分塊人臉奇偶對稱性在人臉識別中的應用.pdf

1、人臉識別是指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術.它是模式識別的重要分支，人臉識別是通過已知的人臉樣本庫測試未知的人臉，進而將未知人臉進行分類，人臉識別的工作主要在于人臉識別數(shù)據(jù)維數(shù)的壓縮以及最有鑒別力特征的抽取.本文通過對基于線性子空間的人臉識別技術進行研究與分析總結上，提出了一種分塊人臉鏡像奇偶對稱在人臉識別中的應用，基于線性子空間的人臉識別方法主要有主成分分析方法(PCA)、多重線性鑒別分析方法(MDA)、Fish

2、er線性鑒別分析方法以及衍生的直接基于圖像的方法等等，但常常存在各種各樣的缺陷和易受外界的影響.比如“高維小樣本問題”、外界光照條件設備等的影響、散度矩陣奇異性、丟失信息量大等等，都會導致識別率的降低，甚至無法識別.同時我們知道外界對整個圖像識別影響是遠遠要超過對圖像局部識別的影響，通過對局部識別代替整個圖像的識別，這樣可以降低外界條件造成的影響，同時人臉本身是存在自然對稱特性，利用鏡像對稱圖像，對原圖像進行奇偶對稱分解.據(jù)此首先對圖像