紅外圖像非均勻性校正算法及圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)是利用紅外探測(cè)器對(duì)物體的熱輻射場(chǎng)進(jìn)行探測(cè)，使波長(zhǎng)在1-2.5μm，3-5μm和8-14μm的熱輻射形成圖像，將因亮度極低、被遮擋等原因，無(wú)法觀測(cè)到的場(chǎng)景或目標(biāo)顯示出來(lái)，擴(kuò)展了人眼視覺(jué)的能力，廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，如夜視儀，安全監(jiān)控、軍事偵察、高端武器裝備。在精密工業(yè)領(lǐng)域也有重要應(yīng)用，如熱探傷等方面。
　　由于紅外成像系統(tǒng)的復(fù)雜性和局限性，在紅外焦平面探測(cè)器、信號(hào)驅(qū)動(dòng)和處理電路、光學(xué)系統(tǒng)等各個(gè)環(huán)節(jié)引入各類(lèi)型噪聲，造成紅外圖

2、像被噪聲污染嚴(yán)重、對(duì)比度低。本論文研究的目的是對(duì)被噪聲污染的紅外圖像進(jìn)行復(fù)原，降低噪聲，提高信噪比和對(duì)比度，從而為目標(biāo)跟蹤提供保障。
　　本論文通過(guò)分析紅外成像系統(tǒng)噪聲的來(lái)源和種類(lèi)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對(duì)噪聲分布建模，用多種數(shù)字信號(hào)處理的方法對(duì)紅外圖像的主要噪聲——非均勻性噪聲進(jìn)行校正，并設(shè)計(jì)出一種新的客觀指標(biāo)對(duì)紅外圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　本文首次提出“基于暗幀序列的卡爾曼濾波紅外圖像復(fù)原算法”。類(lèi)似于成像電路的定標(biāo)，需在拍攝紅外圖

3、像之前拍攝暗幀序列。將紅外成像系統(tǒng)假設(shè)為時(shí)不變系統(tǒng)，然后將卡爾曼濾波器作用于暗幀序列圖像，用于估計(jì)成像系統(tǒng)的固定模式噪聲(FPN)，并首次引進(jìn)噪聲影響因子(NIF)，評(píng)估每個(gè)像素的固定模式噪聲(FPN)對(duì)成像質(zhì)量的影響。實(shí)驗(yàn)表明，本算法提高了圖像的對(duì)比度，突出了目標(biāo)，對(duì)紅外圖像的噪聲有很好的抑制作用。
　　本文提出了“基于各向異性混合高斯分布函數(shù)(GSM)先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膯螏t外圖像的非均勻性校正”。將貝葉斯-最大后驗(yàn)概率和最優(yōu)估計(jì)理論

4、結(jié)合起來(lái)，著重研究紅外圖像及其梯度場(chǎng)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ停肎SM先驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合紅外圖像的梯度邊緣分布，推導(dǎo)出一種各向異性的正則化算法，在單幀圖像上對(duì)非均勻性噪聲進(jìn)行校正，取得了很好的效果，同時(shí)很好地了保留圖像中景物的邊緣和細(xì)節(jié)。
　　本文提出了“改進(jìn)的加權(quán)最小二乘(WLS)的非均勻校正”方法，即在最小二乘的平方和中加入適當(dāng)?shù)臋?quán)重，調(diào)整各正則項(xiàng)的作用，誤差大的項(xiàng)在平方和中的取值就偏大，以保持盡量多的有用信息，并根據(jù)紅外非均勻噪聲的特點(diǎn)重新設(shè)計(jì)