自動文摘后處理算法的研究和實現(xiàn).pdf

1、自動文摘是通過計算機對導(dǎo)入的文檔進行一系列的處理后，摘取原文主要信息做成文摘反饋給用戶。通過自動文摘，用戶可以在短時間內(nèi)有效的從海量的信息當中了解到自己所需要的信息。當前，如何快速從長篇文章中獲取有效的信息形成摘要已經(jīng)成為爭相研究的對象。
　　本文主要圍繞在文摘形成過程中文摘內(nèi)容與原文中心思想存在偏差，文摘句與句間缺少聯(lián)系性、生硬拗口和可讀性差等問題展開研究。重點面向自動文摘后處理階段，提出一種基于消冗規(guī)則的自動文摘后處理算法，旨

2、在對摘錄出的文摘進行進一步的潤色，使其在語句通順、邏輯結(jié)構(gòu)、摘要內(nèi)容方面都有進一步的提升。本文主要工作及創(chuàng)新點如下:
　　首先，本文提出句子結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，包括:句子合并、縮合、指代等方法，主要解決文摘語言過于生澀拗口問題。
　　其次，在句子權(quán)重評分方面進行了改進，加入轉(zhuǎn)折語句評分系數(shù)，并對原先的句子權(quán)重評分進行適當?shù)恼{(diào)整。使得改進后的算法能夠針對文章中的轉(zhuǎn)折語句進行評分摘取。
　　最后，在文摘生成階段提出消冗算法的改進