基于移動Agent的移動云計算任務遷移機制研究.pdf

1、近年來，隨著終端智能化和云計算的迅猛發(fā)展，移動云計算迎來了它發(fā)展的一個契機。在移動云計算環(huán)境下，如何實現把用戶在一個終端尚未完成的任務或該終端不能完成的任務，高效迅速地遷移到云端平臺上繼續(xù)執(zhí)行，以實現資源的有效轉移，是一個亟待解決的問題。移動Agent作為一種可以在異構網絡上自由遷移的軟件實體，能夠根據需要裝載任務并遷移到不同的網絡節(jié)點上來執(zhí)行任務。本文在深入研究移動Agent技術的基礎上，提出了基于移動Agent的移動云計算任務遷移機

2、制，其中，構建了適應于移動云計算環(huán)境的移動Agent模型，并通過任務分配策略的改進實現了對任務執(zhí)行位置的優(yōu)化選擇，對任務遷移策略的改進實現了移動Agent對任務遷移路徑的自適應選擇。
　　本研究主要內容包括：⑴構建移動云計算下的移動Agent模型。傳統(tǒng)的移動Agent在處理移動云計算環(huán)境下計算任務時缺乏獲取移動云節(jié)點信息的相關組件支持，構建了一個移動云計算下移動Agent模型，并分別從模型組成和系統(tǒng)結構兩個方面論述移動Agent模

3、型對獲取移動云計算節(jié)點信息的組件支持，最后在移動云計算下移動Agent任務交互結構的基礎上詳細給出了移動Agent的任務交互協(xié)議。⑵在移動云計算的任務分配策略研究中，針對根據任務的工作量及重要性來確定任務執(zhí)行位置而易暴露任務整體目標的問題，提出了基于關系的任務分配策略。其中，低耦合分配實現了終端任務由復雜到簡單的分解過程，任務權重解決了任務執(zhí)行地點的判斷問題，子任務重定義了移動云計算下不同子任務間的復雜關系，基于關系的任務分配算法則進一

4、步分散了任務的執(zhí)行位置。通過實驗分別對傳統(tǒng)的任務分配算法和基于關系的任務分配算法進行了驗證及對比分析，結果表明后者實現了對子任務執(zhí)行位置的優(yōu)化選擇，在一定程度降低了因子任務執(zhí)行位置過于集中而易暴露整體目標的風險。⑶在基于移動Agent的任務自適應遷移策略研究中，針對傳統(tǒng)的任務遷移策略不能根據環(huán)境變化自適應獲取全局最優(yōu)遷移路線的問題，提出了一種新的任務自適應遷移策略。其中，任務裝載實現了子任務與移動Agent的多對一封裝，任務遷移代理實現