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文檔簡介
1、信息技術(IT)的出現(xiàn)將商業(yè)活動帶入一個嶄新的階段。信息技術改變了商業(yè)的組成和運營模式。這些改變吸引著學者不斷探尋研究信息技術所帶來的商業(yè)價值,進一步去持續(xù)探索開拓相關IT商業(yè)應用現(xiàn)象從而跟上這一領域不斷變化的新方向。信息技術商業(yè)價值領域的關鍵研究內容即是探尋IT商業(yè)影響和部署實現(xiàn)IT商業(yè)價值的關鍵因素。學者和實踐者有著很強的愿望去探尋在哪些方面以及如何部署IT能夠提升組織的表現(xiàn)。幾十年來,隨著新信息技術不斷涌現(xiàn)所帶來的不可估量的商業(yè)影
2、響,研究者不斷嘗試去從一個更多維的視角來審視信息技術并且致力于研究前沿信息技術在商業(yè)環(huán)境中的影響。從IT到IT商業(yè)價值的轉變是一個復雜的過程以至于采用者并不能夠總是感知到新技術或系統(tǒng)所帶來的特性和好處。如何捕獲對使用組織有益的新信息系統(tǒng)特性從而滿足組織需求是十分關鍵的。因此,本論文的第一個研究問題是:組織如何在新技術不斷涌現(xiàn)的環(huán)境下做出合理的信息技術轉移決策。在新興的信息技術時代下,海量且雜亂的數據被創(chuàng)造出來,細節(jié)化且可供分析的商業(yè)化大
3、數據被獲取并且用于新IT技術的開發(fā)應用中來。毋庸置疑,海量的數據如何被有效利用從而創(chuàng)造出亦或增強其商業(yè)價值是十分關鍵的。因此,本文的第二個研究問題是:如何運用信息技術手段來處理海量數據及其的商業(yè)價值從而滿足組織的商業(yè)需求。
為了更好探尋本文提出的兩個研究問題,此研究選用云計算部署情景和基于用量的保險(UBI)案例作為代表性的新興技術研究環(huán)境從而來研究新技術對組織的商業(yè)影響。具體來說,為了探尋提出的第一個研究問題,案例一通過一種
4、雙重視角,即并行探究原有技術的停止和新技術的采納視角,探索了云計算技術在組織商業(yè)環(huán)境下內的遷移和部署活動。基于“理性選擇理論”,本課題提出了一個全新的IT遷移模型來解釋為何企業(yè)會趨向于使用新IT技術以及為何不同組織的遷移路徑和部署結果會有所不同。案例一的研究結果顯示,新舊信息技術的成本和價值會整體影響組織層面的信息技術轉化意愿及過程。最終的部署決策行為會被新舊信息技術的使用意愿雙重影響。
案例二探討了UBI的模型以及其商業(yè)應用
5、從而回答第二個研究問題。在案例二中,一種監(jiān)督的機器學習方法被運用于訓練基于車載傳感行為數據的風險等級分類模型。本文基于客觀駕駛行為數據設計了一個個性化的以駕駛行為為中心的定價模型(BVIP模型)從而進一步推進了現(xiàn)有的UBI研究。更進一步地,本文構建了一個web-based系統(tǒng)原型:Vehicle Premium Calculation Prototype從而服務于保險機構來協(xié)助計算UBI車險費用。結果證明,基于行為的分類方法提升了駕駛行
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