漢語(yǔ)否定與不確定信息識(shí)別研究.pdf

1、自然語(yǔ)言中存在大量否定與不確定信息,針對(duì)此類信息的識(shí)別是目前信息抽取領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一。英文中否定與不確定信息識(shí)別研究較早,但目前面向漢語(yǔ)的否定與不確定信息的自動(dòng)識(shí)別研究尚處于起步階段。其中一個(gè)重要原因是漢語(yǔ)否定與不確定語(yǔ)料匱乏,導(dǎo)致相關(guān)研究進(jìn)展緩慢。同時(shí),漢語(yǔ)在語(yǔ)言特征(如語(yǔ)法、修辭等)上與英語(yǔ)存在較大差異,需要提出針對(duì)漢語(yǔ)的否定與不確定信息識(shí)別模型。
　　本文制定了一套面向漢語(yǔ)的否定與不確定信息標(biāo)注規(guī)則,構(gòu)建了漢語(yǔ)否定與不確定信

2、息識(shí)別語(yǔ)料庫(kù),并提出了漢語(yǔ)否定與不確定觸發(fā)詞和覆蓋域的識(shí)別方法。首先,制定了一套面向漢語(yǔ)的否定與不確定信息標(biāo)注規(guī)則,構(gòu)建了漢語(yǔ)否定與不確定信息識(shí)別語(yǔ)料庫(kù),并統(tǒng)計(jì)在不同類別文本中否定與不確定使用的語(yǔ)言現(xiàn)象。該語(yǔ)料為漢語(yǔ)否定與不確定信息識(shí)別提供了重要資源。其次,分別提出了基于字框架和詞框架的漢語(yǔ)否定與不確定觸發(fā)詞識(shí)別模型。另外,為了解決觸發(fā)詞歧義問(wèn)題,本文將基于詞框架的條件隨機(jī)場(chǎng)(conditional random fields,簡(jiǎn)稱CR

3、F)模型與概率統(tǒng)計(jì)模型相結(jié)合,提出了新的漢語(yǔ)否定與不確定觸發(fā)詞識(shí)別融合模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型提高了觸發(fā)詞識(shí)別性能。最后,借鑒英文中覆蓋域識(shí)別使用的特征,提出了面向漢語(yǔ)特征的否定與不確定覆蓋域識(shí)別方法。并在此基礎(chǔ)上,提出了基于多分類器的漢語(yǔ)否定與不確定覆蓋域識(shí)別融合模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型有效提高了覆蓋域識(shí)別性能。本文提出了一種漢語(yǔ)否定與不確定觸發(fā)詞和覆蓋域識(shí)別方法,該方法的研究將進(jìn)一步推進(jìn)面向漢語(yǔ)的否定與不確定信息識(shí)別研究的發(fā)展,