配電網故障定位與恢復算法研究.pdf

1、隨著社會經濟的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)規(guī)模逐漸擴大，用戶對供電可靠性的要求越來越來高，配電自動化系統(tǒng)成為主流發(fā)展方向。故障發(fā)生后及時判斷故障位置，完成故障區(qū)段定位及非故障失電區(qū)域的供電恢復是配電自動化的核心內容，現已成為國內外研究熱點。本文主要研究基于拓撲分析的配電網故障定位和故障恢復蟻群算法。
　　介紹了配電網的結構特點及傳統(tǒng)的電網絡模型，指出傳統(tǒng)電網絡模型的局限性和進行配電網拓撲分析的必要性，分析比較了拓撲分析廣度優(yōu)先搜索法和深度優(yōu)

2、先搜索法的優(yōu)缺點，最終選用廣度優(yōu)先搜索法作為本文拓撲分析方法，建立配電網變結構耗散網絡模型，為故障定位和故障恢復打下基礎。
　　蟻群算法因其良好的收斂性及運算速度在配電網故障定位領域得到廣泛應用，但傳統(tǒng)蟻群算法具有易早熟陷入局部最優(yōu)等缺點。本文基于前人研究成果，對傳統(tǒng)蟻群算法進行改進:提出了設置初始信息素濃度的新方法;引入正負信息素更新機制，動態(tài)調整信息素濃度;在算法停滯時，啟動擾動原則，避免算法陷入局部最優(yōu);對于多電源情況，提出

3、了一種新的開關函數構造方法，避免進行多次定位的繁瑣。算例分析驗證了本文算法的可行性和容錯性。
　　本文研究比較了遺傳算法和啟發(fā)式規(guī)則等常用故障恢復算法，提出將改進蟻群算法應用于配電網故障恢復中。采用開關操作數等四個恢復指標結合模糊判據構造蟻群算法評價函數，提出故障恢復蟻群算法可操作開關集的概念，引入關鍵路徑法，縮小可操作開關集規(guī)模，從而減小算法搜索范圍，提高搜索速度。算例分析表明，該算法具有高度收斂性、實時性以及較強的全局穩(wěn)定性。