基于數據挖掘技術的電視節(jié)目收視率預測研究.pdf

1、收視率統(tǒng)計數據已經成為電視臺評價自己的節(jié)目，確定各頻道和時段廣告價位以及廣告客戶選擇媒體、頻道、時段和節(jié)目的重要依據。遺憾的是現(xiàn)有的收視率調查體系還囿于對節(jié)目進行播出后的調查、分析和評價，而缺乏對收視率進行播前預測。目前國內尚無成熟的電視節(jié)目收視率預測系統(tǒng)，因此有必要對建立收視率預測模型的方法進行研究。 數據挖掘是為了發(fā)現(xiàn)興趣性知識而基于大量數據進行選擇、探索和建模的過程，目的在于得到對數據庫的擁有者來說清晰而有用的結果。本課題

2、采用數據挖掘的方法建立和實現(xiàn)了三種電視節(jié)目收視率預測模型，并在此基礎上對各種預測結果進行了比較分析。主要研究工作和成果有： 1）對電視節(jié)目收視率進行了分析，確立了影響收視率的10 個主要因素。實驗表明，采用這些因素作為輸入參數預測效果良好。 2）對樣本數據庫中的數據進行預處理，應用人工神經網絡（ANN）方法建立收視率預測模型并在MATLAB 環(huán)境下實現(xiàn)； 3）應用決策樹（DT）中的ID3 算法建立收視率預測模型，