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文檔簡介
1、本文針對微電網能量管理系統優(yōu)化調度問題,提出了利用人工魚群算法(AFSA)和粒子群算法(PSO)混合求解微電網的優(yōu)化調度方法。具體完成了以下工作:
建立了考慮風速、空氣密度、光照輻照強度、蓄電池充放電能力和運行效率的各發(fā)電單元的功率輸出模型,并針對微電網的實際情況對各模型進行仿真,計算每小時內各發(fā)電單元的有功輸出情況。
建立了含維護費用、買賣電費用、燃料費用、蓄電池損耗費用和停電損失費用的微電網優(yōu)化調度模型,提出了利
2、用AFSA算法和PSO算法混合求解微電網的優(yōu)化調度方法。以含有風力發(fā)電機、光伏電池、微型燃氣輪機和鋰電池儲能的微電網系統為例,分別采用PSO算法和AFSA-PSO算法,對微電網在并網和孤島兩種模式中的六種典型運行狀態(tài)進行仿真,通過對兩種仿真方法比較分析,驗證了本文所提出的優(yōu)化調度方法的正確性和優(yōu)越性。
以貝加萊AS4.0和X20系統為開發(fā)平臺,完成了能量管理系統優(yōu)化調度的硬件設計和軟件開發(fā)工作,將AFSA-PSO算法和上海電氣
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