基于IDCP算法的圖像去霧方法研究.pdf

1、近年來，頻繁出現的霧霾天氣，不僅對人們的出行以及城市交通造成了諸多不利，還對圖像、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等造成嚴重影響。霧天條件下，通過圖像設備獲取的圖像由于受到空氣中懸浮粒子的散射作用被嚴重降質，致使圖像的顏色偏灰白色，并且引起對比度嚴重下降，降低了圖像的視覺效果。與此同時，怎樣從模糊圖像中消除霧氣的影響，復原出無霧圖像，對提升圖像的質量和增強視覺系統(tǒng)的健壯性方面有著重要研究價值。
　　圖像去霧技術主要包括圖像增強和圖像復原兩類技術。本文

2、利用客觀評價方法對這兩大類去霧方法中包含的幾種典型去霧算法的去霧效果圖進行評析。大量研究發(fā)現，現階段使用較為廣泛的是基于物理模型的圖像復原技術，該技術通過分析引起霧天圖像降質的根本原因，構建霧天圖像成像模型，快速實現圖像清晰化處理。本文對比了圖像復原技術的三種經典算法Tan算法、Fattal算法和DCP算法的去霧效果。研究發(fā)現DCP算法相比其他兩種算法處理效果更好，并無論是在薄霧還是濃霧場景，去霧效果都很不錯。本文深入研究DCP算法，在

3、此基礎上提出了IDCP算法，主要是針對DCP算法中存在的運算量大和某些特殊場景復原圖像失真的問題進行改進。IDCP算法采用雙邊濾波和最大值濾波法聯(lián)合細化透射率，在保證去霧圖像質量的基礎上有效提高運算效率;引進了容差參數用于修正失效場景下的透射率，避免復原圖像失真。仿真結果表明，本文提出的IDCP算法較DCP算法使用范圍更廣，運算效率更高。
　　最后，本文基于MFC和OpenCV設計了單幅圖像去霧人機交互平臺，將幾種典型去霧算法和本