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文檔簡介
1、股市是市場經(jīng)濟的必然產(chǎn)物,在一個國家的金融領(lǐng)域有著舉足輕重的地位。隨著證券市場的逐步規(guī)范,人們的投資理念不斷提高,在資本市場中逐漸形成與銀行、保險三足鼎立之勢。股票投資已成為眾多家庭及個人理財?shù)囊环N重要方式。然而,股票市場具有高風(fēng)險與高收益并存的特性,股票價格的漲跌及變化趨勢一直受政府、投資大眾的普遍關(guān)注。
本文主要完成了以下幾個方面的工作:⑴深入研究了影響股價波動的因素、股價預(yù)測基礎(chǔ)及股價預(yù)測方法,并闡述了利用BP神經(jīng)網(wǎng)
2、絡(luò)進行股價預(yù)測的原理。⑵利用單隱層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立BP股價預(yù)測模型,詳細探討了如何確定網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)、初始參數(shù)等問題。為了提高網(wǎng)絡(luò)性能,將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測試集,對輸入樣本歸一化,并采用改進后的BP算法進行訓(xùn)練。⑶以民生銀行為例,分別采用移動窗口法和技術(shù)指標(biāo)法,對所建的預(yù)測模型進行訓(xùn)練,并將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測股票數(shù)據(jù),取得了較好的效果。其中,根據(jù)訓(xùn)練所得網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,對比了各輸入變量的影響程度。⑷為了驗證BP股價預(yù)測模型的普
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