基于隱藏馬爾可夫模型的信道質量預測.pdf

1、頻譜預測是認知無線電中的一項關鍵技術，根據(jù)統(tǒng)計信道的歷史信息，分析頻譜的使用規(guī)律，從而找出不同用戶的信道占用特點和頻譜空洞出現(xiàn)的規(guī)律。根據(jù)頻譜預測的結果，認知用戶可以選擇最優(yōu)的信道，或是提前撤出主用戶可能會占用的信道。所以，準確的頻譜預測能夠減小頻譜空洞的錯誤感知概率，主動地減少干擾和延遲，提升頻譜利用率，提高網(wǎng)絡的吞吐量。
　　針對一階隱藏馬爾可夫模型不能充分利用歷史序列的有效信息因而準確度不足的問題，本文改進了傳統(tǒng)的一階隱藏馬

2、爾可夫模型來計算信道感知不完美條件下高階的信道狀態(tài)轉移概率和散射概率。同時，針對現(xiàn)有文獻中應用的高階隱藏馬爾可夫模型只適用于信道占用、空閑時長的分布為指數(shù)分布的這種假設與實際情況并不相符的問題，本文提出一種適用于所有信道狀態(tài)分布的高階頻譜預測算法。在保證了準確率的同時，并不需要信道狀態(tài)持續(xù)時間為指數(shù)分布。此外，根據(jù)高階隱藏馬爾可夫模型的頻譜預測結果，本文提出了一種結合感知準確度和信道空閑概率的信道質量評價標準，根據(jù)該標準，認知用戶可以選