基于集成分類算法的電信客戶流失預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、客戶頻繁流失是蘇州電信發(fā)展中所面臨的一個嚴重問題，為減少或避免客戶的流失所帶來的高額利潤損失，論文介紹了一種行之有效的解決方案：首先，利用分類算法建立客戶流失預測模型，然后用此模型挖掘出哪些客戶將會流失，并分析出為什么他們要流失，最后，根據這些客戶的特征采取針對性的措施加以挽留。 在數據處理階段，從蘇州電信的業(yè)務模型中梳理出流失相關業(yè)務表，通過合適的ETL處理，運行存儲過程實現把數據經過抽取、轉換和加載后自動導入需要的數據挖掘來

2、源表。然后對數據進行預處理，經過數據集成、數據清洗、數據規(guī)約等處理，把基礎數據經過預處理后得到試驗數據。 選擇決策樹和神經網絡作為基本分類算法，通過Bagging或者Boosting算法進行集成，產生的集成分類算法能顯著提高分類性能，并將其應用在蘇州電信經營分析系統(tǒng)的客戶流失預測主題上。在分別對C4.5、C4.5+Bagging、C4.5+AdaBoost、BPN、BPN+Bagging、BPN+AdaBoost這六種分類算法的

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