城市智能型防洪減災決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、針對當前中國城市防洪減災研究領域中所面臨的一系列問題,從系統(tǒng)分析的角度出發(fā),運用現(xiàn)代管理科學的理論和方法,探討了城市智能型防洪減災決策支持系統(tǒng)的理論和方法,并對系統(tǒng)中的有些問題進行了深入細致的研究.其主要研究內容和成果如下:1.針對城市防洪減災決策時間的緊迫性和決策所需信息的不完全性及不確定性等特點,在防洪減災DSS基礎上利用人工智能中的專家系統(tǒng)、人工神經網絡和地理信息系統(tǒng)設計出城市智能型防洪減災決策支持系統(tǒng)的理論框架.2.分析了城市洪

2、水災害系統(tǒng)中承災體、致災因子和孕災環(huán)境之間的作用,針對城市洪水災害形成的復雜性,對城市洪水災害的成因機理進行了深入的、全面的分析和研究,得出結論:氣候因子的年際變化異常雖然是城市洪水災害的直接影響因子,但人類的社會經濟活動對自然環(huán)境的改變是造成城市洪水災害增加的最主要的原因.3.提出了基于遺傳算法的神經網絡洪水流量的預測模型,該模型綜合遺傳算法和神經網絡的優(yōu)點,有效地提高了預測精度和速度,為洪水流量預報問題提供了一種新的方法.4.提出了

3、基于GIS的河道、蓄滯洪區(qū)洪水演進可視化仿真技術原理與方法,分析了洪水演進可視化模型的建立過程,設計出河道、蓄滯洪區(qū)洪水演進系統(tǒng)的總體結構及開發(fā)模式,并介紹了系統(tǒng)具體功能的實現(xiàn).5.對影響城市洪災損失的因素進行了系統(tǒng)分析,并從城市可持續(xù)發(fā)展的角度對城市洪災的損失進行分類.提出了城市洪災各種損失函數(shù)的概念,并分析了這些函數(shù)的性質,建立了各種損失的預測模型.6.分析了城市防洪減災決策方案優(yōu)化的眾多影響因素,在此基礎上把模糊優(yōu)選神經網絡模型應