個性化信息檢索中用戶偏好分析技術(shù)研究.pdf

1、個性化信息檢索中用戶偏好分析是信息檢索領(lǐng)域的重要問題,其核心任務(wù)是在給定查詢的基礎(chǔ)上,通過分析用戶的行為特征來挖掘用戶的偏好,以獲取符合用戶查詢傾向和符合客觀規(guī)律的信息。本文針對這一任務(wù)開展了深入研究工作。主要內(nèi)容包括：
　　⑴基于查詢劃分的信息檢索目標分析研究。通過分析查詢,挖掘用戶的查詢意圖。本文根據(jù)查詢的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和語言現(xiàn)象,提出一種新的查詢目標識別方法。首先,將查詢劃分為查詢對象和查詢意圖;其次,對用戶的查詢意圖進行聚類并構(gòu)

2、成查詢意圖集合;再次,結(jié)合查詢對象和查詢意圖集合來表征用戶的查詢目標;最后,根據(jù)自動估計的查詢目標,推薦相應(yīng)的查詢詞。這一方法側(cè)重研究和提升查詢自動構(gòu)建的質(zhì)量,從而借助優(yōu)化查詢源端的語言描述,改進查詢質(zhì)量。
　?、苹谑髽嘶瑒有袨榈挠脩魸M意度研究。通過分析用戶檢索過程中的行為特征,提出一種基于鼠標滑動行為能量消耗的滿意度計算方法。首先,分析用戶檢索過程中的行為特征與用戶滿意度之間的關(guān)聯(lián);其次,建立模擬用戶行為的量化模型,計算用戶鼠

3、標滑動過程中消耗的能量;最后,基于能量消耗推斷用戶檢索過程中的滿意度,達到量化滿意度并且判斷滿意度強弱的目的。這一方法側(cè)重研究用戶滿意度的度量方法,借以優(yōu)化信息檢索系統(tǒng)的反饋質(zhì)量。
　?、腔谡_性的最優(yōu)檢索結(jié)果發(fā)現(xiàn)與論證研究。本文基于Google搜索引擎設(shè)計實驗平臺,基于量化數(shù)據(jù)驗證以下觀點:最佳的檢索結(jié)果應(yīng)為本源正確的信息。信息的本源正確性是信息自身固有的客觀屬性,不由用戶和任何外界因素左右。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于正確性的信