。請按需勾選。注意此次醫(yī)療器械版升級，商品的【驗收屬性】以前所有的系統(tǒng)默認的項目將會被刪除，替換為新的器械類型。務(wù)必進行調(diào)整，可使用批量修改功能。,

簡介：大約四分鐘,當(dāng)您感到僵硬時堅持做這套操會讓您放松肩背，,簡便脊椎放松操,長時間坐在電腦前或伏案工作往往會造成脖子,和肩膀僵硬，偶爾也會背痛。,頭腦清醒，消除疲勞。,全部動作瀏覽,3,2,1,開始,堅持1020秒兩次第一次,動作一,雙手交叉手心向外兩臂伸直,放松一下再來一遍,堅持1020秒兩次第二次,動作一,請站起來,堅持1015秒,動作二,雙手交叉,手心向上,兩臂伸直,每側(cè)堅持810秒左側(cè),動作三,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅持810秒右側(cè),動作三,堅持1520秒,動作四,雙手交叉,手心向上,兩臂伸直,堅持35秒三次第一次,動作五,兩臂下垂,兩肩上提,挺住不動,放松一下再來一遍,堅持35秒三次第二次,動作五,堅持35秒三次第三次,動作五,每側(cè)堅持1012秒下拉右肩,動作六,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅持1012秒下拉左肩,動作六,堅持10秒,動作七,堅持10秒,動作八,請坐下來并舉起右手,每側(cè)堅持810秒右手上左手下,動作九,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅持810秒左手上右手下,動作九,每側(cè)堅持810秒,動作十,翹起左腿,左手扶椅,頭看左肩,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅持810秒,動作十,翹起右腿,右手扶椅,頭看右肩,堅持1015秒兩次第一次,動作十一,放松一下再來一遍,堅持1015秒兩次第二次,動作十一,抖動雙手810秒,動作十二,放松到此結(jié)束,祝您健康快樂每一天,

簡介：計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),教師曾曉東電話13679007201E_MAILZENGXIAODONG263NET,52排序,一、基本概念二、選擇排序三、插入排序四、交換排序五、歸并排序六、各種排序算法的比較,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,1排序設(shè)有含N個記錄的序列為{R1,R2,,RN}，其相應(yīng)的關(guān)鍵字序列為{K1,K2,,KN}?，F(xiàn)要求確定一種排序P1,P2,PN,使其關(guān)鍵字滿足遞增（或遞減）的關(guān)系KP1≤KP2≤≤KPN（或KP1≥KP2≥≥KPN）使原序列成為一個按關(guān)鍵字有序的序列{RP1,RP2,RPN},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,2排序方法的穩(wěn)定性若KIKJ1≤I≤N,1≤J≤N,I≠J，在排序前RI領(lǐng)先于RJ，排序后RI仍領(lǐng)先于RJ，則稱此排序方法是穩(wěn)定的；反之稱為不穩(wěn)定的。3排序的分類若排序時待排序記錄存放在內(nèi)存中進行排序，則稱為內(nèi)部排序；若待排序記錄數(shù)量很大，在內(nèi)存中一次不能容納全部記錄，需要在排序過程中對外存進行訪問，則稱為外部排序。4基本操作1）對記錄中關(guān)鍵字大小進行比較；2）將記錄從一個位置移到另一個位置。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,5排序的時間開銷排序的時間開銷是衡量算法好壞的最重要的標(biāo)志。排序的時間開銷可用算法執(zhí)行中的數(shù)據(jù)比較次數(shù)與數(shù)據(jù)移動次數(shù)來衡量。算法運行時間代價的大略估算一般都按平均情況進行估算。對于那些受對象排序碼序列初始排列及對象個數(shù)影響較大的，需要按最好情況和最壞情況進行估算。5算法執(zhí)行時所需的附加存儲評價算法好壞的另一標(biāo)準(zhǔn)。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,7待排序的數(shù)據(jù)表使用順序存儲結(jié)構(gòu)存儲其數(shù)據(jù)類型定義如下記錄結(jié)點的類型定義TYPEDEFSTRUCT{KEYWORDTYPEKEYDATATYPEDATA}RECORDNODE待排序的數(shù)據(jù)表是RECORDNODE類型的數(shù)組STRUCTRECORDNODEAMAXSIZE,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,二、選擇排序,選擇排序是不斷在待排序序列（無序區(qū)）中按記錄關(guān)鍵字遞增（或遞減）次序選擇記錄，放入有序區(qū)中，逐漸擴大有序區(qū)，直到整個記錄區(qū)為有序區(qū)為止。其基本思想是每一趟例如第I趟,I1,2,,N1在后面NI個待排序?qū)ο笾羞x出排序碼最小的對象,作為有序?qū)ο笮蛄械牡贗個對象。待到第N1趟作完,待排序?qū)ο笾皇Ｏ?個,就不用再選了。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,二、選擇排序,直接選擇排序過程在當(dāng)前無序序列中選擇一個關(guān)鍵字最小的記錄，并將它和最前端的記錄交換。重復(fù)上述過程，使記錄區(qū)的前端逐漸形成一個由小到大的有序區(qū)。2基本步驟1在一組對象AI～AN中選擇具有最小關(guān)鍵字的對象；2若它不是這組對象中的第一個對象,則將它與這組對象中的第一個對象對調(diào)3在這組對象中剔除這個具有最小關(guān)鍵字的對象。在剩下的對象AI1～AN中重復(fù)執(zhí)行第1、2步,直到剩余對象只有一個為止。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,最小者08交換21,08,最小者16交換25,16,最小者21交換49,21,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,最小者25無交換,最小者25無交換,各趟排序后的結(jié)果,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1直接選擇排序,3）算法VOIDSELECTSORTRECORDNODEA,INTN{/對記錄數(shù)組A1N進行直接選擇排序/INTI,J,SMALLRECORDNODESWAPFORI1IAJKEYSMALLJIFSMALLI{/交換/SWAPASMALLASMALLAIAISWAP}}},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1直接選擇排序,4）算法分析算法由兩層循環(huán)構(gòu)成，外層循環(huán)表示共需進行N1趟排序，內(nèi)層循環(huán)需進行NI次比較，也許會做一次交換，即記錄移動次數(shù)最多為3?？偟臅r間性能為①比較次數(shù)NN1/2②移動次數(shù)最壞情況下為3N1所以總的時間復(fù)雜度為ON2空間復(fù)雜度為O1交換記錄時用直接選擇排序是一種不穩(wěn)定的排序算法,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,二、選擇排序,2堆排序1堆設(shè)有序列{K1,K2,,KN}，若滿足,則稱該序列構(gòu)成的完全二叉樹是一個堆。例如，有序列{96，83，27，38，11，9}構(gòu)成的完全二叉樹如上圖所示,它是一個堆。易知堆頂元素為所有元素中的最小值或最大值,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,2）堆排序的過程由兩部分組成①將現(xiàn)有的序列構(gòu)成一個堆②輸出堆頂元素，重新調(diào)整元素，構(gòu)成新的堆，直到堆空為止。3）堆的構(gòu)造①由所給序列生成對應(yīng)的完全二叉樹；②設(shè)完全二叉樹A1N中結(jié)點AK的左右子樹均為堆，為構(gòu)成以AK為根結(jié)點的堆，需進行調(diào)整。方法是將AK的值與其左右子樹的根結(jié)點進行比較，若不滿足堆的條件，則將AK與其左右子樹中根結(jié)點大的交換，繼續(xù)進行比較，直到所有子樹均滿足堆的定義為止。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,建立初始的最大堆,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,最大堆的向下調(diào)整算法VOIDCREATEHEAPRECORDNODEA,INTP,INTN{/將APN建立為以AP為根的最大堆/INTI,J,KIPJ2IA0AI/AI暫存到A0中/WHILEJ1ICREATEHEAPA,I,N,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,4）堆排序由以下兩個步驟進行①由給定的無序序列構(gòu)造最大堆；②最大堆堆頂A1具有最大的關(guān)鍵字,將A1與AN對調(diào),把具有最大關(guān)鍵字的對象交換到最后,再對前面的N1個對象,使用堆的調(diào)整算法SIEVEA,1,N1,重新建立最大堆,具有次最大關(guān)鍵字的對象又上浮到A1位置。再對調(diào)A1和AN1,調(diào)用SIEVEA,1,N2,對前N2個對象重新調(diào)整，。如此反復(fù)執(zhí)行，最后得到全部排序好的對象序列。這個算法即堆排序算法。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,堆排序的算法VOIDHEAPSORTRECORDNODEA,INTN{/使用堆排序算法對記錄數(shù)組A1N按關(guān)鍵字遞增排序/INTIFORIN/2I1ICREATEHEAPA,I,N/建立初始最大堆/FORINI2I{A0A1A1AIAIA0/交換A1和AI/CREATEHEAPA,1,I1/重建最大堆/}},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,5算法分析若設(shè)堆中有N個結(jié)點,且2K1?N?2K,則對應(yīng)的完全二叉樹有K層。在第I層上的結(jié)點數(shù)?2I1I1,2,,K。在第一個形成初始堆的FOR循環(huán)中對每一個非葉結(jié)點調(diào)用了一次堆調(diào)整算法CREATEHEAP,因此該循環(huán)所用的計算時間為,其中,I是層序號,2I1是第I層的最大結(jié)點數(shù),KI是第I層結(jié)點能夠移動的最大距離。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,第二個FOR循環(huán)中調(diào)用了N1次CREATEHEAP算法,該循環(huán)的計算時間為ONLOG2N。因此,堆排序的時間復(fù)雜性為ONLOG2N。該算法的附加存儲主要是在第二個FOR循環(huán)中用來執(zhí)行對象交換時所用的一個臨時對象。因此，該算法的空間復(fù)雜性為O1。堆排序是一個不穩(wěn)定的排序方法。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,三、插入排序,插入排序是將當(dāng)前無序區(qū)中最前端的記錄插入到有序區(qū)中，逐漸擴大有序區(qū)，直到所有記錄都插入到有序區(qū)中為止。1直接插入排序1基本思想是當(dāng)插入第II?1個對象時,前面的A0,A1,,AI1已經(jīng)排好序。這時,用AI的排序碼與AI1,AI2,的關(guān)鍵碼順序進行比較,找到插入位置即將AI插入,原來位置上的對象向后順移。為了減少查找關(guān)鍵碼時的比較次數(shù)，可在有序區(qū)的前端A0處設(shè)一個監(jiān)視哨，存放當(dāng)前要插入的關(guān)鍵字。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,各趟排序結(jié)果,21,25,49,25,16,08,123456,,0123456,21,25,49,25,16,08,25,I2,0123456,,21,25,49,25,16,08,49,I3,,,,,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,21,25,49,25,16,08,,21,25,49,25,16,08,I5,,21,25,49,25,16,08,I6,,,,,I4,25,,,,16,,,,,08,,,,,,0123456,0123456,0123456,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,16,,49,16,16,,,21,25,49,25,16,08,123456,21,25,49,25,08,I4時的排序過程,21,25,49,25,完成,16,,08,16,,I5J4,I5J3,0123456,0123456,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,25,,25,16,,16,,21,25,49,25,08,21,49,25,08,21,25,49,25,16,08,16,,16,25,21,,,I5J2,I5J1,I5J0,,16,0123456,0123456,0123456,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,三、插入排序,2）函數(shù)實現(xiàn)VOIDSTRAIGHTINSERTRECORDNODER,INTN{/使用直接插入排序法對數(shù)組A1N排序/FORI2IS0KEYSJSJDELSEBREAKSJS0}DD/2}},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,3希爾排序,4算法分析GAP的取法有多種。最初SHELL提出取GAP?N/2?，GAP?GAP/2?，直到GAP1。KNUTH提出取GAP?GAP/3?1。對特定的待排序?qū)ο笮蛄?，可以?zhǔn)確地估算排序碼的比較次數(shù)和對象移動次數(shù)。想要弄清排序碼比較次數(shù)和對象移動次數(shù)與增量選擇之間的依賴關(guān)系，并給出完整的數(shù)學(xué)分析，還沒有人能夠做到。KNUTH利用大量實驗統(tǒng)計資料得出當(dāng)N很大時，排序碼平均比較次數(shù)和對象平均移動次數(shù)大約在N125到16N125的范圍內(nèi)。這是在利用直接插入排序作為子序列排序方法的情況下得到的。希爾排序是一種不穩(wěn)定的排序方法,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,四、交換排序,交換排序是根據(jù)序列中兩個結(jié)點關(guān)鍵字的比較結(jié)果，來對換在序列中的位置。算法的特點是將關(guān)鍵字較大的結(jié)點向序列的尾部移動，關(guān)鍵字較小的結(jié)點向序列的前部移動?；舅枷胧莾蓛杀容^待排序?qū)ο蟮呐判虼a,如發(fā)生逆序即排列順序與排序后的次序正好相反，則交換之。直到所有對象都排好序為止。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,四、交換排序,1冒泡排序基本方法設(shè)待排序?qū)ο笮蛄兄械膶ο髠€數(shù)為N。最多作N1趟,I1,2,?,N1。在第I趟中從后向前，JN,N1,?,I，順次兩兩比較AJ1和AJ。如果發(fā)生逆序，則交換AJ1和AJ。1）過程對無序表進行掃描，當(dāng)發(fā)現(xiàn)相鄰兩個記錄關(guān)鍵字逆序時就進行交換，第一次掃描后就將最大關(guān)鍵字記錄沉到底部，而關(guān)鍵字較小的記錄則像氣泡一樣逐漸上浮。然后對剩下的記錄再進行掃描，直到某次掃描時不發(fā)生交換，則排序完成。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,2算法VOIDBUBBLESORTRECORDNODEA,INTN{/使用冒泡排序算法，對記錄數(shù)組A1N}排序/INTI,JINTEXCHANGE1/標(biāo)志，記錄是否有交換/FORI1IIJIFAJ1KEYAJKEY{/逆序/A0AJAJAJ1AJ1A0/交換/EXCHANGE1/標(biāo)志置為1,有交換/}}},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,算法也可寫成VOIDBUBBSORTRECORDNODEA,INTN{INTIFORI0IAJKEY{TAIAIAJAJT}},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,3算法分析第I趟對待排序?qū)ο笮蛄蠥I,AI1,?,AN進行排序,結(jié)果將該序列中排序碼最小的對象交換到序列的第一個位置I,其它對象也都向排序的最終位置移動。在個別情形,對象可能在排序中途向相反的方向移動。最多做N1趟冒泡就能把所有對象排好序。在對象的初始排列已經(jīng)按關(guān)鍵字從小到大排好序時,此算法只執(zhí)行一趟起泡,做N1次關(guān)鍵字比較,不移動對象。這是最好的情形。最壞的情形是算法執(zhí)行N1趟起泡,第I趟1?I?N做NI次關(guān)鍵字比較,執(zhí)行NI次對象交換。這樣在最壞情形下總的關(guān)鍵字比較次數(shù)KCN和對象移動次數(shù)RMN為,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,冒泡排序的平均時間復(fù)雜度為ON2起泡排序需要一個附加對象以實現(xiàn)對象值的對換。起泡排序是一個穩(wěn)定的排序方法。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,四、交換排序,2快速排序1）基本思想快速排序是對冒泡排序的一種改進?；舅枷胧侨稳〈判?qū)ο笮蛄兄械哪硞€對象例如取第一個對象作為基準(zhǔn),按照該對象的關(guān)鍵字大小,將整個對象序列劃分為左右兩個子序列左側(cè)子序列中所有對象的關(guān)鍵字都小于或等于基準(zhǔn)對象的關(guān)鍵字右側(cè)子序列中所有對象的關(guān)鍵字都大于基準(zhǔn)對象的關(guān)鍵字基準(zhǔn)對象則排在這兩個子序列中間這也是該對象最終應(yīng)安放的位置。然后分別對這兩個子序列重復(fù)施行上述方法，直到所有的對象都排在相應(yīng)位置上為止。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,2）分割過程①選取表中一個元素AK（一般選取第一元素），令XAK，稱為控制關(guān)鍵字，用控制關(guān)鍵字和無序區(qū)中其余元素關(guān)鍵字進行比較。②設(shè)置兩個指示器I,J，分別表示線性表第一個和最后一個元素位置。③將J逐漸減小，逐次比較AJ與X，直到出現(xiàn)一個AJX，然后將AI移到AJ位置。如此反復(fù)進行，直到IJ為止，最后將X移到AJ位置，完成一趟排序。此時以X為界將原數(shù)組分割成兩個子區(qū)。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,3）算法VOIDQUICKSORTRECORDNODEA,INTLOW,INTHIGH{/對記錄數(shù)組ALOWHIGH進行快速排序/IFLOWHIGHRETURNTALOWILOWJHIGHWHILEITKEYJ/從末端向中間搜索/IFIJAIAJWHILEIJ/從前端向中間搜索/IFIJAJAI}AITIFLOWI1QUICKSORTA,LOW,I1IFI1HIGHQUICKSORTA,I1,HIGH},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,4）舉例設(shè)序列為{46,55,13,42,94,5,17,70},,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,5算法分析算法QUICKSORT是一個遞歸的算法,其遞歸樹如圖所示。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,快速排序的趟數(shù)取決于遞歸樹的高度。如果每次劃分對一個對象定位后,該對象的左側(cè)子序列與右側(cè)子序列的長度相同,則下一步將是對兩個長度減半的子序列進行排序,這是最理想的情況。在N個元素的序列中,對一個對象定位所需時間為ON。若設(shè)TN是對N個元素的序列進行排序所需的時間,而且每次對一個對象正確定位后,正好把序列劃分為長度相等的兩個子序列,此時,總的計算時間為TN?CN2TN/2/C是一個常數(shù)/?CN2CN/22TN/42CN4TN/4?2CN4CN/42TN/83CN8TN/8?CNLOG2NNT1ONLOG2N,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,可以證明,函數(shù)QUICKSORT的平均計算時間也是ONLOG2N。實驗結(jié)果表明就平均計算時間而言,快速排序是所有內(nèi)排序方法中最好的一個?？焖倥判蚴沁f歸的，需要有一個棧存放每層遞歸調(diào)用時的指針和參數(shù)。最大遞歸調(diào)用層次數(shù)與遞歸樹的高度一致,理想情況為?LOG2N1?。因此，要求存儲開銷為OLOG2N。在最壞的情況,即待排序?qū)ο笮蛄幸呀?jīng)按其關(guān)鍵字從小到大排好序的情況下,其遞歸樹成為單支樹,每次劃分只得到一個比上一次少一個對象的子序列?？偟年P(guān)鍵字比較次數(shù)將達,因此，快速排序在最壞情況下的時間復(fù)雜度為ON2快速排序是一種不穩(wěn)定的排序方法。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,用第一個對象作為基準(zhǔn)對象,快速排序退化的例子,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,其排序速度退化到簡單排序的水平,比直接插入排序還慢。占用附加存儲棧將達到ON。改進辦法取每個待排序?qū)ο笮蛄械牡谝粋€對象、最后一個對象和位置接近正中的3個對象，取其關(guān)鍵字居中者作為基準(zhǔn)對象。,用居中排序碼對象作為基準(zhǔn)對象,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,1歸并，是將兩個或兩個以上的有序表合并成一個新的有序表。對象序列A中兩個有序表ALAM和AM1AN。它們可歸并成一個有序表,存于另一對象序列B的BLBN中。這種歸并方法稱為兩路歸并2WAYMERGING。設(shè)變量I和J分別是表ALAM和AM1AN的當(dāng)前檢測指針。變量K是存放指針。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,當(dāng)I和J都在兩個表的表長內(nèi)變化時,根據(jù)對應(yīng)項的排序碼的大小,依次把排序碼小的對象排放到新表K所指位置中；當(dāng)I與J中有一個已經(jīng)超出表長時，將另一個表中的剩余部分照抄到新表中。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,2歸并排序歸并排序算法就是利用兩路歸并過程進行排序的。其基本思想是假設(shè)初始對象序列有N個對象，首先把它看成是N個長度為1的有序子序列歸并項，先做兩兩歸并，得到?N/2?個長度為2的歸并項如果N為奇數(shù)，則最后一個有序子序列的長度為1；再做兩兩歸并，，如此重復(fù)，最后得到一個長度為N的有序序列。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,兩路歸并算法的函數(shù)實現(xiàn)VOIDMERGEINTSTART,INTEND,INTM,RECORDNODEA{/將有序表ASTARTM和AM1END歸并為一個新的有序表ASTARTEND/RECORDNODETEMPMAXSIZEINTI,J,KISTARTJM1KSTARTWHILEIMKI}ELSE{TEMPKAJKJ}WHILEJEND{TEMPKAJKJ}WHILEIM{TEMPKAIKI}FORISTARTIENDIAITEMP{I}/臨時表的內(nèi)容存回到A中/},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,歸并排序的算法VOIDMERGESORTRECORDNODEA,INTN{/對長度為N的數(shù)組A排序/INTLENGTH,LEFT,RIGHTLEFT0LENGTH1WHILELENGTHN{RIGHTMINN1,LEFT2LENGTH1//限制RIGHT的值，使其不越界MERGELEFT,RIGHT,LENGTH,AIFRIGHTLENGTHNLEFTRIGHT1//右邊還有待合并段ELSE{LENGTH2LEFT1}//從新開始下一趟排序}},計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,3算法分析1時間復(fù)雜度在函數(shù)MERGESORT中WHILE循環(huán)將被執(zhí)行LOG2N次在WHILE循環(huán)中，將調(diào)用MERGE函數(shù)N/2LENGTH次而在MERGE函數(shù)中，將比較LENGTH次,故在WHILE循環(huán)中，將比較ON次因此，此算法的時間復(fù)雜度為ONLOGN2空間復(fù)雜度歸并排序占用附加存儲較多,需要另外一個與原待排序?qū)ο髷?shù)組同樣大小的輔助數(shù)組。這是這個算法的缺點。3歸并排序是一個穩(wěn)定的排序算法,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,?原則1）待排序記錄的個數(shù)2）記錄本身的大小3）關(guān)鍵字的分布情況4）對排序穩(wěn)定性的要求5）現(xiàn)有語言工具條件等,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,?結(jié)論1）若待排序的記錄數(shù)N較小（N≤50），則可采用插入排序或直接選擇排序。且由于插入排序的移動次數(shù)較選擇排序多，因此若記錄本身較大時宜采用選擇排序。2）若N較大，則應(yīng)采用時間復(fù)雜度ONLOG2N的排序方法，如快速排序或堆排序。當(dāng)排序的關(guān)鍵字是隨機分布時，快速排序的平均運行時間最短；堆排序只需1個輔助空間，且不會出現(xiàn)快速排序可能出現(xiàn)的最壞情況，但堆排序的建堆時間較長。3）若待排序記錄按關(guān)鍵字基本有序，則宜采用插入排序或冒泡排序。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,4）從方法的穩(wěn)定性看，所有時間復(fù)雜度為ON2的排序方法是穩(wěn)定的，而快速排序、堆排序等性能較好的排序方法是不穩(wěn)定的。5）在一般情況下，待排序記錄采用順序存儲結(jié)構(gòu)，而當(dāng)記錄本身較大時，為避免耗費大量時間移動記錄，可用鏈表作存儲結(jié)構(gòu)。6）當(dāng)待排序記錄經(jīng)常進行插入、刪除時，為避免大量移動記錄，宜采用動態(tài)存儲結(jié)構(gòu)。,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,小結(jié),1、理解兩種基本操作比較、移位2、掌握各種排序方法及其時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,計算機軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,

簡介：國內(nèi)外能源形勢,國家電網(wǎng)公司電力需求側(cè)管理指導(dǎo)中心王冬利,世界能源形勢,一化石能源消耗迅猛自18世紀中期工業(yè)革命之后,短短200多年,人類已即將把地球上數(shù)十億年來以煤炭、石油、天然氣等形式儲存起來的太陽能消耗殆盡。二化石能源不可再生這些人類目前賴以生存的主要能源是不可再生的。用多少就少多少化石能源耗盡是遲早的事情。,1世界煤炭已探明可采儲量約10000億噸可供開采近200年2世界石油已探明可采儲量約1567億噸可供開采約50年3世界天然氣已探明可采儲量約1758萬億M3可供開采約70年三可再生能源的開發(fā)利用除水力資源外，由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平的制約和成本過高，目前在世界能耗比例中所占份額甚小，但發(fā)展迅猛。,四能源需求快速增長世界在發(fā)展，人口在增長，尤其在人口眾多、經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱、生活水平不高、正在謀求興盛的發(fā)展中國家對能源電力的需求更加旺盛。五新能源開發(fā)節(jié)約能源，延緩化石能源枯竭的時間表，為新能源、可再生能源的開發(fā)利用留有充足時間已成為世界各國的共識。,據(jù)國際能源署預(yù)測世界石油消費增長80來自中國、印度和中東地區(qū)。2010年后不久，世界可再生能源所提供的電力將超過天然氣發(fā)電，成為僅次于煤炭發(fā)電之后處于第2位。可再生能源發(fā)電水力、風(fēng)力、太陽能、地?zé)帷⒊毕?、海浪、生物質(zhì)能等。,我國能源形勢,一2008年我國總能源消費1、2008年我國總能源消費折合285億噸標(biāo)煤人口20能源消耗15GDP6人均能源消費遠低于發(fā)達國家平均水平，略低于世界人均消費水平的1/2達到發(fā)達國家能源消費水平，消費總量將達80億噸標(biāo)煤。,2我國能源消費結(jié)構(gòu)不合理（2007年數(shù)據(jù)）石油煤炭天然氣其他世界35628625611中國207037二資源與產(chǎn)量1煤炭（2007年數(shù)據(jù)）億噸美國中國俄羅斯其余（亞洲）儲量2190167011101060產(chǎn)量1043252348574,2石油（2007年數(shù)據(jù)）億噸沙特加拿大伊朗伊拉克科威特儲量362184181157138阿聯(lián)酋委內(nèi)瑞拉俄羅斯利比亞中國儲量126109825450在排名前10位的總儲量中，中國的儲量僅占34652008年中國石油產(chǎn)量189億噸世界第5位石油消費368億噸49需進口,3天然氣（億M3）我國已探明可采儲量約占全世界12008天然氣消費總量760億M3約占我國總能耗的32，天然氣消費所占比例增長較快。我國能源形勢不容樂觀,我國能源需求仍將快速增長,我國近10年來，能源消耗平均2位數(shù)增長一工業(yè)化加速1原材料、高耗能工業(yè)快速發(fā)展煤炭產(chǎn)量世界第一占全世界產(chǎn)量39鋼鐵產(chǎn)量世界第一占全世界產(chǎn)量50水泥產(chǎn)量世界第一占全世界產(chǎn)量2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理工業(yè)化必經(jīng)之路世界加工廠，出口產(chǎn)品能源、資源含量高調(diào)整是長期過程,3汽車制造業(yè)拉動交通用能快速增長汽車產(chǎn)量萬輛產(chǎn)量日本美國中國德國韓國1159610751888261964086115648681938560413817我國07年比上年增長22，08年增長52成為世界第2生產(chǎn)大國。汽車保有量萬輛2007年底中國世界平均美國50輛/千人120輛/千人750輛/千人汽車制造及保有量仍將快速增長拉動鋼鐵、有色金屬、橡膠等行業(yè)快速發(fā)展。,二人口繼續(xù)增長促進能源消費城市化率年均115增長工業(yè)化中期國家，城市化率約60，我國還不到50。城市人均能耗約為農(nóng)村的27倍。人民生活質(zhì)量提高，能源消費增長。預(yù)計2030年左右我國將實現(xiàn)人口零增長。,三建筑、道路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展1既有建筑近500億平方米，耗能占總能耗的比例由1978年的10上升到近年的265。根據(jù)發(fā)達國家經(jīng)驗，比例還將上升到30以上。2每年新增建筑面積約20億平方米，世界最大的建筑市場。3每年數(shù)以萬億投資的公路、鐵路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。拉動建材、鋼鐵等高能耗行業(yè)仍將快速增長,四GDP增長速度居高不下1GDP2008年前10位（萬億美圓）美國日本中國德國英國GDP1398529331328257人均462804148025203971042400法國意大利西班牙加拿大俄羅斯GDP252209141136114人均412003598030820414708030,2金磚四國（高發(fā)展?jié)摿遥┲袊砹_斯巴西印度GDP33111409340928人均2520803049308303我國人均GDP仍在世界百名之后4單位GDP能耗經(jīng)實際購買力修正后與發(fā)達國家相比仍高出20以上。,五電力需求呈高速增長趨勢八年用電量及增長率,八年年均增長1242008年我國人均用電量2636KWH世界人均用電量KWH,綜上所述化石能源消耗將逐年增加我國能源消耗增長高于世界水平化石能源價格總體呈上升趨勢可再生能源開發(fā)將快速發(fā)展，其價格逐步與化石能源靠近節(jié)能將是我國能源戰(zhàn)略的首要和重要主成部分能源戰(zhàn)略關(guān)系到國家安全,謝謝大家,

簡介：數(shù)據(jù)挖掘算法,WANGYE20068,一、概念和術(shù)語,11數(shù)據(jù)挖掘/知識發(fā)現(xiàn)（1）數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)挖掘出有趣知識的過程。（2）數(shù)據(jù)挖掘，又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)（KNOWLEDGEDISCOVERYINDATABASES）或知識發(fā)現(xiàn)，它是一個從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價值的模式或規(guī)律等知識的非平凡過程，它與數(shù)據(jù)倉庫有著密切的聯(lián)系。（3）廣義的數(shù)據(jù)挖掘是指知識發(fā)現(xiàn)的全過程；狹義的數(shù)據(jù)挖掘是指統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式的智能方法，即偏重于模型和算法。（4）數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)和專家系統(tǒng)不是數(shù)據(jù)挖掘在小規(guī)模數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)過程也不應(yīng)算作數(shù)據(jù)挖掘。,12機器學(xué)習(xí)（1）對于某類任務(wù)T和性能度量P，如果一個計算機程序在T上以P衡量的性能隨著經(jīng)驗E而自我完善，那么這個計算機程序被稱為在從經(jīng)驗E學(xué)習(xí)。（2）機器學(xué)習(xí)是知識發(fā)現(xiàn)的一種方法，是指一個系統(tǒng)通過執(zhí)行某種過程而改進它處理某一問題的能力。,13數(shù)據(jù)挖掘的對象（1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、事務(wù)型數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫；（2）數(shù)據(jù)倉庫/多維數(shù)據(jù)庫；（3）空間數(shù)據(jù)（如地圖信息）（4）工程數(shù)據(jù)（如建筑、集成電路的信息）（5）文本和多媒體數(shù)據(jù)（如文本、圖象、音頻、視頻數(shù)據(jù)）（6）時間相關(guān)的數(shù)據(jù)（如歷史數(shù)據(jù)或股票交換數(shù)據(jù)）（7）萬維網(wǎng)（如半結(jié)構(gòu)化的HTML，結(jié)構(gòu)化的XML以及其他網(wǎng)絡(luò)信息）,14數(shù)據(jù)挖掘的步驟（1）數(shù)據(jù)清理（消除噪音或不一致數(shù)據(jù)，補缺）；（2）數(shù)據(jù)集成（多種數(shù)據(jù)源可以組合在一起）；（3）數(shù)據(jù)選擇（從數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)的數(shù)據(jù)）；（4）數(shù)據(jù)變換（變換成適合挖掘的形式）；（5）數(shù)據(jù)挖掘（使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式）；（6）模式評估（識別提供知識的真正有趣模式）；（7）知識表示（可視化和知識表示技術(shù)）。,15支持數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)（1）數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫/OLAP（2）數(shù)學(xué)/統(tǒng)計（回歸分析多元回歸、自回歸；判別分析BAYES判別、FISHER判別、非參數(shù)判別；主成分分析、相關(guān)性分析；模糊集；粗糙集）（3）機器學(xué)習(xí)（聚類分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則；決策樹；范例推理；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；支持向量機；遺傳算法）（4）可視化將數(shù)據(jù)、知識和規(guī)則轉(zhuǎn)化為圖形表現(xiàn)的形式。,16數(shù)據(jù)倉庫（1）數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理人員的決策。（2）數(shù)據(jù)倉庫是一種多個異種數(shù)據(jù)源在單個站點以統(tǒng)一的模式組織的存儲，以支持管理決策。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和聯(lián)機分析處理（OLAP）。（3）數(shù)據(jù)倉庫的邏輯結(jié)構(gòu)是多維數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫的實際物理結(jié)構(gòu)可以是關(guān)系數(shù)據(jù)存儲或多維數(shù)據(jù)方（CUBE）。（4）數(shù)據(jù)方是由維度（DIMENSION）和度量（MEASURE）定義的一種數(shù)據(jù)集，度量存放在由維度索引的數(shù)據(jù)方單元中。維度對應(yīng)于模式中的屬性組，度量對應(yīng)于與主題相關(guān)的事實數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)方的物化是指預(yù)計算并存儲全部或部分單元中的度量。,17數(shù)據(jù)倉庫的模型（1）星形模式最常見模型；其中數(shù)據(jù)倉庫包括一個大的、包含大批數(shù)據(jù)、不含冗余的中心表（事實表）；一組小的附屬表（維表），每維一個。（2）雪花模式雪花模式是星型模式的變種，其中某些維表是規(guī)范化的，因而把數(shù)據(jù)進一步分解到附加的表中。（3）星系模式多個事實表共享維表。這種模式可以看作星形模式集，因此稱為星系模式，或事實星座。,18典型的OLAP操作（1）OLAP是一種多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)。包括匯總、合并和聚集等功能，以及從不同的角度觀察信息的能力。（2）上卷從某一維度的更高概念層次觀察數(shù)據(jù)方，獲得更概要的數(shù)據(jù)。它通過沿維的概念分層向上或維歸約來實現(xiàn)。（3）下鉆下鉆是上卷的逆操作。它從某一維度的更低概念層次觀察數(shù)據(jù)方，獲得更詳細的數(shù)據(jù)。下鉆可以通過沿維的概念分層向下或引入新的維來實現(xiàn)。（4）切片和切塊切片操作在給定的數(shù)據(jù)方的選擇一個維的部分屬性，獲得一個較小的子數(shù)據(jù)方。切塊操作通過對選擇兩個或多個維的部分屬性，獲得一個較小的子數(shù)據(jù)方。（5）轉(zhuǎn)軸是一種改變數(shù)據(jù)方二維展現(xiàn)形式的操作。它將數(shù)據(jù)方的二維展現(xiàn)中的某些維度由行改為列，或由列改為行。,二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)是不完整的（有些感興趣的屬性缺少屬性值，或僅包含聚集數(shù)據(jù)），含噪音的（包含錯誤，或存在偏離期望的異常值），不一致的（例如，用于商品分類的部門編碼存在差異）。需要數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換等技術(shù)對數(shù)據(jù)進行處理。,21維歸約/特征提取211決策樹歸約（1）決策樹歸約構(gòu)造一個類似于流程圖的結(jié)構(gòu)其每個非葉子結(jié)點表示一個屬性上的測試，每個分枝對應(yīng)于測試的一個輸出；每個葉子結(jié)點表示一個決策類。（2）在每個結(jié)點，算法選擇“當(dāng)前對分類最有幫助”的屬性，出現(xiàn)在樹中的屬性形成歸約后的屬性子集。,212粗糙集歸約（1）粗糙集理論在數(shù)學(xué)意義上描述了知識的不確定性，它的特點是把用于分類的知識嵌入集合內(nèi)，使分類與知識聯(lián)系在一起。（2）知識的粒度、不可分辨關(guān)系、上近似、下近似、邊界等概念見下圖。,212粗糙集歸約（續(xù)）（3）令Q代表屬性的集合。Q∈Q是一個屬性，如果INDQ?QINDQ，則Q在S中不是獨立的；否則稱Q在S中是獨立的。（4）若集合滿足INDRINDQ且R中的每一個屬性都是獨立的，則R被稱為Q的一個“約簡”，記作RREDQ。（5）約簡可以通過刪除冗余的（不獨立的）屬性而獲得，約簡包含的屬性即為“對分類有幫助”的屬性。,22數(shù)據(jù)變換221歸一化與模糊化有限區(qū)間的歸一化無限區(qū)間的歸一化模糊隸屬度,222核函數(shù)（1）核函數(shù)的基本思想是將在低維特征向量線性不可分的數(shù)據(jù)映射到線性可分的高維特征空間中去。（2）映射可以是顯式的，也可以是隱式的。顯式映射即找到一個映射關(guān)系F，使高維空間的特征向量FX可以被直接計算出來。（3）隱式映射，即引入一個核函數(shù)進行整體處理，就避免了對的直接求FX的計算困難。核函數(shù)即某高維特征空間中向量的內(nèi)積，是核矩陣中的一個元素。（4）并不是所有的實值函數(shù)FX都可以作為空間映射的核函數(shù)，只有FX是某一特征空間的內(nèi)積時，即符合MERCER條件，它才能成為核函數(shù)。,,,222核函數(shù)（續(xù)）多項式函數(shù)高斯（RBF）函數(shù)多層感知機函數(shù)低維空間向量映射到高維空間向量舉例,,23數(shù)據(jù)壓縮231離散化離散化的用途（1）適應(yīng)某些僅接受離散值的算法；（2）減小數(shù)據(jù)的尺度。離散化的方法包括幾下幾種。（1）等距分割；（2）聚類分割；（3）直方圖分割；（4）基于熵的分割；（5）基于自然屬性的分割。,232回歸回歸和對數(shù)線性模型可以用來近似給定的數(shù)據(jù)。在線性回歸中，用一條直線來模擬數(shù)據(jù)的生成規(guī)則。多元回歸是線性回歸的擴展，涉及多個預(yù)測變量。在多項式回歸中，通過對變量進行變換，可以將非線性模型轉(zhuǎn)換成線性的，然后用最小平方和法求解。,,,,232回歸（續(xù)）利用線性回歸可以為連續(xù)取值的函數(shù)建模。廣義線性模型則可以用于對離散取值變量進行回歸建模。在廣義線性模型中，因變量Y的變化速率是Y均值的一個函數(shù)；這一點與線性回歸不同。常見的廣義線性模型有對數(shù)回歸和泊松回歸。對數(shù)回歸模型是利用一些事件發(fā)生的概率作為自變量所建立的線性回歸模型。泊松回歸模型主要是描述數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)的模型，因為它們常常表現(xiàn)為泊松分布。,233主成分分析（PCA）PCA算法搜索C個最能代表數(shù)據(jù)的K維正交向量；這里C?K。這樣，原來的數(shù)據(jù)投影到一個較小的空間，導(dǎo)致數(shù)據(jù)壓縮。步驟如下（1）對輸入數(shù)據(jù)歸一化，使得每個屬性都落入相同的區(qū)間。（2）PCA計算C個規(guī)范正交向量，作為歸一化輸入數(shù)據(jù)的基。這些是單位向量，每一個都垂直于另一個稱為主成分。輸入數(shù)據(jù)是主要成分的線性組合。（3）對主成分按“意義”或強度降序排列，選擇部分主成分充當(dāng)數(shù)據(jù)的一組新坐標(biāo)軸。,234離散小波變換（DWT）離散小波變換是一種線性信號處理技術(shù)。該技術(shù)方法可以將一個數(shù)據(jù)向量轉(zhuǎn)換為另一個數(shù)據(jù)向量（為小波相關(guān)系數(shù)）；且兩個向量具有相同長度?？梢陨釛夀D(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)向量中的一些小波相關(guān)系數(shù)。保留所有大于用戶指定閾值的小波系數(shù)，而將其它小波系數(shù)置為0，以幫助提高數(shù)據(jù)處理的運算效率。這一技術(shù)方法可以在保留數(shù)據(jù)主要特征情況下除去數(shù)據(jù)中的噪聲，因此該方法可以有效地進行數(shù)據(jù)清洗。給定一組小波相關(guān)系數(shù)，利用離散小波變換的逆運算還可以近似恢復(fù)原來的數(shù)據(jù)。,234離散小波變換（續(xù)）常用的小波函數(shù)包括HAAR系列,DAUBECHIES系列，MORET系列，SYM系列，MEYER系列，COIF系列。,235潛在語義分析潛在語義分析將樣本映射到語義概念空間以發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)之間的潛在語義聯(lián)系。（1）構(gòu)造“特征樣本”矩陣，“特征樣本”矩陣中的每一列是對應(yīng)于第I個樣本特征向量；（2）對該矩陣進行奇異值分解SVD；（3）用最大的K個奇異值所對應(yīng)的“特征語義”矩陣UK和“樣本語義”矩陣VK以及最大的K個奇異值重構(gòu)“特征樣本”矩陣。,下面兩式分別代表在語義空間特征與特征之間的距離和在語義空間樣本與樣本之間的距離,236聚類分析聚類技術(shù)將數(shù)據(jù)元組視為對象。它將對象劃分為聚類，使在一個聚類中的對象“類似”，但與其它聚類中的對象“不類似”。通常，類似性基于距離，用對象在空間中的“接近”程度定義。聚類的“質(zhì)量”可以用“直徑”表示；而直徑是一個聚類中兩個任意對象的最大距離。質(zhì)心距離是聚類質(zhì)量的另一種度量，它定義為由聚類質(zhì)心（表示“平均對象”，或聚類空間中的平均點）到每個聚類對象的平均距離。,236聚類分析（續(xù)）,KMEANS算法,KMEDOIDS算法,三、數(shù)據(jù)挖掘算法,數(shù)據(jù)挖掘算法按挖掘目的可分為（1）概念描述（總結(jié)，對比等）（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則分析（3）分類與預(yù)測（信息自動分類，信息過濾，圖像識別等）（4）聚類分析（5）異常分析（入侵檢測，金融安全等）（6）趨勢、演化分析（回歸，序列模式挖掘）,按訓(xùn)練方式，機器學(xué)習(xí)可分為（1）有監(jiān)督的學(xué)習(xí)；有訓(xùn)練樣本，學(xué)習(xí)機通過學(xué)習(xí)獲得訓(xùn)練樣本包含的知識，并用其作為判斷測試樣本的類別的依據(jù)。（2）無監(jiān)督的學(xué)習(xí)無訓(xùn)練樣本，僅根據(jù)測試樣本的在特征空間分布情況判斷其類別。（3）半監(jiān)督的學(xué)習(xí)有少量訓(xùn)練樣本，學(xué)習(xí)機以從訓(xùn)練樣本獲得的知識為基礎(chǔ)，結(jié)合測試樣本的分布情況逐步修正已有知識，并判斷測試樣本的類別。（4）強化學(xué)習(xí)沒有訓(xùn)練樣本，但有對學(xué)習(xí)機每一步是否更接近目標(biāo)的獎懲措施。,有監(jiān)督的學(xué)習(xí),半監(jiān)督的學(xué)習(xí),無監(jiān)督的學(xué)習(xí),31關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。設(shè)I{I1,I2,,IM}是項的集合。設(shè)任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)D是數(shù)據(jù)庫事務(wù)的集合，其中每個事務(wù)T是項的集合，使得T?I。設(shè)A是一個項集，事務(wù)T包含A當(dāng)且僅當(dāng)A?T。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如A?B的蘊涵式，其中A?I，B?I，并且A?B?。規(guī)則A?B在事務(wù)集D中成立，具有支持度S，其中S是D中事務(wù)包含A?B的百分比。即，PA?B。規(guī)則A?B在事務(wù)集D中具有置信度C，如果D中包含A的事務(wù)同時也包含B的百分比是C。這是條件概率PB|A。即SUPPORTA?BPA?BCONFIDENCEA?BPB|A,31關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（續(xù)）APRIORI性質(zhì)頻繁項集的所有非空子集都必須也是頻繁的。APRIORI性質(zhì)基于如下觀察根據(jù)定義，如果項集I不滿足最小支持度閾值S，則I不是頻繁的，即PIS。如果項A添加到I，則結(jié)果項集（即I?A）不可能比I更頻繁出現(xiàn)。因此，I?A也不是頻繁的，即PI?AS。該性質(zhì)表明如果一個集合不能通過測試，則它的所有超集也都不能通過相同的測試。將APRIORI性質(zhì)應(yīng)用于算法下面算法的兩個主要步過程由連接和剪枝組成。,31關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（續(xù)）連接步為找LK，通過LK1與自己連接產(chǎn)生候選K項集的集合。該候選項集的集合記作CK。CK是LK的超集。掃描數(shù)據(jù)庫，確定CK中每個候選的計數(shù)，將令計數(shù)值不小于最小支持度計數(shù)的（頻繁的）所有候選加入LK。剪枝步但CK可能很大，這樣所涉及的計算量就很大。根據(jù)APRIORI性質(zhì)如果一個候選K項集的K1子集不在LK1中，則該候選也不可能是頻繁的，從而可以由CK中刪除。APRIORI性質(zhì)逆反描述任何非頻繁的K1項集都不是可能是頻繁K項集的子集。,32決策樹決策樹學(xué)習(xí)是歸納推理算法。它是一種逼近離散函數(shù)的方法，且對噪聲數(shù)據(jù)有很好的健壯性。在這種方法中學(xué)習(xí)到的知識被表示為決策樹，決策樹也能再被表示為多個IFTHEN的規(guī)則，以提高可讀性?；緵Q策樹算法就是一個貪心算法。它采用自上而下、分而制之的遞歸方式來構(gòu)造一個決策樹通常，決策樹是一種自頂向下增長樹的貪婪算法，在每個結(jié)點選取能最好地分類樣例的屬性。繼續(xù)這個過程直到這棵樹能完美分類訓(xùn)練樣例，或所有的屬性都使用過了?！靶畔⒃鲆妗庇糜诤饬繉傩缘膬r值。熵（ENTROPY）是一種度量信息增益的指標(biāo)，它描述了樣本的純度（PURITY）。下面是熵的定義ENTROPY∑PILOG2PI,32決策樹（續(xù)）注意點（1）避免過度擬合，應(yīng)該適度剪枝；（2）連續(xù)值的離散化；（3）處理缺失值的方法最常見值、按概率分配；（4）處理權(quán)重不同的屬性常用實現(xiàn)算法CART、ID3、ASSISTANT、C45,33人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ARTIFICIALNEURALNETWORKS）提供了一種普遍而且實用的方法，來從樣例中學(xué)習(xí)值為實數(shù)、離散或向量的函數(shù)。反向傳播（BACKPROPAGATION）這樣的算法使用梯度下降來調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最佳擬合由輸入/輸出對組成的訓(xùn)練集合。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法和目標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值進行調(diào)整，使得對任一輸入都能得到所期望的輸出。,常用的非線性作用函數(shù)是SIGMOID函數(shù)，即FX1/1EX。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，大量神經(jīng)元節(jié)點按一定體系結(jié)構(gòu)連接成網(wǎng)狀。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般都具有輸入層，隱層和輸出層。,每個神經(jīng)元都是一個結(jié)構(gòu)相似的獨立單元，它接受前一層傳來的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)的加權(quán)和輸入非線性作用函數(shù)中，最后將非線性作用函數(shù)的輸出結(jié)果傳遞給后一層。,誤差反向傳播的過程,33人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（續(xù)）自適應(yīng)共振理論模型ART聚類連續(xù)/離散HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求近似最優(yōu)解，識別與分類雙向聯(lián)想記憶模型BAM識別玻爾茲曼機BM求最優(yōu)解腦中盒模型BSB識別與分類自組織映射模型SOM識別與分類對向傳播網(wǎng)絡(luò)模型CPN識別與分類小腦模型CMAC快速識別,34樸素貝葉斯（NAIVEBAYES）分類器樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯理論的分類器。它的特點是以概率形式表達所有形式的不確定，學(xué)習(xí)和推理都由概率規(guī)則實現(xiàn)，學(xué)習(xí)的結(jié)果可以解釋為對不同可能的信任程度。PH是先驗概率，或H的先驗概率。PH|X是后驗概率，或條件X下，H的后驗概率。后驗概率PH|X比先驗概率PH基于更多的信息。PH是獨立于X的。假定數(shù)據(jù)樣本世界由水果組成，用它們的顏色和形狀描述。假定X表示紅色和圓的，H表示假定X是蘋果，則PH|X反映當(dāng)我們看到X是紅色并是圓的時，我們對X是蘋果的確信程度。,,,,,,樸素貝葉斯分類能夠奏效的前提是，PX|H相對比較容易計算。假定X表示紅色和圓的，H表示假定X是蘋果；則PX|H表示已知蘋果，它既紅又圓的概率。,35期望最大化（EM）期望最大化（EM）方法和樸素貝葉斯方法有著共同的理論基礎(chǔ)。期望最大化是一種基于循環(huán)過程的最大似然參數(shù)估計方法，用于解決帶缺失數(shù)據(jù)的參數(shù)估計問題。樣本數(shù)據(jù)分為標(biāo)記樣本和未標(biāo)記樣本，按照統(tǒng)計的觀點，對于每一個樣本的產(chǎn)生，其背后都有一個模型，即樣本生成模型。樣本生成模型的參數(shù)先由標(biāo)記樣本確定，再通過標(biāo)記樣本和利用當(dāng)前模型判斷標(biāo)記的未標(biāo)記樣本共同調(diào)整。,35期望最大化（續(xù)）如果參數(shù)適當(dāng)，EM算法能得到較好的分類結(jié)果，但計算速度相對較慢。其具體的步驟如下一、初始參數(shù)估計，將未標(biāo)記的樣本按樸素貝葉斯分類方法進行類標(biāo)注。二、反復(fù)迭代E步驟和M步驟，直到收斂。三、E步驟對于每個未標(biāo)記的樣本，按下式計算類標(biāo)記的期望值。四、M步驟利用E步驟計算出的期望值，按下式用已標(biāo)記樣本和未標(biāo)記樣本重新估計新的分類器參數(shù)。,,36K最近鄰分類K近鄰（KNN）分類是基于范例的分類方法，它的基本思想是給定待分類樣本后，考慮在訓(xùn)練樣本集中與該待分類樣本距離最近（最相似）的K個樣本，根據(jù)這K個樣本中大多數(shù)樣本所屬的類別判定待分類樣本的類別。它的特例是1NN，即分類時選出待分類樣本的最近鄰，并以此最近鄰的類標(biāo)記來判斷樣本的類。KNN算法的優(yōu)點在于它有較高的精確程度，研究表明，KNN的分類效果要明顯好于樸素貝葉斯分類、決策樹分類。,36K最近鄰分類（續(xù)）最近鄰分類的算法步驟如下一、以向量空間模型的形式描述各訓(xùn)練樣本。二、在全部訓(xùn)練樣本集中選出與待分類樣本最相似的K個樣本。K值的確定目前沒有很好的方法，一般采用先定一個100左右的初始值，然后再調(diào)整。三、將待分類樣本標(biāo)記為其K個鄰居中所屬最多的那個類別中。,37遺傳算法遺傳算法易于并行處理，其依據(jù)是自然界進化和適者生存的原則。遺傳學(xué)習(xí)開始如下創(chuàng)建若干個由隨機產(chǎn)生的個體組成的初始群體。每個個體用一個二進位串表示。形成由當(dāng)前群體中最適合的個體組成新的群體，以及這些規(guī)則的子女。個體的適合度用某一目標(biāo)函數(shù)來評估。子女通過使用諸如交叉和變異等遺傳操作來創(chuàng)建。在交叉操作中，來自個體對的子串交換，形成新的個體對。在變異操作中，個體中隨機選擇的位被反轉(zhuǎn)。,37遺傳算法（續(xù)）FITNESS適應(yīng)度評分函數(shù)，為給定假設(shè)賦予一個評估得分。FITNESS_THRESHOLD指定終止判據(jù)的閾值。P群體中包含的假設(shè)數(shù)量。R每一步中通過交叉取代群體成員的比例。M變異率。初始化群體P?隨機產(chǎn)生的P個假設(shè)評估對于P中的每一個H，計算FITNESSH當(dāng)FITNESSHFITNESS_THRESHOLD，做產(chǎn)生新的一代PS,37遺傳算法（續(xù)）選擇用概率方法選擇P的1RP個成員加入PS。從P中選擇假設(shè)HI的概率PHI通過下面公式計算交叉根據(jù)上面給出的PHI，從P中按概率選擇R?P/2對假設(shè)。對于每一對假設(shè)應(yīng)用交叉算子產(chǎn)生兩個后代。把所有的后代加入PS。變異使用均勻的概率從PS中選擇M百分比的成員。對于選出的每個成員，在它的表示中隨機選擇一個位取反。更新P?PS。評估對于P中的每一個H計算FITNESSH從P中返回適應(yīng)度最高的假設(shè)。,38聚類分析為達到全局最優(yōu)，基于劃分的聚類會要求窮舉所有可能的劃分。聚類技術(shù)將數(shù)據(jù)元組視為對象。它將對象劃分為群或聚類，使得在一個聚類中的對象“類似”，但與其它聚類中的對象“不類似”。絕大多數(shù)應(yīng)用采用了以下兩個比較流行的基于劃分的方法，這些基于劃分的聚類方法對在中小規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)球狀簇很適用。（1）KMEANS算法，在該算法中，每個簇用該簇中對象的平均值來表示。（2）KMEDOIDS算法，在該算法中，每個簇用接近聚類中心的一個對象來表示。,38聚類分析（續(xù)）常用的相似程度度量余弦夾角DICE系數(shù)JACCARD系數(shù),38聚類分析（續(xù)）基于層次的方法層次的方法對給定數(shù)據(jù)集合進行層次的分解。根據(jù)層次的分解如何形成，層次的方法可以被分為凝聚或分裂方法。（CHAMELEON，CURE，BIRCH）基于密度的方法只要臨近區(qū)域的密度超過某個閾值，就繼續(xù)聚類。避免僅生成球狀聚類。（DBSCAN，OPTICS，DENCLUE）基于網(wǎng)格的方法基于網(wǎng)格的方法把對象空間量化為有限數(shù)目的單元，所有的聚類操作都在這個量化的空間上進行。這種方法的主要優(yōu)點是它的處理速度很快。（STING，CLIQUE，WAVECLUSTER）基于模型的方法為每個簇假設(shè)一個模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對模型的最好匹配。（COBWEB，CLASSIT，AUTOCLASS）,39隱馬爾可夫模型對于一個隨機事件，有一個觀察值序列O1,,OT。該事件隱含著一個狀態(tài)序列X1,,XT假設(shè)1馬爾可夫性，PXI|XI1X1PXI|XI1假設(shè)2不動性，PXI1|XIPXJ1|XJ，對任意I,J成立假設(shè)3輸出獨立性，PO1,,OT|X1,,XTΠPOT|XT一個隱馬爾可夫模型是一個五元組ΩX,ΩO,A,B,Π其中ΩX{Q1,,QN}狀態(tài)的有限集合；ΩO{V1,,VM}觀察值的有限集合；A{AIJ}，AIJPXT1QJ|XTQI轉(zhuǎn)移概率；B{BIK}，BIKPOTVK|XTQI輸出概率；Π{ΠI}，ΠIPX1QI初始狀態(tài)分布。,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）令Λ{A,B,Π}為給定HMM的參數(shù)，令ΣO1,,OT為觀察值序列，隱馬爾可夫模型的三個基本問題評估問題對于給定模型，求某個觀察值序列的概率PΣ|Λ。向前/向后算法定義向前/向后變量。采用動態(tài)規(guī)劃算法，復(fù)雜度ON2T解碼問題對于給定模型和觀察值序列，求可能性最大的狀態(tài)序列。VITERBI算法采用動態(tài)規(guī)劃算法，復(fù)雜度ON2T學(xué)習(xí)問題對于給定的一個觀察值序列，調(diào)整參數(shù)Λ，使得觀察值出現(xiàn)的概率PΣ|Λ最大。向前EM算法的一個特例，帶隱變量的最大似然估計。BAUMWELCH算法。,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）向前/向后算法定義向前/向后變量初始化遞歸終結(jié),,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）VITERBI算法初始化遞歸終結(jié)求S序列,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）BAUMWELCH算法主要步驟1初始模型（待訓(xùn)練模型）L0,2基于L0以及觀察值序列S，訓(xùn)練新模型L；3如果LOGPX|LLOGPX|L0DELTA，說明訓(xùn)練已經(jīng)達到預(yù)期效果，算法結(jié)束。4否則，令L0＝L，繼續(xù)第2步工作,310支持向量機支持向量機基本模型是針對線性可分情況下的最優(yōu)分界面提出的。在這一條件下，正類和反類訓(xùn)練樣本可用超平面完全正確地分開。設(shè)線性可分樣本集合為XI,YI，I1,,N；X∈RD，Y∈{1,1}是類別標(biāo)記。支持向量機工作的機理可描述為尋找一個超平面WXB0，該平面把兩類訓(xùn)練樣本點完全正確地分開，即滿足且；同時滿足兩類訓(xùn)練點到此超平面的最近距離之和，即“間隔”MARGIN，達到最大。滿足上述條件的分界面就是最優(yōu)分界面，經(jīng)過兩類樣本中距離最優(yōu)分類面最近的點，且平行于最優(yōu)分界面的超平面H1、H2（邊界超平面）上的訓(xùn)練樣本稱為支持向量，即圖中帶圈的點。,,,310支持向量機（續(xù)）根據(jù)最近距離之和最大以及正確分離兩類樣本這兩個條件，可以構(gòu)造約束極值問題見（1）式。通過拉格朗日乘數(shù)法并引入拉格朗日乘數(shù)，該約束極值問題就可以轉(zhuǎn)化成一個求解較為簡單的對偶問題，通過尋求該對偶問題的最優(yōu)解，就可以得到原問題的最優(yōu)解。構(gòu)造分類器判決函數(shù)見（2）式。（2）式中，SGN是取符號函數(shù)，產(chǎn)生1或1兩種結(jié)果。當(dāng)測試無標(biāo)記的測試數(shù)據(jù)時，根據(jù)上式的計算結(jié)果就可判斷無標(biāo)記測試數(shù)據(jù)屬于正類還是反類。,（1）,（2）,310支持向量機（續(xù)）由于噪聲或其他因素的影響，兩類數(shù)據(jù)可能有少數(shù)的融合或交叉。引入松弛變量X使得分類器在訓(xùn)練后仍可以存在一些錯分樣本，不但要使兩類樣本之間的間隔盡量大，同時還要使錯分的樣本的松弛變量之和盡可能的小，即,其中，X為松弛變量，滿足XI≥0；C為大于零的折衷因子，它調(diào)和了間隔距離和錯分樣本數(shù)之間的關(guān)系，C趨近于無窮大時即為線性可分的形式。為了提高支持向量機的推廣能力，C通常取為較大的數(shù)。,310支持向量機（續(xù)）解決線性不可分數(shù)據(jù)問題的方法是將低維空間的線性不可分數(shù)據(jù)映射到高維的線性可分空間中。支持向量機通過非線性映射FX把數(shù)據(jù)由低維空間向高維空間映射，在高維空間為低維數(shù)據(jù)構(gòu)造線性分離超平面。該分離超平面對應(yīng)著原特征空間上的一個分割超曲面。在高維特征空間上所有涉及FX的計算及判決函數(shù)都以FX的內(nèi)積形式出現(xiàn)，因而可以引入一個核函數(shù)進行整體處理從而避免了對FX的直接計算，使所有的計算仍在原空間進行。,310支持向量機（續(xù)）統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論認為學(xué)習(xí)機誤判未知數(shù)據(jù)類別的實際風(fēng)險與學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練誤差并不完全一致，對于兩類分類問題，實際風(fēng)險與學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練誤差之間至少以1H的概率（0H1）滿足下式根據(jù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論，對于兩類分類的支持向量機，在線性可分的情況下，它的推廣誤差的上界（以1D的概率（0D1）保證）為其中，M是連續(xù)分類正確的樣本數(shù)；G1/||W||，是間隔距離的一半；R是一個特征空間球的半徑，它將全部樣本包含在其中。,,311關(guān)系學(xué)習(xí)關(guān)系學(xué)習(xí)所涉及的問題比傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)中涉及到的問題高一個層次。該類問題的假設(shè)空間龐大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜；需要加入領(lǐng)域知識反映問題的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。關(guān)系學(xué)習(xí)中知識的表示原子；析取、合取、蘊含、非；驗證、等價、涵蘊等。句子由上述元素組成。一階HORN子句僅包含一個肯定文字的子句。有三種類型的HORN子句單一原子（

簡介：高級辦公自動化試題及答案（一）一、單選題1、要將ＷD文檔中的一部分選定的文字移動到指定的位置上去，對它進行的第一步操作是。Ａ）單擊“編輯”菜單下的“復(fù)制”Ｂ）單擊“編輯”菜單下的“清除”Ｃ）單擊“編輯”菜單下的“剪切”Ｄ）單擊“編輯”菜單下的“粘貼”2、ＷD程序啟動后就自動打開一個名為的文檔。Ａ）NONAMEＢ）UNTITLEDＣ）文件１Ｄ）文檔１3、當(dāng)前微機上運行的ＷINDOWS98系統(tǒng)是屬于。Ａ）網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)Ｂ）單用戶單任務(wù)操作系統(tǒng)Ｃ）單用戶多任務(wù)操作系統(tǒng)Ｄ）分時操作系統(tǒng)4、如果鼠標(biāo)器突然失靈，則可用組合鍵來結(jié)束一個正在運行的程序（任務(wù)）。Ａ）ALTF4Ｂ）CTRLF4Ｃ）SHIFTF4Ｄ）ALTSHIFTF45、在ＷINDOWS98中，按組合鍵可以實現(xiàn)中文輸入和英文輸入之間的切換。Ａ）CTRL空格鍵Ｂ）SHIFT空格鍵Ｃ）CTRLSHIFTＤ）ALTTAB6、在進行文件復(fù)制或刪除時，如果需要選定多個非連續(xù)排列的文件，應(yīng)按組合鍵。Ａ）CTRL單擊要選定的文件對象Ｂ）ALT單擊要選定的文件對象Ｃ）SHIFT單擊要選定的文件對象Ｄ）CTRL雙擊要選定的文件對象7、在ＷINDOWS98中，按組合鍵可以打開“開始”菜單。Ａ）CTRLＯＢ）CTRLESCＣ）CTRL空格鍵Ｄ）CTRLTAB8、在ＥXCEL單元格內(nèi)輸入計算公式時，應(yīng)在表達式前加一前綴字符。Ａ）左圓括號“（”Ｂ）等號“＝”Ｃ）美元號“”Ｄ）單撇號“’”D、無論多少18、選定表格的一行后，可進行（）操作。A、插入B、刪除C、設(shè)置邊框D、以上都是19、對EXCEL工作區(qū)域A2A6進行求和運算時，在選中存放計算機結(jié)果的單元格后鍵入。A、SUM（A2A6）B、SUM（A2A6）C、SUM（A2、A6）D、SUM（A2、A6）20、WD程序允許打開多個文檔，用菜單可以實現(xiàn)文檔窗口之間的切換。（B）A、編輯B、窗口C、視圖D、工具21、下列不能完成打印輸出文檔操作是。A、單擊“文件”菜單下的“打印”命令。B、單擊“常用”工具欄中的“打印”按鈕。C、單擊“文件”菜單下的“頁面設(shè)置”命令。D、單擊“文件”菜單下的“打印預(yù)覽”，再單擊工具欄中的“打印”按鈕。22、正確退出WD的操作是A、單擊“文件”菜單中的“關(guān)閉”命令。B、單擊文檔窗口上的“關(guān)閉”命令C、單擊“文件”菜單中的“退出”命令。D、WD文檔窗口的最小化。23、在單元格中輸入AVERAGE10－3－PI，則該單元格顯示的值是A、大于零B、小于零C、等于零D、不確定24、在打印工作表前就能看到實際打印效果的操作是A、仔細觀察工作表B、打印預(yù)覽C、按F8D、分頁預(yù)覽25、在EXCEL單元格中輸入使該單元格顯示03。A、620B、620C、“620”D、“620”26、日期2003年月7月12日在系統(tǒng)內(nèi)部存儲的是A、7－12－03B、7、12、03

簡介：1順豐快遞軟件開發(fā)1重寫和重載的區(qū)別方法的重寫OVERRIDING和重載OVERLOADING是JAVA多態(tài)性的不同表現(xiàn)。重寫OVERRIDING是父類與子類之間多態(tài)性的一種表現(xiàn)，重載OVERLOADING是一個類中多態(tài)性的一種表現(xiàn)。如果在子類中定義某方法與其父類有相同的名稱和參數(shù)，我們說該方法被重寫OVERRIDING。子類的對象使用這個方法時，將調(diào)用子類中的定義，對它而言，父類中的定義如同被“屏蔽“了。如果在一個類中定義了多個同名的方法，它們或有不同的參數(shù)個數(shù)或有不同的參數(shù)類型，則稱為方法的重載OVERLOADING。OVERLOADED的方法是可以改變返回值的類型。2代碼查錯A注意考慮，聲明在接口中的對象是靜態(tài)常量，不允許被修改。所以如果在繼承接口的子類中，修改了引用，則會報錯B在一個類中，文件名可以與類名不一樣，但是這個類必須是非PUBLIC的3面象對象三大特征。1抽象抽象就是忽略一個主題中與當(dāng)前目標(biāo)無關(guān)的那些方面，以便更充分地注意與當(dāng)前目標(biāo)有關(guān)的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時不用部分細節(jié)。抽象包括兩個方面，一是過程抽象，二是數(shù)據(jù)抽象。2繼承繼承是一種聯(lián)結(jié)類的層次模型，并且允許和鼓勵類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現(xiàn)有的類中派生，這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。3封裝封裝是把過程和數(shù)據(jù)包圍起來，對數(shù)據(jù)的訪問只能通過已定義的界面。面向?qū)ο笥嬎闶加谶@個基本概念，即現(xiàn)實世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象，這些對象通過一個受保護的接口訪問其他對象。4多態(tài)性多態(tài)性是指允許不同類的對象對同一消息作出響應(yīng)。多態(tài)性包括參數(shù)化多態(tài)性和包含多態(tài)性。多態(tài)性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優(yōu)勢，很好的解決了應(yīng)用程序函數(shù)同名問題。4HASHMAP和HASHTABLE區(qū)別HASHMAP是HASHTABLE的輕量級實現(xiàn)（非線程安全的實現(xiàn)），他們都完成了MAP接口，主要區(qū)別在于HASHMAP允許空（NULL）鍵值（KEY）由于非線程安全，效率上可能高于HASHTABLE。HASHMAP允許將NULL作為一個ENTRY的KEY或者VALUE，而HASHTABLE不允許。HASHMAP把HASHTABLE的CONTAINS方法去掉了，改成CONTAINSVALUE和CONTAINSKEY。因為CONTAINS方法容易讓人引起誤解。HASHTABLE繼承自DICTIONARY類，而HASHMAP是JAVA12引進的MAPINTERFACE的一個實現(xiàn)。繼承自ABSTRACTMAP類38索引的優(yōu)缺點這是因為，創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。二、建立方向索引的不利因素（缺點）也許會有人要問增加索引有如此多的優(yōu)點，為什么不對表中的每一個列創(chuàng)建一個索引呢這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點，但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。第一，創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。第二，索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。第三，當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。三、創(chuàng)建方向索引的準(zhǔn)則索引是建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時候，應(yīng)該仔細考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來說，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引。第一，在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；第二，在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；第三，在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；第四，在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；第五，在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；第六，在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。同樣，對于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來說，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點第一，對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護速度和增大了空間需求。第二，對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。第三，對于那些定義為TEXTIMAGE和BIT數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因為，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。

簡介：工程項目辦公室工作竣工總結(jié)歷經(jīng)三個月緊張繁忙的時間，由我公司承建的XX在全體職工頑強拼搏、不懈努力下順利完成全段施工任務(wù)。項目部辦公室也在各部門的支持和配合下，勤奮踏實地完成了本職工作，順利完成了領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項任務(wù)，在各方面都有所提升，為辦公室各項工作打下了良好的基礎(chǔ)。一、辦公室人員配備情況項目部高峰期辦公室現(xiàn)人員配備如下司機6人、廚師3人、幫廚2人、保潔1人，后勤人員共計12人；辦公室主任1人、綜合干事1人、總務(wù)1人，管理人員共計3人；XX項目高峰期辦公室人員配備共計15人。項目部現(xiàn)有人員配備如下司機3人、廚師2人、保潔1人、后勤人員共計6人；辦公室主任1人、綜合干事1人、總務(wù)1人，管理人員共計3人；XX項目現(xiàn)有人員9人。工作總結(jié)在項目領(lǐng)導(dǎo)的高度重視理解及充分支持下，在各部室緊密合作，相互促進下，項目辦公室工作取得了較好的成績。1、明確崗位職責(zé)，完善規(guī)章制度為使辦公室全體人員責(zé)任明確、有章可循、各負其責(zé)，結(jié)合辦公室的工作實際情況，從抓制度建設(shè)入手，在項目領(lǐng)導(dǎo)指導(dǎo)下制定和完善了項目部管理制度、辦公室管理制度等規(guī)章制度，并且及時予以文件形式下發(fā)落實，形成以制度管人、制度服人的良好管理局面。2、行政用車管理我項目高峰期車輛配備共計8輛，現(xiàn)有車輛共計5輛，辦公室加強對車輛的管理，并合理分配。并對駕駛員的安全教育，做到了準(zhǔn)時出車，安全行車，三個月沒有發(fā)生一起交通事故。3、順利完成項目收發(fā)文管理加強文件資料的管理工作。這項工作是辦公室日常工作之一，我們將文件資料進行了檔案清理分內(nèi)工作，并填寫了檔案盒背脊、卷內(nèi)目錄方便各部門查閱，同時認真對全項目各類文件、重要資料的收發(fā)、登記、傳閱、立卷、歸檔工作，將重要的來文及時送到相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)批閱，并根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)批示及時辦理、傳閱，做到了高效快捷，避免造成延誤和遺失。及時高效的做好文檔管理制度，對以前和現(xiàn)在的檔案進行整理和歸檔。各部門的文件及時收集、分類、保存，及時通知各部門上交工作計劃，工作總結(jié)等。4、積極搞好后勤保障，增強服務(wù)的主動性及時維護項目部的公共設(shè)施，及時對項目部損壞的公共施設(shè)進行了維修與重置。我項目部食堂目前要供應(yīng)46人日常用餐，項目部員工平均每月會餐1次。目前為止未有一起食物中毒現(xiàn)象發(fā)生，項目大多數(shù)員工對食堂飯菜質(zhì)量評價較好。5、做好人事、工資、檔案管理工作對到項目部報到的職工做好資料登記，并將人事調(diào)令統(tǒng)計完善后交予項目財務(wù)，以便財務(wù)清算工資，人事變動及時上報公司人力資源部，檔案管理規(guī)范有序，有效促進了我項目部整體工作質(zhì)量的提高?；仡欉@三個月來的工作，我們辦公室之所以能夠較圓滿地完成工作任務(wù)，主要與以下幾個方面密切相關(guān)6、積極主動完成對外溝通協(xié)調(diào)工作度，充分發(fā)揮綜合辦公室管理、協(xié)調(diào)、服務(wù)三大職能，不斷加強部門基礎(chǔ)建設(shè)，認真履行崗位職責(zé)，發(fā)揮團隊精神，扎實有效地開展工作，在平凡的日常工作中詮釋著XX精神。二、本年度工作總結(jié)本年度，綜合辦公室共制定策劃項目部大型活動X項，成功策劃各大型會議X次，并順利完成項目部黨委下達各項任務(wù)，不斷總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，加強自身能力建設(shè)，發(fā)揮項目部“窗口”部門的作用。（一）貫徹落實公司戰(zhàn)略，健全完善制度體系制度建設(shè)方面綜合辦公室緊跟建設(shè)公司的戰(zhàn)略部署，結(jié)合項目部經(jīng)營目標(biāo)，完善了項目部的各項制度。今年以來，根據(jù)公司的戰(zhàn)略部署和調(diào)整，我們及時、積極地發(fā)布各類通知，開展各項活動，如XXX項目部開展“能力提升”活動的通知、關(guān)于發(fā)布XXX項目部車輛補助實施辦法的通知、關(guān)于成立XXX項目部招投標(biāo)監(jiān)督小組的通知、XXX項目部支部目標(biāo)管理考核方案。升版發(fā)布了通訊管理程序，堅持周例會和職工行為規(guī)范檢查等制度。通過制度建設(shè)，使工作更加規(guī)范，為完成年度工作奠定了基礎(chǔ)。組織機構(gòu)設(shè)置方面2010年上半年綜合辦公室由行政、黨群、后勤、人力資源四大職能塊組成，組織機構(gòu)龐大，工作任務(wù)重，為積極推進公司專業(yè)化施工思路，使各職能模塊工作更加清晰化、專業(yè)化，今年5月行政與人力資源、后勤順利分組。目前綜合辦公室根據(jù)自身工作特點和要求，合理設(shè)置機構(gòu)，分為黨群組和文秘組2個組，組織機構(gòu)圖如下綜合辦公室現(xiàn)有9人，其中主任1人、黨群工作組3人、公關(guān)文秘組5人（含小車司機3人）。（二）黨務(wù)、紀檢工作穩(wěn)步向前2010年項目部的黨務(wù)、紀檢工作圍繞現(xiàn)場施工管理積極開展，各項工作穩(wěn)步向前發(fā)展。一是思想建設(shè)方面，及時組織學(xué)習(xí)總公司的有關(guān)文件，組織黨課一小時學(xué)習(xí)；在黨風(fēng)廉政建設(shè)方面組織簽訂黨風(fēng)建設(shè)責(zé)任書和廉潔承諾書；為了解和掌握職工的思想動態(tài)，每月由各黨支部匯報職工思想動態(tài)，為職工解決其關(guān)心的重點、難點和焦點問題；開展黨建工作調(diào)研座談會；認真學(xué)習(xí)實踐十七大精神，6月份組織全體黨員、積極分子參加十七大精神知識答題活動和征文活動，11月份開展了企業(yè)文化網(wǎng)上答題活動。二是組織建設(shè)方面，成立招投標(biāo)監(jiān)督小組，進行招投標(biāo)監(jiān)督；保持職工思想政治工作例會等制度；職工行為規(guī)范檢查小組不定期檢查。三是培育企業(yè)精神、塑造企業(yè)形象方面，78月，組織開展了新入場員工的企業(yè)文化培訓(xùn)；8月特別邀請了全國勞動模范XXX同志來項目部做先進事跡報告，項目部約500余人聆聽了勞模先進事跡報告；11月份，項目部黨委組織全體黨員、預(yù)備黨員、入黨積極分子以及申請入黨人員共計100余人共同觀看了電影第一書記，黨員同志紛紛撰寫了觀后感。（三）弘揚企業(yè)文化，宣傳工作取得長足進步（四）增強凝聚力，團、工工作成績斐然2010年，綜合辦公室在項目部黨委的領(lǐng)導(dǎo)下共青團和工會工作緊密圍繞核電建設(shè)開展切實發(fā)揮它們的作用取得斐然成績根據(jù)工程進展實際情況，年初對工會組織機構(gòu)進行了適當(dāng)調(diào)整，保證了項目部工會各項管理工作有條不紊地進行積極開展與生產(chǎn)經(jīng)營密切聯(lián)系的勞動競賽；開展節(jié)日慶祝慰問、送溫暖和各種積極健康的文體娛樂活動，豐富了職工業(yè)余文化生活，起到了促進施工生產(chǎn)、穩(wěn)定職工隊伍的作用。團委也根據(jù)現(xiàn)場實際情況及時調(diào)整基層團支部組織機構(gòu)，加強共青團組織建設(shè)，并積極開展團內(nèi)各項學(xué)習(xí)和創(chuàng)建活動。在項目部黨工委的大力支持下，充分發(fā)揮團員青年的生力軍和先鋒隊作用，積極協(xié)助黨委做好青年職工隊伍的穩(wěn)定工作，同時還開展適合青年人特點的各種文娛活動。一年來共青團工會組織了次成功的活動豐富了項目部廣大職工的業(yè)余文化生活充分調(diào)動青年職工的積極性、主動性和創(chuàng)造性。