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1、大腦是我們目前所知的最復(fù)雜、最完善的動(dòng)態(tài)信息處理系統(tǒng)。在某種意義上,大腦可以被看作一個(gè)多層次的動(dòng)態(tài)分布式網(wǎng)絡(luò),為實(shí)現(xiàn)一系列復(fù)雜功能,它能夠不斷組織和重塑其功能連接。
本文使用組塊實(shí)驗(yàn)范式設(shè)計(jì)的方法采集了健康人和腦卒中病人的功能磁共振成像數(shù)據(jù),并運(yùn)用SPM對(duì)Fmri數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)處理方法。詳細(xì)介紹了獨(dú)立成分分析方法,包括它的原理、實(shí)現(xiàn)過(guò)程。采用組獨(dú)立成分分析方法對(duì)手部運(yùn)動(dòng)的Fmri數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
2、,選取與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的功能感興趣區(qū),得到對(duì)應(yīng)感興趣區(qū)的時(shí)間序列。對(duì)結(jié)構(gòu)方程建模進(jìn)行了深入研究,并采用結(jié)構(gòu)方程建模對(duì)得到的時(shí)間序列進(jìn)行建模,得到了腦卒中病人和健康人手部運(yùn)動(dòng)時(shí)相關(guān)運(yùn)動(dòng)皮層的網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)健康人和病人模型的比較,分析了腦卒中后運(yùn)動(dòng)功能神經(jīng)機(jī)制的變化,并對(duì)左右手以及復(fù)雜運(yùn)動(dòng)和隨意運(yùn)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變化進(jìn)行了研究。通過(guò)健康人左右手運(yùn)動(dòng)的比較,發(fā)現(xiàn)除了對(duì)側(cè)運(yùn)動(dòng)皮層和同側(cè)小腦的激活,可能還伴有同側(cè)大腦皮層激活,常常局限在同側(cè)的M1、SMA區(qū)
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