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文檔簡介
1、近年來,由于智能移動終端得到快速的發(fā)展,進而促進了移動應用的發(fā)展。然而,在移動應用快速發(fā)展同時并沒有太多重視移動應用的友好性,從而導致了大量現(xiàn)有的移動應用使用友好性差,具體表現(xiàn)為用戶使用體驗感下降、網絡資源的利用率低下、用戶個人隱私和網絡安全受到了嚴重的威脅等。隨著移動應用的不斷發(fā)展,對移動應用進行友好性分析也開始逐漸受到人們的重視,因此本文將對基于SVM的移動應用網絡友好性分析系統(tǒng)及其相關關鍵技術進行研究。
對于移動應用網絡
2、友好性分析系統(tǒng)中關鍵的SVM分類技術,本文通過研究現(xiàn)有的有關分類的國內外相關文獻,比較現(xiàn)有對移動應用進行分類方法的優(yōu)缺點,提出通過SVM結合移動應用在使用過程中的針消耗的能耗數(shù)據(jù)對移動應用分類。為了實現(xiàn)對移動應用多分類,本文提出基于平衡二叉樹的多類分類算法。相比原有的普通二叉樹分類算法,可以達到更高的分類精度,并能夠提高分類速度。
其次,為創(chuàng)建移動應用網絡友好性分析系統(tǒng)的評判算法,本文在研究現(xiàn)有有關評判算法的文獻并結合現(xiàn)有移動
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