基于時(shí)空拓?fù)涞臒o(wú)重疊視域多攝像機(jī)目標(biāo)再識(shí)別.pdf

1、近些年來(lái)，越來(lái)越多的攝像機(jī)被應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中，攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也在原有的基礎(chǔ)上不斷的擴(kuò)大。因此，人們對(duì)目標(biāo)跟蹤的研究也從單個(gè)攝像機(jī)轉(zhuǎn)移到多個(gè)攝像機(jī)上來(lái)，無(wú)重疊視域多攝像機(jī)間的行人再識(shí)別跟蹤技術(shù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。該技術(shù)不僅涵蓋了原有的單攝像機(jī)行人跟蹤技術(shù)，而且還包括多攝像機(jī)間行人再識(shí)別問(wèn)題、多攝像機(jī)間的協(xié)同方法以及多攝像機(jī)間時(shí)空關(guān)系等內(nèi)容。由于在不同攝像機(jī)的視域里會(huì)發(fā)生角度與光照變化，檢測(cè)行人會(huì)發(fā)生姿態(tài)、遮擋變化以及存在相似的外觀因素等

2、各種復(fù)雜條件，多攝像機(jī)間對(duì)同個(gè)行人外觀關(guān)系的轉(zhuǎn)移出現(xiàn)了很多難題。其中，第一個(gè)難題就是無(wú)重疊視域里的行人再識(shí)別問(wèn)題，即從一個(gè)或多個(gè)攝像機(jī)視域里獲取行人，再?gòu)牧硗庖粋€(gè)或多個(gè)攝像機(jī)的不同視域里搜尋并找到該行人。即通過(guò)提取視域里的跟蹤行人的明顯特征，并與其他無(wú)重疊視域里的行人進(jìn)行檢索匹配。如何解決該難題一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域里一個(gè)公開(kāi)的挑戰(zhàn)。第二個(gè)難題是多攝像機(jī)間的時(shí)空拓?fù)潢P(guān)系問(wèn)題。識(shí)別信息作為多攝像機(jī)間的通訊媒介，結(jié)合多攝像機(jī)間無(wú)重疊視域的時(shí)空

3、關(guān)系，貫穿于整個(gè)攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)，因此多攝像機(jī)間的時(shí)空拓?fù)潢P(guān)系顯得十分關(guān)鍵。
　　面對(duì)這些難題，本文利用相關(guān)技術(shù)，先分析了現(xiàn)在無(wú)重疊視域多攝像機(jī)行人外觀關(guān)系問(wèn)題，把對(duì)行人再識(shí)別的特征匹配問(wèn)題引入到外觀模型的建立與匹配中，利用改進(jìn)邏輯回歸機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行相似性度量;再分析了現(xiàn)在無(wú)重疊視域多攝像機(jī)時(shí)空拓?fù)潢P(guān)系問(wèn)題，首次提出了基于TTPP協(xié)議的整個(gè)攝像機(jī)間的全面拓?fù)?，并在TTPP協(xié)議下增刪攝像機(jī)對(duì)局部拓?fù)涞母拢詈筮\(yùn)用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)行人目標(biāo)進(jìn)行