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文檔簡介
1、論文針對不同方位超分辨方法進行分析,總結了現(xiàn)有超分辨方法的優(yōu)勢與局限。對方法中存在的問題提出解決思路及相應的改進方法,并給出特定環(huán)境下改進方法的仿真結果。
針對反卷積方位超分辨方法,通過對回波信號進行建模,闡述反卷積方位超分辨原理,并對現(xiàn)有方法進行分析,包括維納濾波法、Richardson-Lucy (RL)法以及最大后驗概率(MAP)法。在僅考慮接收機系統(tǒng)內部噪聲情況下,給出上述超分辨方法的仿真結果。由于系統(tǒng)噪聲未知且對分辨
2、結果產生極大影響,導致反卷積方位超分辨問題具有“不適定”特性。針對反卷積“不適定”特性,首先,提出基于范數(shù)正則化的梯度投影(GP)方位超分辨方法,將“不適定”問題轉換為約束優(yōu)化問題,該方法可在信噪比為0dB環(huán)境下成功實現(xiàn)目標方位超分辨。通過對GP法進行分析,給出基于對偶理論與對數(shù)障礙函數(shù)的正則化超分辨方法,即對偶—對數(shù)障礙超分辨方法。信噪比為20dB以上時,該方法可提高雷達方位分辨率。其次,提出兩種基于二次規(guī)劃的方位超分辨方法:快速迭代
3、收縮閾值(FIST)超分辨方法與拉格朗日超分辨方法。信噪比為10dB以上時,F(xiàn)IST法可有效提高方位分辨率。拉格朗日法則用于解決GP超分辨方法與FIST超分辨方法中無法對正則化參數(shù)自適應選取這一問題,無需引入正則化參數(shù)可直接恢復原始方位信號。
針對波達方向(DOA)估計超分辨方法,為提高相干信源估計準確率,提出兩種解相干方法。首先,結合奇異值分解(SVD)與四階累積量(FOC)提出SVD-FOC法,在低信噪比環(huán)境下成功實現(xiàn)相干
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