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文檔簡介
1、現(xiàn)今社會正朝著信息化方向發(fā)展,數(shù)字圖像技術正在逐漸改善著人們日常生活的交流方式。然而具有強大功能的圖像編輯軟件的問世,使得各類篡改圖像層出不窮。這些被篡改的圖像嚴重影響了人類社會的正常秩序,也讓人們傳統(tǒng)認知中“眼見為實”的觀念變得越來越不可靠。因此,發(fā)展數(shù)字圖像取證技術,對打擊犯罪,建立新聞誠信和維護司法公正有著重要的促進作用。
論文重點研究同源圖像中的復制-粘貼篡改操作取證算法和對應的圖像篡改過程還原算法。首先簡要介紹了圖像
2、取證技術的研究背景與國內外相關技術研究現(xiàn)狀,并對現(xiàn)有技術進行分析;其次對所提算法中所涉尺度不變特征變換(SIFT)、主成分分析法(PCA)、仿射變換、分級聚類和最小中位數(shù)平方法(LMedS)等技術的相關理論進行論述;最后詳細分析了本文提出的兩個算法。論文的主要工作和研究成果如下:
(1)提出一種針對同源圖像中復制-粘貼篡改操作的圖像取證算法。該算法在特征匹配操作中,利用主成分分析法降低了SIFT特征向量的維度。在篡改檢測過程中
3、,利用真實圖像中特征點分布規(guī)律分析檢測圖像是否為真實圖像。實驗證明,相對于其他取證算法,本文提出的算法在有效降低計算量的同時實現(xiàn)篡改圖像高檢測率和真實圖像低誤檢率之間的平衡。
(2)提出一種基于最小中位數(shù)平方法的圖像篡改過程還原算法。該算法利用本文提出的圖像取證算法提取篡改圖像中的特征點,并通過最小中位數(shù)平方法計算篡改區(qū)域所經(jīng)歷幾何變換的最佳估計模型。實驗證明,該算法能夠較好的計算篡改操作的參數(shù),并且相對于現(xiàn)存的方法無需設定經(jīng)
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