大連轄區(qū)水上交通事故研究.pdf

1、本文是在大連轄區(qū)2001-2012年水上交通事故的歷史數據基礎上，分別運用了海事統(tǒng)計分析方法和自適應過濾預測模型對其進行合理的分析研究。文章對水上交通事故進行科學的定義，充分的研究了該領域的研究現狀，并根據水上交通事故的特征選用海事統(tǒng)計分析方法和自適應過濾預測模型。在根據《水上交通事故統(tǒng)計辦法》對水上交通事故進行事故類別和等級的劃分后，文章總結出水上交通事故的特點并從“船舶、環(huán)境、人員、管理”這些因素分析引起水上交通事故的基本要素。由于

2、水上交通事故具有危害嚴重、損失巨大、規(guī)律性、隨機性和偶然性以及小概率性這些特點，因此對水上交通事故進行相應的特征分析研究，找出了大連轄區(qū)水上交通事故的特有規(guī)律:主要事故等級為小事故，占70％;事故集中發(fā)生在每年的第二季度，尤其是5、6月份;而在各類事故中碰撞事故就最高，占了50％，且主要事故發(fā)生在普通貨船上;同時，能見度良好時發(fā)生的事故遠高于能見度不良，達74％;在地域上，事故集中發(fā)生在港區(qū)內水域和大小三山水道、老鐵山水道等特殊水域。接

3、著，文章對大連轄區(qū)水域交通事故進行科學合理地預測，用已收集的2001-2012年大連轄區(qū)水上交通事故相關歷史數據，運用自適應過濾預測模型原理，通過C++語言編程實現自適應過濾預測模型的自動化，先分別對2011年和2012年大連轄區(qū)各類水上交通事故進行預測，誤差分析，得出不論是各類事故每年的相對誤差還是這兩年總的相對誤差都小于0.5，并且一般事故和重大事故2011年的預測誤差以及大事故2011-2012年的預測誤差都達到了0。因此，該模型