基于多源信息的高爐料面溫度場檢測方法研究.pdf

1、鋼鐵工業(yè)是國民經濟的重要基礎產業(yè)，也是節(jié)能減排潛力最大的行業(yè)，在經濟建設和社會發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用。高爐是鋼鐵生產流程中的最關鍵設備，也是能耗和排污的主要設備。因此，保證高爐的穩(wěn)定順行和高效生產，關系到鋼鐵企業(yè)的生產效益乃至整個社會的經濟效益。
　　 本文立足高爐煉鐵過程的節(jié)能降耗，針對高爐煉鐵過程中高溫、高壓、多相流、全封閉的復雜與惡劣環(huán)境條件下爐內溫度參數和運行狀況難以測量這一問題。提出了一種基于多源信息融合的高爐料面溫

2、度檢測方法，利用高爐已有的間接反映料面溫度的多源檢測信息，包括紅外圖像、料面溫度、入爐焦比、熱風壓力、熱風溫度、雷達料線等檢測信息。綜合運用信息融合技術、圖像處理技術、機理推導和數據驅動等方法建立料面溫度場的分布模型，對高爐內部冶煉過程實現在線監(jiān)控，實時指導高爐操作。主要研究內容包括:
　　 (1)從高爐生產工藝機理的角度，闡述了多源檢測信息與料面溫度特征的關聯性，在充分利用檢測信息的基礎上，提出了一種基于多源信息融合的高爐料面

3、溫度場數據驅動建模的方法，并確定建立料面溫度場分布模型所采用的檢測信息和料面溫度場建?？傮w框架。
　　 (2)十字測溫處理及特征提取。根據傳熱原理，利用十字測溫熱電偶測量值，建立基于十字測溫的料面溫度估計映射模型，計算與十字測溫溫度對應點的料面溫度，并采用牛頓插值法擬合十字測溫曲線。
　　 (3)紅外圖像處理及特征提取。針對紅外圖像存在的多種干擾及檢測失真，首先利用分布圖法對采集的圖像進行一致性檢驗，剔除失真的圖像，然后