對等網環(huán)境下的語義檢索研究.pdf

1、近些年來，隨著網絡技術的日臻成熟，網絡已經深入到了人們生活的每一個角落。但是，迅速發(fā)展的網絡使得傳統(tǒng)C/S模式不堪重負。與此同時，隨著網絡帶寬的成倍增加以及計算機計算能力的大大提高，對等網絡引起了來自工業(yè)界和學術界越來越多的關注，成為了新的研究熱點。由于對等網絡具有分散式控制、自組織、自適應和良好的擴展性等優(yōu)點，這使得它非常適合用來處理因特網中海量主機資源。但P2P上的數據具有分布性與無結構化，缺乏面向語義的表達與描述，僅能實現粗粒度(

2、文件水平)的共享，導致檢索效率低下，從而限制了P2P環(huán)境的潛能發(fā)揮，降低了節(jié)點間的知識共享水平。 本文首先對對等網絡及語義檢索的相關知識進行了深入研究，接著著重分析了現有P2P語義檢索方法，發(fā)現現有的P2P語義檢索并沒有將節(jié)點用戶的興趣和節(jié)點內容的語義表示有效地結合起來。在此基礎上，提出了一種對等網環(huán)境下的語義檢索框架模型，對其框架結構和功能模塊做了詳盡的闡述，并分析了該框架的信息檢索流程。該框架模型將本體知識應用到對等網信息檢

3、索中，利用本體概念間的各種語義關系指導對等網信息檢索過程，并充分發(fā)揮對等網中超級節(jié)點的功能，使用戶能夠快速、準確地找到所需要的資源，提升對等網信息檢索的查準率和查全率。 另外，論文對P2P環(huán)境下語義檢索涉及的關鍵問題進行了深入的分析和研究。詳細分析了P2P社區(qū)本體構建和管理方法；研究了在語義相似度計算中，影響語義距離的四大因子，分析了語義相似的不對稱性，給出了相應的語義相似度計算模型。該研究為對等網環(huán)境下的語義檢索的實現提供了一