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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)存儲設備的存儲成本不斷降低,數(shù)據(jù)存儲已經不再是決定系統(tǒng)性能的主要因素,轉而數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的可用性成為了當前評價系統(tǒng)性能的重要指標。本文從高可用性的角度出發(fā),依托于當前流行的大數(shù)據(jù)平臺Hadoop下部署的存儲系統(tǒng)HDFS,研究其上元數(shù)據(jù)管理的高可用性優(yōu)化技術,以此來提高當前HDFS HA方案的可用性。
本文主要從HDFS元數(shù)據(jù)管理中節(jié)點故障時系統(tǒng)的可用性狀態(tài)問題作為研究點,結合當前HDFS Federation與HA組織模
2、式,分析了在當前模式下單元數(shù)據(jù)節(jié)點故障時系統(tǒng)處于非高可用性階段,雙節(jié)點故障時管理員冷啟動新的節(jié)點所耗費的大量時間,以及集中式緩存未設置緩存替換策略的問題?;谏鲜鋈齻€問題,提出了本文的優(yōu)化技術,優(yōu)化技術的主要思想是結合了雙機熱備與雙機互備兩種冗余工作模式,將Federation模式下獨立的命名空間兩兩組合,當某個命名空間下的節(jié)點發(fā)生故障后,可以將系統(tǒng)配置的另一個命名空間下的備份節(jié)點與當前故障切換后的活躍節(jié)點形成新的高可用性組合,同時也實
3、現(xiàn)了當一個命名空間下的HA雙節(jié)點均發(fā)生故障時,可由另一個命名空間下的備份節(jié)點接替成為故障命名空間下的活躍節(jié)點,實現(xiàn)了熱備份啟動新的節(jié)點。
根據(jù)上述優(yōu)化思想,本文在以下幾種機制上進行了詳細的設計實現(xiàn),分別為基于QJM的共享存儲機制優(yōu)化,基于ZKFC的故障檢測與切換技術優(yōu)化以及數(shù)據(jù)塊映射表動態(tài)維護技術優(yōu)化。
此外,根據(jù)元數(shù)據(jù)訪問請求呈現(xiàn)出的集中性與突發(fā)性特征,本文設計了一個能提升系統(tǒng)高可用性的集中式元數(shù)據(jù)緩存替換策略,新
4、策略選取數(shù)據(jù)流行度作為替換標準,利用神經網絡預測模型、多元線性回歸模型以及衰減函數(shù)模型結合形成的多個組合模型來周期性地預測數(shù)據(jù)流行度。
最后,通過實驗測試進行了優(yōu)化技術的綜合性能分析,根據(jù)得出的實驗結果,優(yōu)化技術能夠實現(xiàn)節(jié)點故障后啟動新的高可用性組合以及熱備方式啟動新節(jié)點的功能,同時也能確保數(shù)據(jù)完整一致性等性能要求。此外,通過Simple-Scalar模擬器,驗證了集中式緩存替換策略能夠提高元數(shù)據(jù)的cache-hit-rati
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