基于網絡學習行為分析的適應性學習平臺智能反饋機制研究.pdf

1、計算機技術的飛速發(fā)展讓高效率高品質的網絡學習成為可能。網絡學習者作為網絡學習的主體，其在網絡學習期間的行為活動迫切需要被跟蹤記錄分析，并最終在反饋策略的指導下根據(jù)分析結果來改變學習流程和學習方式。就目前的情況來看，行為活動的跟蹤和記錄屬于技術問題，而且當前的技術水平已基本能實現(xiàn)。分析和反饋研究屬于教學設計理論與計算機技術相結合的范疇，只要理論研究達到一定水平，必將引起網絡學習的新一輪的變革。
　　 本文以網絡學習中的智能反饋策略

2、為研究對象，即假定在獲取網絡學習者學習行為參數(shù)分析結果的基礎上，研究針對不同的學習行為背后所代表的學習者特征，如何根據(jù)既定的反饋策略提供不同的反饋結果，最終影響網絡學習系統(tǒng)以實現(xiàn)不同的學習流程和方式。
　　 簡言之，本文主要是在前人進行的網絡學習行為理論研究的基礎之上，著重探討網絡學習中的智能反饋機制，根據(jù)網絡學習過程中影響學習者學習績效的因素，研究智能反饋的輸入信息、輸入信息在反饋系統(tǒng)中的處理邏輯(即反饋策略)和智能反饋的輸出

3、信息三個方面的內容，從理論層面上基本解決了在網絡學習系統(tǒng)中“為什么要反饋?”、“如何反饋?”以及“反饋什么?”的問題。
　　 本論文-共分七章：
　　 第一章主要介紹論題的研究背景、當前研究綜述以及作者采用的研究方法等方面的內容。
　　 第二章主要介紹了本研究的相關理論和技術基礎，包括有關行為理論、行為科學的知識，包括網絡學習行為理論的介紹，包括教育心理學相關理論和適應性學習系統(tǒng)的介紹等內容。
　　 第三

4、章主要是在分析網絡學習過程中影響網絡學習者學習績效的有關因素，這部分內容的研究是確定反饋輸入信息的基礎。
　　 第四章主要介紹本研究中構建的智能反饋組件的總體設計，對該組件的設計原則、設計目的、設計構想和原型模型做了完整的介紹。
　　 第五章主要探討智能反饋系統(tǒng)的輸入信息以及對這些信息的量化方法，探討實現(xiàn)對網絡學習活動這一連續(xù)行為的離散化和數(shù)字化。
　　 第六章主要探討智能反饋策略的構建和更新，主要介紹了網絡學習