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1、在傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)中,通過(guò)關(guān)鍵字進(jìn)行匹配是最為常用的方法,然而這種方式得到的結(jié)果并不能讓人滿(mǎn)意。為解決該問(wèn)題,本文在回顧信息檢索系統(tǒng)發(fā)展歷史,介紹國(guó)內(nèi)外搜索引擎研究的最新進(jìn)展后,提出了一種基于本體的語(yǔ)義檢索模型,并詳細(xì)介紹了該模型的各個(gè)組成模塊以及在Jena語(yǔ)義網(wǎng)框架下的實(shí)現(xiàn)方法,重點(diǎn)討論了本體提取、推理和查詢(xún)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié);并采用tf-idf結(jié)合關(guān)鍵詞文檔矩陣的方法解決了在結(jié)果排序返回過(guò)程中,如何將本體模型與關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度計(jì)算的問(wèn)題,有
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