基于蟻群聚類的舌像分割方法研究.pdf

1、圖像分割的目的就是把圖像分成具有不同特征的區(qū)域，并通過一定的方法把人們感興趣的內容提取出來的過程，在醫(yī)學圖像的分析、計算機視覺、圖像編碼等很多領域也已得到了實際的應用。舌診作為中醫(yī)診斷的一項重要內容，正在向客觀化、標準化轉變，在這一過程中，必須先對采集到的舌像進行分割，因為它的分割效果會對后續(xù)的分析和診斷工作產生影響，但是，實際采集到圖像往往包含臉部、嘴唇和牙齒等多余的信息，傳統(tǒng)的分割方法很難實現對舌像很好的分割，如何尋求一種效果較好的

2、舌像分割方法成為了圖像分割領域的一個難題。蟻群算法作為一種人工群智能算法，具有很多的優(yōu)點，已在一些困難的組合優(yōu)化問題和大數量的問題中取得很好的效果。本文結合蟻群算法和舌像分割的特點，把蟻群算法引入到中醫(yī)舌像的分割中進行研究，具有重要的理論意義和應用價值。
　　 本文在國內外相關參考文獻的基礎上，進行了充分的總結和分析，對蟻群算法在舌像分割中的應用進行了深入的研究，主要的研究內容如下：⑴對蟻群算法進行了研究，分析該算法機制原理，并

3、以基本旅行商問題為基礎分析了蟻群算法的兩種基本的數學模型：基本的蟻群算法模型和基于聚類的蟻群算法模型，最后通過基本的蟻群算法對旅行商問題進行了實現。⑵對圖像分割的基本原理和目前存在的圖像分割的常用方法進行研究，并把這些傳統(tǒng)的方法應用到舌像的分割中，分析各種算法的優(yōu)點與不足，為進一步的研究工作做好準備。⑶根據基本蟻群聚類的特點，對基本的蟻群聚類方法在圖像邊緣提取中的應用進行研究，并把改進的方法應用到舌像邊緣的分割中，通過實驗證明了該方法的

4、有效性。⑷在各種基礎理論的基礎上，對彩色空間和聚類方法進行了研究，并結合中醫(yī)舌診系統(tǒng)的要求，提出一種基于蟻群聚類算法的彩色舌像分割方法，為了提高蟻群收斂的速度，先對舌像進行若干區(qū)域的劃分，對各個區(qū)域再并行地利用蟻群算法進行聚類，最后再利用FCM找出最優(yōu)的聚類結果，最終實現分割，通過實驗測試表明該方法是一種效果較好舌像分割方法。本文的最后對所做的研究工作進行了總結，給出了本文的創(chuàng)新點和主要研究成果，并對進一步將要進行的研究工作進行了展望。