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文檔簡介
1、當下,隨著實體經(jīng)濟的繁榮發(fā)展,客戶對于產(chǎn)品的要求日趨嚴格,如何在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟一直是企業(yè)所思考的問題。本文圍繞QS公司焊機生產(chǎn)的質(zhì)量控制方面進行深入研究。
在對生產(chǎn)進行質(zhì)量控制時,計算過程能力指數(shù)(PCI)進而分析生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)過程能力十分重要。傳統(tǒng)情況下都視過程輸出數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布這一理想狀態(tài),且進行過程能力分析時,不考慮生產(chǎn)模式,皆采用相同的分析方法。
針對以上問題,本文以統(tǒng)計過程控制理論為基礎(chǔ),依托Q
2、S公司焊機生產(chǎn),在計算過程能力指數(shù)時,充分考慮數(shù)據(jù)非正態(tài)性與QS公司多品種小批量生產(chǎn)模式,建立多品種小批量模式下非正態(tài)過程能力指數(shù)的計算方法,并應(yīng)用于QS公司焊機生產(chǎn)以驗證其有效性和可行性。
首先,分析非正態(tài)過程能力指數(shù)的優(yōu)劣。通過充分了解過程能力相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,建立常用的五類非正態(tài)過程能力指數(shù)計算的數(shù)學(xué)模型。利用蒙特卡洛方法,選取對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布數(shù)據(jù)帶入各數(shù)學(xué)模型,并對各參數(shù)進行賦值。借助Matlab仿真輸出模擬結(jié)
3、果Cpu,對比分析得到結(jié)果:在實際的應(yīng)用過程中由于會受到諸多因素的限制,故采用偏態(tài)過程能力指數(shù)Cs方法更為理想。
其次,建立多品種小批量生產(chǎn)模式下的過程能力指數(shù)計算方法。針對傳統(tǒng)統(tǒng)計過程控制的局限性,提出Bootstrap相關(guān)理論與計算方法,同時重點研究了基于Bootstrap相關(guān)方法的過程能力指數(shù)及其置信區(qū)間的計算。建立數(shù)學(xué)模型并編寫Matlab程序。通過上下控制限、樣本容量、抽取Bootstrap隨機替換樣本的樣本容量、抽
4、取個數(shù)等參數(shù)的設(shè)定,進行仿真,并將得到的估計值、置信區(qū)間以及區(qū)間寬度進行對比,得到結(jié)論:t百分位數(shù)Bootstrap(Percentile-t Bootstrap,PTB)方法較另外兩種方法在處理多品種小批量問題上更具優(yōu)勢,得到的過程能力指數(shù)估計值與置信區(qū)間更加精確。
最后,進行QS公司焊機生產(chǎn)的過程能力指數(shù)分析。選取DNT3-160通體懸掛點焊機的C型點焊鉗為研究對象,建立QFD質(zhì)量屋確定關(guān)鍵質(zhì)量特性。通過正態(tài)性檢驗、結(jié)合偏
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