基于近紅外光譜的固體推進(jìn)劑組分快速測(cè)試方法研究.pdf

1、傳統(tǒng)的固體推進(jìn)劑組分測(cè)試方法比較滯后，為了達(dá)到快速測(cè)試的目的，新型的、便攜的測(cè)試方法亟須建立。本文通過(guò)近紅外光譜分析技術(shù)研究了固體推進(jìn)劑組分的混合特性，分別對(duì)模擬推進(jìn)劑配方體系中的兩固體組分和三固體組分與水之間的混合進(jìn)行了測(cè)試，用兩種不同的混合均勻性分析方法對(duì)物料的在線檢測(cè)進(jìn)行了分析。
　　首先，對(duì)模擬推進(jìn)劑配方體系中的兩固體組分含水的樣品進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示PVB、MA和水的混合體系以均值歸一化光譜預(yù)處理結(jié)果為最優(yōu)，使用偏最小二

2、乘法建立的組分模型以PVB為最好，其決定系數(shù)為0.9888;在NC、MA和水的混合體系中，以一階導(dǎo)數(shù)的光譜預(yù)處理方式為最優(yōu)，組分NC和MA模型的決定系數(shù)達(dá)到了0.9976。
　　其次，研究了模擬推進(jìn)劑配方體系中的三固體組分含水樣品的光譜數(shù)據(jù)，在PVB、MA、Al粉和水的體系中，以矢量歸一化的光譜預(yù)處理方式為最優(yōu)，在使用偏最小二乘法所建立的組分模型中，以組分MA的模型為最好，其決定系數(shù)為0.9914;在NC、NG、RDX和水的體系中

3、，以均值歸一化的光譜預(yù)處理方式為最優(yōu)，其中組分MA的定量校正模型最好，其模型決定系數(shù)為0.9923。
　　最后，使用建立的三固體組分含水的樣品定量校正模型對(duì)樣品在實(shí)時(shí)混合過(guò)程測(cè)試的光譜進(jìn)行預(yù)測(cè)，各組分含量的CV值和樣品總的MBSD值均逐漸減小，隨時(shí)間也趨于穩(wěn)定，表明隨著時(shí)間的增加，樣品各組分之間的混合越來(lái)越均勻?？梢园l(fā)現(xiàn)，這兩種分析方法均可以很好的對(duì)樣品的混合均勻性進(jìn)行很好的判斷。
　　結(jié)果表明，使用近紅外光譜分析技術(shù)的分析