霧計算中的數據邊緣存儲優(yōu)化技術研究.pdf

1、云計算采用集中式控制，將各種虛擬化的資源統(tǒng)一的存儲在云數據中心，云數據中心通過網絡，為網絡用戶提供各式各樣的服務，滿足網絡用戶的需求。近幾年，智能手機、可穿戴設備和車載終端等智能移動終端爆發(fā)式的增長，無線網絡傳感和傳輸技術的提升，無線網絡覆蓋區(qū)域進一步擴大，現有的云計算框架可以滿足大多數固定的網絡用戶(PC端用戶)，但無法滿足新生的智能移動終端的多樣化服務需求。為了適應新需求，思科首先提出了霧計算的概念。霧計算的出現，綜合考慮移動智能終

2、端的各種需求特性，按照提供本地化服務的思想，根據智能終端的行為特征和消費需求，通過預測提前將部分數據存儲到靠近用戶的霧計算邊緣存儲節(jié)點上，實時的處理終端用戶的請求，有效的彌補云計算框架的不足之處。然而霧計算雖有相應的計算能力和存儲能力，但是霧計算的邊緣存儲節(jié)點緩存空間大小相比云計算很有限，為了滿足移動終端用戶的需求，為此有必要選擇性的將部分終端用戶經常請求的數據存儲到本地的霧計算邊緣存儲節(jié)點，并且當緩存空間不足的時候能置換出邊緣節(jié)點中的

3、某些數據對象，使得霧計算節(jié)點存儲的可以保持最佳的存儲狀態(tài)。
　　本文就是在霧計算邊緣存儲節(jié)點緩存空間有限的情況下，研究霧計算邊緣存儲節(jié)點緩存數據對象的放置效益問題，重點研究在邊緣存儲節(jié)點存儲空間不足或已滿的情況下的數據對象置換問題及相應的策略。首先通過分析霧計算中的數據邊緣存儲的特點，說明相關概念并建立霧計算邊緣存儲數據對象的效用最大化模型，稱為Max-Utili模型。介紹蟻群算法的基本特點和優(yōu)點后，通過改進傳統(tǒng)蟻群算法對Max-