MIMO通信的盲均衡及識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究了MIMO數(shù)字通信信號的盲均衡與識別問題。MIMO系統(tǒng)的獨特優(yōu)勢使其成為新一代通信技術的關鍵技術。近年來也涌現(xiàn)出了許多調試識別的新方法和思路。本文在借鑒前人已有方法的基礎上,提出了基于高階累積量和神經網(wǎng)絡的MIMO信號調制識別新方法。
　　與以往的MIMO信號調制識別方法不同的是,本文在MI MO信號的調制識別問題上不僅采用了變步長的CMA均衡算法,而且使用了較高的四、六階累積量去建立識別參數(shù),最后運用了BP神經網(wǎng)絡作為分

2、類器。
　　由于MIMO信號在傳輸過程中會產生嚴重的多徑和多用戶干擾,使得其在接收端產生嚴重的碼間干擾。本文所采用的變步長的CMA恒模均衡算法與傳統(tǒng)的恒模均衡算法相比能夠更強的抑制噪聲和更快的收斂。
　　均衡后的信號用于基于高階累積量的特征值的提取。與以往不同的是,本文采用更高的四階和六階累積量去建立識別參數(shù)。因為四、六階累積量與二階累積量相比,受噪聲的影響要小得多,從理論上能夠進一步削弱噪聲。
　　最后采用BP神經網(wǎng)

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