O2O個性化推薦下用戶信息采納影響因素研究.pdf

1、O2O電商模式即結合線上互聯(lián)網與線下商業(yè)服務和產品的一種商業(yè)模式。現(xiàn)在O2O電商發(fā)展迅猛，各種類型的O2O平臺相繼出現(xiàn)，越來越多的商家入駐O2O平臺，所以O2O平臺上的商品和服務也以指數(shù)形式增長。正是因為這樣，用戶難以快速并準確的找到自己需要的商品和服務。雖然電商個性化推薦的算法不斷的改進和優(yōu)化，但大部分都是基于B2B、B2C等模式的，O2O有其自身的特點，不能照搬其他電商模式的個性化推薦技術，而現(xiàn)在的O2O電商個性化推薦技術運用起來效

2、果并不是那么的理想。
　　個性化推薦系統(tǒng)分析預測用戶的需求和興趣后向用戶推送相關商品或服務的信息來影響用戶在網絡上的購買決策，這便是O2O電子商務個性化推薦服務的本質。所以用戶與個性化推薦系統(tǒng)的溝通是通過推薦信息來進行的，用戶感知到的是網站提供的推薦信息，而不僅僅是一種技術。然而哪些具體的因素會影響用戶對個性化推薦信息的采納和對推薦服務的使用，還得進行更深一步的研究。
　　在對個性化推薦服務和信息采納相關等理論分析的基礎上，

3、參考現(xiàn)有行業(yè)的技術接受模型和信息采納模型等，綜合O2O模式的特點，提出信息激勵、推薦準確性、感知風險、主觀規(guī)范影響因素為外部變量，以績效期望和易用期望為中間變量，并且認為最后用戶的采納行為完全由采納意愿來決定，基于此構建了O2O個性化推薦的用戶信息采納影響因素模型。然后借鑒成熟量表設計調查問卷并發(fā)放，再經過對問卷的嚴格篩選，剔除掉不合理的問卷，如亂答等。然后再對回收數(shù)據(jù)進行信度和效度分析，檢驗調查問卷設計是否合理。完成檢驗后，進行結構方