基于聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)的高校招生分析系統(tǒng)研究.pdf

1、高職院校普遍存在錄取新生到校率低的現(xiàn)象，這種低到校率不僅影響到高職院校的健康發(fā)展，也造成了教育資源的巨大浪費(fèi)。目前，這些有關(guān)招生的知識(shí)都是以零碎的、分散的方式存在的，沒(méi)有形成系統(tǒng)的、集中的知識(shí)體系。本文工作將OLAM技術(shù)應(yīng)用到高校招生分析系統(tǒng)，該方法以歷年考生錄取信息和考生報(bào)到信息作為數(shù)據(jù)來(lái)源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取招生數(shù)據(jù)中隱含的影響考生報(bào)到的相關(guān)知識(shí)。
　　 在基于OLAM的高校招生系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，主要圍繞以下三個(gè)方面進(jìn)行研

2、究：
　　 (1)招生數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)的研究，詳細(xì)分析了歷年招生數(shù)據(jù)和報(bào)到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，采用了SSIS工具將其進(jìn)行整合，形成了一套整體的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為實(shí)現(xiàn)OLAM數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　 (2)招生要素篩選方法的研究，歷年招生錄取數(shù)據(jù)檔案含有考生詳細(xì)資料，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘融合好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，得出其影響新生報(bào)到關(guān)鍵要素。
　　 (3)數(shù)據(jù)挖掘算法的研究，分析了數(shù)據(jù)挖掘中常見(jiàn)挖掘算法的特點(diǎn)和常應(yīng)用環(huán)境，選擇采用關(guān)