云計算在電力系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著現代電網規(guī)模的飛速發(fā)展，在給人們帶來越來越多便利的同時，也出現了現有電力系統(tǒng)網絡無法滿足現代電網建設需求的問題。電網的不斷發(fā)展，致使電力系統(tǒng)監(jiān)測數據的數據量不斷增加，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的數據存儲及處理能力已遠不能滿足需求，面對超大規(guī)模的電力系統(tǒng)數據生成量，能夠準確并及時的對電力系統(tǒng)大數據進行采集、存儲和分析計算成為電力系統(tǒng)建設一直所追求的目標。
　　電力系統(tǒng)監(jiān)測數據以數據流形式連續(xù)生成，數據種類豐富、數量巨大，屬于典型的大數據，這對

2、電力系統(tǒng)數據管理系統(tǒng)提出了更高的要求。傳統(tǒng)的監(jiān)測數據采集方式是利用互為主備的前置機處理并送入關系型數據庫，由于關系型數據庫存在系統(tǒng)擴展性差、并發(fā)難度大等問題，難以滿足監(jiān)測系統(tǒng)大數據存儲和管理的需求，而數據分析計算則是以高性能計算機串型計算為主，也有采用基于通信中間件搭建并行計算平臺的方式實現并行計算，但分別存在著面臨海量數據處理非常耗時和平臺搭建過程耗時、風險控制不足等問題。
　　為了解決上述問題并實現對監(jiān)測數據的高效處理，本文首

3、先分析了現有采集、存儲和分析計算方案的特點，考慮各級電網公司的管理模式，設計了一種基于云計算技術Hadoop的電力系統(tǒng)監(jiān)測數據并行數據采集和分布式存儲計算方案。
　　其次，在本文構建的并行數據采集和分布式存儲計算方案的基礎上，針對電網監(jiān)測數據的采集、存儲、計算進行了詳細的分析，完成了基于分布式數據庫HBase的大數據存儲和基于分布式編程模型MapReduce的大數據分析計算功能。
　　最后本文對所提方案進行了實驗仿真，在實驗