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文檔簡介
1、隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,搜索引擎已成為互聯(lián)網(wǎng)上最主要的信息搜索工具,在各個領域都已得到廣泛應用。然而,由于網(wǎng)絡信息量飛速增加和網(wǎng)絡信息組織的無序性,傳統(tǒng)的搜索引擎已經(jīng)無法滿足人們對信息服務個性化、智能化的需求。本文提出了智能搜索引擎的設計方案,即通過機器學習獲得用戶的興趣愛好,根據(jù)用戶個性對信息進行過濾。并就方案中涉及到的一系列理論和技術問題進行了研究,主要包括:提出了智能搜索引擎框架,在主動搜索和元搜索的基礎上增加了中文信息處理模塊
2、,實現(xiàn)了搜索引擎的智能化和個性化服務;對漢語分詞技術進行了研究,采用了結(jié)合自然語言理解知識的神經(jīng)網(wǎng)絡分詞算法。算法通過詞性的不同組合來反映語法規(guī)則的不同,所以對句中的單詞分門別類地進行了代碼設計,并將輸入向量用代碼的形式表示出來。神經(jīng)網(wǎng)絡分詞算法與過分依賴語料庫、字典中所包含詞量數(shù)目的一些算法相比,體現(xiàn)出了其靈活、開放、意義明確、分詞智能化的優(yōu)點。 中文文檔的學習與過濾是中文智能搜索系統(tǒng)開發(fā)的一個重要環(huán)節(jié)。本文結(jié)合智能搜索介紹了
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