基于適應(yīng)度地形理論的集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度方法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩71頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度(Integrated Process Planning and Scheduling, IPPS)問(wèn)題是一類經(jīng)典的車間調(diào)度問(wèn)題,并已被證明為NP-Complete問(wèn)題。該類問(wèn)題的適應(yīng)度地形非常復(fù)雜,傳統(tǒng)優(yōu)化算法難以有效對(duì)其進(jìn)行求解,同時(shí)大部分國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試問(wèn)題還遠(yuǎn)未求得最優(yōu)解,因此,對(duì)IPPS問(wèn)題求解方法的研究任重道遠(yuǎn),該研究重點(diǎn)包括兩方面的內(nèi)容:一是對(duì)算法的流程和操作方法進(jìn)行有效地改進(jìn);二是在研究該問(wèn)題適應(yīng)度地

2、形的基礎(chǔ)上,結(jié)合已有的優(yōu)化算法,設(shè)計(jì)高效的混合優(yōu)化算法。
  本文在結(jié)合IPPS問(wèn)題求解方法已有研究的基礎(chǔ)上,提出了基于改進(jìn)遺傳算法的IPPS問(wèn)題高效求解方法。通過(guò)對(duì)遺傳算法的特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合IPPS問(wèn)題的本質(zhì)特點(diǎn),對(duì)算法的求解流程進(jìn)行了改進(jìn),同時(shí)對(duì)算法的編碼、更新算子等要素進(jìn)行了合理設(shè)計(jì),實(shí)驗(yàn)表明該方法取得了較好的效果。
  接著,以典型實(shí)例為對(duì)象,對(duì)IPPS問(wèn)題的適應(yīng)度地形進(jìn)行了深入的研究。通過(guò)引入Logist

3、ic模型的概念對(duì)IPPS問(wèn)題解的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)該問(wèn)題的適應(yīng)度地形符合Logistic模型分布,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明該類問(wèn)題的Logistic模型具有很高的分布穩(wěn)定性。基于IPPS問(wèn)題的Logistic模型分布,對(duì)局部搜索中的鄰域結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入研究和分析,為局部搜索算法設(shè)計(jì)優(yōu)良的鄰域結(jié)構(gòu)提供了較好的依據(jù)。
  基于以上研究成果,設(shè)計(jì)了高效的基于變鄰域搜索(Variable Neighborhood Search,VNS)的局部?jī)?yōu)

4、化算法,并將其嵌入改進(jìn)了的遺傳算法中,提出了求解 IPPS問(wèn)題新的高效混合遺傳變鄰域搜索(GAVNS)算法。該算法能較好地平衡全局搜索能力和局部搜索能力,彌補(bǔ)了單一算法的劣勢(shì),使其在求解復(fù)雜IPPS問(wèn)題時(shí)變得更加高效。通過(guò)該算法對(duì)國(guó)際通用的Kim標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集的24個(gè)問(wèn)題進(jìn)行求解,刷新了9個(gè)問(wèn)題的世界最好解,另有12個(gè)已獲得最優(yōu)解,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能很有效地求解IPPS問(wèn)題。
  結(jié)合以上研究成果,本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了IPPS原型系統(tǒng),

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論