基于改進最大覆蓋模型在生鮮電商O2O社區(qū)店選址應(yīng)用研究.pdf

1、生鮮電商發(fā)展越來越成熟，生鮮冷鏈配送市場也隨之興起，引領(lǐng)物流產(chǎn)業(yè)，在眾多生鮮電商的發(fā)展中，運輸配送環(huán)節(jié)備受關(guān)注，不僅關(guān)乎配送成本，也影響到末端消費者的時間滿意度。所以線下社區(qū)店布局，利用O2O的優(yōu)勢來發(fā)展維護現(xiàn)有消費客戶，提升用戶體驗的做法被越來越多的專家和企業(yè)所認同，甚至已經(jīng)開始了市場探索和嘗試。而在生鮮電商O2O模式的探索過程中，線下社區(qū)店的布局選址則變成了最重要的問題。
　　本文研究生鮮電商社區(qū)店的布局選址問題，針對傳統(tǒng)商業(yè)

2、設(shè)施選址問題研究成果在需求覆蓋程度和服務(wù)時間體現(xiàn)的不足，文章利用最大覆蓋選址模型和服務(wù)覆蓋路徑概念解決需求覆蓋和服務(wù)時間的問題。生鮮電商社區(qū)店的選址問題和傳統(tǒng)商業(yè)設(shè)施選址及公共服務(wù)設(shè)施選址存在差異，通過對比傳統(tǒng)選址方法中各類影響因素分析，部分影響因素存在關(guān)聯(lián)性，總結(jié)出本文社區(qū)店選址內(nèi)外部影響因素，主要考慮影響因素為人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、收入水平，通過具體數(shù)據(jù)分析得到對應(yīng)影響系數(shù)α、β、m，每個影響因素在計算各社區(qū)電商需求量時起決定作用，根

3、據(jù)影響系數(shù)計算出每個需求點的需求量。需求量是最終的目標最優(yōu)決策依據(jù)，同時社區(qū)店選址考慮到建設(shè)成本和建設(shè)數(shù)量等約束條件，使用最大覆蓋模型滿足所有需求點被社區(qū)店覆蓋，同時滿足覆蓋的需求量最大。
　　本文在建模的過程中考慮到生鮮電商的特性和消費者需求，融入了消費者的時間滿意度，在判斷社區(qū)覆蓋與否時提出覆蓋路徑概念。由于提供配送服務(wù)速度和距離已知，根據(jù)配送速度和配送距離來確定每個點之間的配送時間，以時間為消費者服務(wù)滿意的判斷標準，時間越短