北京市道路交通事故灰色預測模型的構建與應用.pdf

1、本文針對北京市道路交通事故復雜性、隨機性、灰色性的特點,利用灰色建模的理論方法,建立了北京市道路交通事故的灰色預測模型,對北京市道路交通事故的發(fā)展趨勢進行了科學預測。 文中首先對全國和北京市的道路交通事故指標進行了統(tǒng)計,并與國外一些發(fā)達國家的道路交通事故指標進行橫向對比,總結出北京市道路交通事故發(fā)生的特點和規(guī)律。其次對已有的各種道路交通事故預測方法進行評價,探求利用灰色預測理論方法,對北京市道路交通事故進行預測。最后根據(jù)灰色GM

2、(1,1)模型的建模機理、建模步驟及模型精度檢驗方法,利用北京市道路交通事故1999-2006年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別對北京市道路交通事故次數(shù)、道路交通事故死亡人數(shù)、道路交通事故受傷人數(shù)及道路交通事故直接經(jīng)濟損失建立了灰色GM(1,1)預測模型。經(jīng)實際檢驗,建立的GM(1,1)模型預測擬合精度高,實際預測效果好。 文中有以下三點創(chuàng)新：一是到目前為止,還沒有發(fā)現(xiàn)用灰色預測方法對北京市道路交通事故的發(fā)展趨勢進行預測的相關文獻,本文彌補了這

3、項不足。二是根據(jù)灰色GM(1,1)模型有時存在的“模型預測精度等級好而模型預測準確性差”的問題,給出了一種“由前向后滾動的方式選取建模序列組成及其維數(shù)”的解決方法。利用這種方法既可以保證所建立的GM(1,1)模型的預測精度等級好,又可以提高GM(1,1)模型的預測準確性。三是利用北京市道路交通事故的實際數(shù)據(jù),采取上述方式,--建模檢驗證實,建立了比較理想的北京市道路交通事故的灰色GM(1,1)預測模型。 利用建立的GM(1,1)