基于組合方法的月度售電量預測研究.pdf

1、售電量是電網企業(yè)經營的主要產品，是電網企業(yè)進行經營管理的重要經濟指標，是售電電價、銷售利潤、線損管理等一系列指標計算的基礎數據。由于售電量的變化和發(fā)展受到多種不確定因素的影響，如國民經濟的發(fā)展、天氣的變化、電價政策引導的變化、電網設備特性的變化、用電方式變化等等，導致目前售電量的準確預測具有很大難度。因此，準確預測月度售電量對電網企業(yè)的經營決策起著重要的作用，正確預測所轄區(qū)域的售電量為供電企業(yè)提供了重要的營銷決策支持，對于發(fā)電廠、輸配電

2、網等的合理運行起著重要作用，同時，對推動電力市場的發(fā)展和建設具有十分重要的意義。
　　本文通過對大連地區(qū)的月度售電量歷史數據進行負荷特性分析，查找大連地區(qū)售電量增長規(guī)律和特點，采用組合預測的方法對某月數據進行預測，從而尋找到一種提升大連地區(qū)月度售電量預測精度的新方法。在進行電量預測前，將月度售電量分為第一產業(yè)售電量、第二產業(yè)售電量、第三產業(yè)售電量和居民售電量四種類別，對四種售電量的預測值之和，即為該月的售電量。預測方法是在進行某月

3、的售電量預測時，根據前5年對應月份的月度售電量歷史數據，分別通過灰色理論預測方法、線性擬合預測方法和三次擬合預測方法分別得到三個月度售電量的預測值，再根據三種預測方法在歷史數據的預測中與真實值進行比較，并按照誤差情況進行適當的權重分配，從而在進一步的計算后得出新的數據作為最終預測的月度電量。考慮到春節(jié)對售電量的影響，對1月份和2月份的售電量采用售電量占季比的方法進行組合預測，即將每年第一季度的售電量作為整體進行預測，同時對所在月份的售電