冷熱電聯供系統(tǒng)環(huán)保經濟優(yōu)化調度及參數空間PSO算法研究.pdf

1、近年來，冷熱電聯供(Combined Cold Heat and Power，CCHP)由于其不僅能夠減少有害氣體的排放，緩解環(huán)境壓力，而且能實現能源梯級利用，提高能源綜合利用率。因此，在能源危機和環(huán)境日益惡化的雙重壓力下，冷熱電聯供系統(tǒng)在我國經濟可持續(xù)發(fā)展中扮演著重要的角色。
　　為了實現不同污染氣體排放量之間的轉化，引入了碳排放當量折算系數，實現了SO2和NOx與CO2間排放量的等價轉化，簡化了環(huán)境成本模型，進而建立了兼顧環(huán)境

2、成本和燃料成本的CCHP環(huán)保經濟優(yōu)化調度模型;針對粒子群算法易陷入局部最優(yōu)、收斂過早的缺陷，提出了一種參數空間粒子群算法，通過附加一類高度參數，使粒子移動的方向和距離由單一速度決定轉變成還受高度的共同作用，構成位置、速度、高度三類參數空間，從而每一維待優(yōu)化變量由原來速度、位置兩類參數所組成的尋優(yōu)區(qū)域變成新增高度參數的全新尋優(yōu)空間，將其用于求解CCHP系統(tǒng)兼顧環(huán)境成本和燃料成本優(yōu)化調度模型。為了綜合考慮碳排放對冷熱電聯供系統(tǒng)的影響，引入了

3、碳排放權交易成本函數，建立了考慮碳排放權交易成本、燃料成本、環(huán)境成本的CCHP系統(tǒng)多目標優(yōu)化調度模型;針對粒子群算法將慣性權重作為全局變量來更新賦值，進而容易導致了早熟的問題，為此提出了一種模糊自修正粒子群算法，通過利用模糊推理機制建立了粒子適應度值隸屬度函數，使得在每次尋優(yōu)過程中粒子可以充分根據自身當前適應度隸屬度函數值來修正慣性權重的取值，可以進一步改善早熟的缺陷，增強全局搜索能力，并將其用于求解CCHP系統(tǒng)多目標優(yōu)化調度模型。

4、r>　　通過算例仿真結果表明，參數空間粒子群算法對比經典粒子群算法和改進粒子群算法有較強的全局搜索能力，早熟缺陷得到了明顯改善，可以得到更可靠的優(yōu)化結果;考慮碳排放權交易成本后可以有效控制CO2排放總量和獲取額外的收益，進而降低聯供系統(tǒng)的綜合運行成本。CCHP環(huán)保經濟調度的研究對CCHP系統(tǒng)節(jié)能減排的推進有著重要意義，而且也為該系統(tǒng)的推廣應用提供一定的參考依據;同時參數空間粒子群算法和模糊自修正粒子群算法的提出為優(yōu)化問題的求解開辟了新的