數(shù)據(jù)挖掘技術在高校網(wǎng)絡運維管理系統(tǒng)中的應用.pdf

1、網(wǎng)絡運維是一個存儲著大量隱性知識和方法的領域，除了已被網(wǎng)絡專家學者規(guī)范化的知識外，還存在著很多未知的或未被發(fā)現(xiàn)的知識和方法，而現(xiàn)有的網(wǎng)絡運維系統(tǒng)，沒有對運維服務積存的數(shù)據(jù)進行歸納與深層次挖掘，無法發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡故障信息背后隱藏的知識和方法，缺乏綜合分析和輔助決策能力，未能在進一步提高網(wǎng)絡服務質量中起積極的推動作用。運用數(shù)據(jù)挖掘技術并與運維系統(tǒng)相結合，能很好的滿足需求。
　　以往的研究主要通過采集網(wǎng)絡設備的告警信息及性能信息作為挖掘數(shù)據(jù)進

2、行分析，研究重點在于通過挖掘發(fā)現(xiàn)這些信息之間的潛在關系，實現(xiàn)故障定位。然而在高校網(wǎng)絡中，網(wǎng)絡設備數(shù)量相對較少，可供分析的信息量不足,而非設備因素導致的網(wǎng)絡故障比例不斷增加。因此，這種挖掘方式不能很好的滿足需求。
　　本文在對數(shù)據(jù)挖掘相關原理和技術進行了深入調研和分析后，根據(jù)現(xiàn)有網(wǎng)絡運維系統(tǒng)的不足，設計了以高校網(wǎng)絡運維系統(tǒng)中實際運維服務積累的大量網(wǎng)絡故障信息為挖掘對象構建的網(wǎng)絡故障分析預測模塊。根據(jù)網(wǎng)絡故障信息的特點以及數(shù)據(jù)挖掘的算

3、法需求，有選擇的從運維系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中抽取適合的源數(shù)據(jù)，在構建數(shù)據(jù)倉庫的過程中，利用計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)倉庫的相關理論知識和技術手段，并結合運維實踐經(jīng)驗，完成對源數(shù)據(jù)的清洗、轉換等 ETL環(huán)節(jié)，滿足數(shù)據(jù)挖掘算法對數(shù)據(jù)結構的要求。然后在數(shù)據(jù)挖掘跨行業(yè)標準流程的基礎上，分別運用數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則、時間序列、決策樹三種算法，對數(shù)據(jù)倉庫中的網(wǎng)絡故障信息進行進行歸納和深入挖掘。通過關聯(lián)分析方法挖掘網(wǎng)絡故障間的潛在關系及相互影響；通過決策樹方法對網(wǎng)絡故障進

4、行分類劃分，歸納網(wǎng)絡故障發(fā)生的普遍規(guī)律；通過時序方法對網(wǎng)絡故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行挖掘，預測網(wǎng)絡故障的發(fā)生趨勢，并建立相應的分析模型。最后通過構建分析預測模塊調用模型的分析預測結果并與運維系統(tǒng)實際業(yè)務數(shù)據(jù)進行對比分析，實現(xiàn)了對網(wǎng)絡故障的診斷、發(fā)生趨勢及潛在影響三個方面的分析預測，這是現(xiàn)有網(wǎng)絡運維系統(tǒng)無法實現(xiàn)的。
　　經(jīng)測試，系統(tǒng)從網(wǎng)絡故障信息數(shù)據(jù)背后挖掘出的知識和方法為網(wǎng)絡管理者對故障的診斷分析、預防網(wǎng)絡故障的發(fā)生以及網(wǎng)絡管理決策者在配置