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文檔簡(jiǎn)介
1、目前國(guó)內(nèi)對(duì)內(nèi)部具有多個(gè)零件的產(chǎn)品檢測(cè)大多采用射線成像系統(tǒng)固定、產(chǎn)品連續(xù)旋轉(zhuǎn)以滿足能識(shí)別最小尺寸目標(biāo)的固定采樣步長(zhǎng)獲取其內(nèi)部零件信息圖像,根據(jù)人眼觀測(cè)的模式判別產(chǎn)品是否合格。固定步長(zhǎng)采集圖像會(huì)獲取大量冗余信息量,大大降低了檢測(cè)速度;人眼觀測(cè)的模式容易受到人的主觀因素影響,檢測(cè)速度慢,不能保證檢測(cè)結(jié)果的高穩(wěn)定性與高可靠性;工廠在構(gòu)建檢測(cè)系統(tǒng)時(shí),對(duì)成像器件的選取沒(méi)有建立參考依據(jù),一味求高造成不必要的成本浪費(fèi)。
本文首先對(duì)系統(tǒng)分辨率進(jìn)
2、行了詳細(xì)的研究,在射線源焦點(diǎn)尺寸大于最小缺陷尺寸情況下,推導(dǎo)出系統(tǒng)固有不清晰度與最小缺陷尺寸的關(guān)系,得到最佳焦點(diǎn)尺寸和最小系統(tǒng)固有分辨率,以此為成像系統(tǒng)器件的選取提供參考依據(jù),優(yōu)化設(shè)計(jì)了X射線立體視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。其次,以產(chǎn)品待檢目標(biāo)的尺寸、弧度畸變及空間畸變?yōu)橄闰?yàn)已知信息,從理論上推導(dǎo)出待檢目標(biāo)的最大采樣步長(zhǎng)與待檢目標(biāo)的尺寸、弧度畸變及空間畸變之間的函數(shù)關(guān)系式,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證此關(guān)系式的正確性,以此關(guān)系式為依據(jù)確定產(chǎn)品各待檢目標(biāo)的采樣步長(zhǎng)
3、;計(jì)算合格產(chǎn)品與各類缺陷產(chǎn)品的相似度,確定各待檢目標(biāo)的最佳檢測(cè)區(qū)間及最優(yōu)閾值;以各待檢目標(biāo)的最佳檢測(cè)區(qū)間之間的位置關(guān)系,來(lái)選取檢測(cè)策略;最后采用改進(jìn)的SIFT算法結(jié)合三級(jí)查找法,迅速查找隨機(jī)放置下待檢產(chǎn)品圖像在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)序列圖像中的最佳位置。最后,對(duì)內(nèi)部具有4個(gè)不同結(jié)構(gòu)尺寸待檢目標(biāo)的產(chǎn)品,使用變步長(zhǎng)采樣機(jī)制及串行與并行結(jié)合的檢測(cè)策略進(jìn)行快速自動(dòng)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明,在保證有效準(zhǔn)確的前提下,本文的變步長(zhǎng)檢測(cè)法和傳統(tǒng)的固定步長(zhǎng)檢測(cè)法相比,具有更快的檢
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