單因子農業(yè)氣象指數保險產品的費率厘定——以山東省冬小麥降水指數為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、農業(yè)氣象災害是影響農產品產量和質量的重要災害之一。干旱等農業(yè)氣象災害嚴重影響到了農業(yè)生產安全和農民收入增加,農業(yè)災害風險管理已成為重要的國家戰(zhàn)略。傳統(tǒng)農業(yè)保險中存在難以克服的技術問題與管理難題,如投保面積與受災面積的核定、災害程度與損失程度的界定、道德風險與逆向選擇的防范等。各種長期積存的問題導致我國農業(yè)保險市場“供需雙冷”,只有通過對農業(yè)保險產品的創(chuàng)新,才有可能解決傳統(tǒng)農業(yè)保險中存在的技術問題與管理難題。
  國內外實踐表明,農

2、業(yè)防災防損保障生產的各種手段中氣象指數保險產品是重要的一種。與過去傳統(tǒng)的農業(yè)保險相比,將農業(yè)保險產品指數化進行運營有著巨大的優(yōu)勢,在運營中需要的信息十分簡單并且數據容易得到,承保與理賠相對簡單,災害損失核損理賠無需觸及即可進行。近年來,國內學者開始對氣象指數保險進行嘗試性研究,但涉及氣象指數保險產品的費率厘定、產品定價的研究成果卻很少。
  基于上述認識,本文將研究我國農業(yè)氣象指數保險產品的費率厘定問題,并希望更進一步對農業(yè)保險產

3、品進行指數化精準設計與定價。本文是農業(yè)氣象指數保險產品設計的重要一環(huán),對農業(yè)氣象指數保險產品的應用起到關鍵作用,將推動我國農業(yè)災害風險管理水平的提高,克服我國農業(yè)保險市場中的各種經營管理、技術操作問題,發(fā)展我國農業(yè)保險指數化經營運作,確保國家農業(yè)生產的安全與穩(wěn)定。文章廣泛運用計量經濟學方法和工具,以山東省冬小麥為例,通過冬小麥各個致災因子權重的定性對比分析確定降水量因子作為冬小麥的主要致災因子。借助Stata、Eviews、Minita

4、b等計量經濟學軟件,運用直線滑動平均模擬法和ARIMA模型建立起冬小麥歷年單產與時間序列的相關關系,計算出相對氣象產量(單產損失率的期望值)。根據冬小麥不同生長時期的特點,建立起分月份的降水一相對氣象產量模型,得出降水量與相對氣象產量的相關關系。運用經驗費率法和單產分布模型法中的參數估計法厘定出了保險純費率。在加入附加保費系數和附加利潤系數后得到保險毛費率。根據歷史經驗,根據保險純費率設定了降水的干旱指數、開花灌漿期陰雨指數和成熟期陰雨

5、指數三個指數。并根據指數值所對定的單產損失率確定指數觸發(fā)值完成每一指數值對應賠付率。
  論文共分成六個章。第一章的內容包括研究目的和意義、國內外成功的農業(yè)氣象保險產品的費率厘定內容。第二章的內容包括農業(yè)保險氣象指數化產品費率厘定理論概述。第三章為國內外農業(yè)氣象指數保險費率厘定實踐,介紹了國外成熟的農業(yè)氣象指數保險產品。也介紹了我國目前在農業(yè)氣象指數保險比較成功或者投入實際運用的優(yōu)秀案例,包括安徽省冬小麥指數保險、棲霞蘋果低溫指數

6、保險、安吉白茶低溫氣象指數保險等。第四章為單因子氣象指數保險產品設計的原理與技術,本章主要介紹了純費率的計算方法和毛費率的確定方式。第五章為山東省冬小麥降水氣象指數保險產品的構建,首先闡述為何選擇降水量作為單一因子進行分析。說明了數據來源和數據選取的合理性,再分離出氣象產量,計算出相對氣象產量和單產損失率。分月份構建降水一相對氣象產量模型。對冬小麥降水氣象指數保險的純費率運用經驗費率法和單產分布模型法厘定。在純費率基礎上加入附加保費系數

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