基于云技術(shù)的風(fēng)電數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件研究.pdf

1、隨經(jīng)濟(jì)社會的不斷進(jìn)步，對于電力的需求越來越大，因此發(fā)電廠有著大量的數(shù)據(jù)需要處理。電廠數(shù)據(jù)的多元化、復(fù)雜化使得對發(fā)電廠的生產(chǎn)經(jīng)營狀況產(chǎn)生較大的影響。由于當(dāng)前火力發(fā)電可能造成的能源以及環(huán)境問題，采用新型的能源作為發(fā)電廠的能量來源是有效的，風(fēng)力發(fā)電作為可再生能源是當(dāng)前電力發(fā)展的一大方向。在本身電廠數(shù)據(jù)的復(fù)雜化，以及加入風(fēng)力發(fā)電后整個發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的增加以及風(fēng)電數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析顯得更加的不可或缺。隨著云技術(shù)的不斷發(fā)展，采用基于云技術(shù)的風(fēng)電數(shù)據(jù)處理

2、統(tǒng)計分析軟件在當(dāng)前條件下非常有意義的。
　　本文首先對Hadoop和HBase云技術(shù)相關(guān)平臺進(jìn)行介紹，通過對該云技術(shù)平臺的原理、架構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行分析，該平臺分布式文件系統(tǒng)HDFS可以對非結(jié)構(gòu)化的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲分析，可以解決當(dāng)前常規(guī)的數(shù)據(jù)庫對于大量數(shù)據(jù)的存儲分析問題。同時，Hadoop和 HBase平臺具有海量數(shù)據(jù)的計算能力，數(shù)據(jù)處理的速度較快，具有較為成熟的MapReduce并行計算過框架，對于風(fēng)電數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析具有很好的適用性。<

3、br>　　其次對基于云技術(shù)的風(fēng)電數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行了設(shè)計，通過使用某風(fēng)電廠發(fā)電生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為本次數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件的數(shù)據(jù)來源。對軟件的可行性、主要流程和數(shù)據(jù)庫等方面進(jìn)行設(shè)計。本次軟件的設(shè)計主要采用三層結(jié)構(gòu)，底層為數(shù)據(jù)存儲管理層，主要利用HBase作為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲；采用Webservice服務(wù)框架作為統(tǒng)計分析軟件的中間層，以保證該云技術(shù)平臺能更好的適應(yīng)各種不同軟件平臺的影響；應(yīng)用層采用Java編程作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的軟件端，實(shí)現(xiàn)基于云技

4、術(shù)的風(fēng)電數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件。
　　最后，通過搭建Hadoop和HBase云技術(shù)計算平臺，完成平臺的相關(guān)分布式環(huán)境配置，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)電數(shù)據(jù)的存儲和分析；實(shí)現(xiàn)基于Web service的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務(wù)中間件，完成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析等相關(guān)工作。使用Java客戶端軟件，對該軟件進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)，完成對客戶端風(fēng)電數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，同時完成對軟件功能的測試，實(shí)現(xiàn)對基于云技術(shù)的風(fēng)電數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。結(jié)果表明，該軟件設(shè)計是可行的，能實(shí)現(xiàn)對該基于云技術(shù)平臺的數(shù)據(jù)