基于隨機數(shù)字串的文本提示型聲紋識別系統(tǒng).pdf

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學位論文是本人在導師指導下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學術活動規(guī)范(試行)》。另外，該學位論文為(脅Ⅵ太彰謅裔)課題(組)的研究成果，獲得(良]／1疋芬烏歷)課題(組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在(露Ⅵ磚靄％)實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作

2、特別聲明。)聲明人(簽名)：別∥獸沙卜年廠月∥日摘要摘要聲紋識別技術作為模式識別與人工智能的一個重要分支，在生物特征識別中占據(jù)舉足輕重的作用，近年來，在科研和工業(yè)領域都得到了快速發(fā)展和廣泛關注。本文主要是對基于隨機數(shù)字串的文本提示型聲紋識別系統(tǒng)進行研究，在此基礎上引入了DNNHMM算法以及在HTK35上進行數(shù)字識別相關實驗。本文從傳統(tǒng)的聲紋識別算法的介紹入手，然后從理論和實際應用中分析了傳統(tǒng)算法存在的不足，由此引入了基于綁定混合模型的提

3、示型聲紋識別算法，闡述了算法的相關原理和執(zhí)行流程，并通過實驗驗證其性能。本文在Android嵌入式平臺上實現(xiàn)了基于隨機數(shù)字串的提示型聲紋識別系統(tǒng)，對相關算法進行了實際應用，從工程上驗證了文本提示型聲紋識別算法。在實際應用中，文本相關的聲紋識別技術一直存在著錄音回放這一大安全隱患，而與此同時基于隨機文本的文本提示型聲紋識別技術又存在語法文件過于復雜，訓練較為耗時，生成模型龐大。基于這樣的瓶頸，本文重點研究了基于隨機數(shù)字串的提示型聲紋識別技