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文檔簡介
1、隨著空間飛行器技術的發(fā)展,無人機已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的熱點。面對不確定的戰(zhàn)場環(huán)境和突發(fā)事件,研發(fā)具有高度自主性和智能決策能力的無人機成為提高空軍作戰(zhàn)能力的迫切需求和必然趨勢。在無人機作戰(zhàn)過程中,快速準確地對空中敵方目標的作戰(zhàn)企圖識別是無人機自主決策的首要問題之一,具有重要的研究價值。
本文引入模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡對空戰(zhàn)環(huán)境下敵方目標的作戰(zhàn)企圖進行識別。首先對空戰(zhàn)中敵方目標作戰(zhàn)企圖的各個因素進行分析,建立了作戰(zhàn)企圖識別的動態(tài)貝葉
2、斯網(wǎng)絡模型,然后根據(jù)連續(xù)變量的不同特點,構造和設置不同的隸屬函數(shù)和參數(shù)對連續(xù)變量的觀測值進行模糊分類,最后通過引入可能性概率轉換理論轉換為貝葉斯網(wǎng)絡能夠利用的證據(jù)信息用于推理。一方面,使得對敵方目標作戰(zhàn)企圖的推理過程具有前后連續(xù)性,更加符合客觀實際。另一方面,根據(jù)相關變量的特征構造的模糊分類函數(shù)和可能性概率轉換理論的結合有效地減少了主觀判斷帶來的誤差。仿真實驗表明,該方法的推理結果與理論分析一致,為敵方目標作戰(zhàn)企圖識別提供了一種可行且有
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