社交網(wǎng)絡中的社團發(fā)現(xiàn)與度量研究.pdf

1、社交網(wǎng)絡現(xiàn)已經(jīng)成為人們工作和生活中不可或缺的工具，社交網(wǎng)絡結構分析是社會計算研究領域的重要課題。社交網(wǎng)絡中的社團結構是指整個網(wǎng)絡由幾個相對獨立的節(jié)點集合構成，節(jié)點集合稱為社團，社團內(nèi)部的節(jié)點連接緊密，而社團間的連接相對稀疏。社團結構的研究能夠使人們深入直觀地理解網(wǎng)絡內(nèi)部結構，為其在社會生活的各方面提供決策支持。另一方面，通過分析網(wǎng)絡中的社團結構，能夠減小目標網(wǎng)絡的規(guī)模，為人們處理與分析海量數(shù)據(jù)提供技術支持。
　　社交網(wǎng)絡中的社團結

2、構度量是一項重要研究內(nèi)容，將直接反映所發(fā)現(xiàn)社團結構的質(zhì)量?，F(xiàn)實網(wǎng)絡中，節(jié)點的社團歸屬通常不是唯一且節(jié)點間的關系也是強弱不一的，即加權網(wǎng)絡中的重疊社團結構。而現(xiàn)有的社團度量方法，如基于模塊度的方法等，都不能用于度量加權的重疊社團結構。針對上述問題，本文提出一種擴展的加權模塊度計算方法EWQ，并結合隨機圖及多邊圖模型對擴展模塊度EQ及EWQ的正確性進行數(shù)學驗證。在標準人工網(wǎng)絡上對所提出的擴展加權模塊度有效性進行驗證，由于人工網(wǎng)絡與現(xiàn)實網(wǎng)絡具

3、有類似的特性，其節(jié)點的度數(shù)滿足冪率分布，對其中的社團結構進行度量能夠反映度量方法的客觀性。實驗結果顯示，擴展的加權模塊度能夠更好地結合節(jié)點間連接權重對社團結構進行度量。
　　現(xiàn)有的社團發(fā)現(xiàn)算法依據(jù)是否允許節(jié)點同時屬于多個社團分為重疊或非重疊社團發(fā)現(xiàn)算法，然而這些算法在進行社團發(fā)現(xiàn)時，很少考慮節(jié)點的屬性信息。由于節(jié)點的屬性信息是社交網(wǎng)絡用戶特征的真實反映，忽略節(jié)點屬性信息進行社團發(fā)現(xiàn)必然會對社團結果產(chǎn)生影響。針對上述問題，本文提出一